回顾了这三个多月的经历，发现这三个多月的压力把自己的学习能力又一次突破了自己的天际。终于发现，学习这回事，跟我们常规想的不一样。

我是中科院的一名材料工程硕士生，虽然本专业是材料工程，但是这一年却做了很多跟本专业八竿子打不着的事情。我学习数据分析和算法，完成了数据分析师的纳米学位，完成了算法工程师纳米学位的三分之二，并在此期间在北京商汤科技的子公司实习了三个月的算法工作；同时我也是一个小小的知识管理达人，像狐狸一样嗅着各个线上的知识管理微课，跟各位大牛学习精进自己的知识管理和思想；一名名不见经传，专注于工作方法和追求学习新思想新见解的简书作者（嗯，不敢吹太大）；同时在有条不紊完成自己的第一篇SCI论文（太敢说了，都还没投呢）。基于各种身处累活的知识实践当中，开始认识到怎么样去高效地完成一个新知识、新领域的学习。试过用5天连续的学习时间学完了500多页的银行一本通，涵盖了行测、经济、金融、法律和计算机的各种完全碰都没有碰过的知识，然后顺利通过考试，拿到一家银行的offer；试过用两天的时间去复习自己做过的项目和公司调研，刻意练习自己的各种面试问题，面试表现，项目介绍，顺利拿到了互联网金融前五的银客数据分析师offer。

这篇文章主要是想谈三个方面，一个是我个人对于学习的认知，跟传统的想法有些出入，不一定正确，但有用；第二个是介绍我用的三个工具和一个方法：工具包括印象笔记、Youtube和Anki，方法就是费曼学习法；最后一个部分就是学习的习惯和进阶的学习方法。大家可以选择自己需要的部分进行跳读。

1.对于知识的理解不一定跟时间长短有关

许多人总是认为，学习必须持之以恒，临阵磨枪、临时抱佛脚是没用的。但实际上，按照我的经验来看，“临阵磨枪”对于考试，面试等近期就要进行的工作反而更加有效，至于学习时间长短其实跟学习效果并没有太大关系，不过，保证了学习时间长至少可以保证效果不会太差，但是要学习效果好一定要知道什么是学习，怎么学习才是有效的学习。

2.对待学习一定要建立自己的系统

我们大部分人可能都有高中的这样一位同学，在某一排的戴着黑框眼镜，从来没有抬过头来看看周围的人，从早学到晚的男生，比任何人都努力，但是却没有班级上的一个又会打球又会学习的阳光男孩成绩高，在他人看来仿佛那个天天打球的男孩几乎没怎么学习就能拿到高分。其实大部分人现在就已经开始有这样的差距了，这两类人其实并不是某一个人，是比较典型的代表，一个是没有系统的学习，给他什么，他就死磕什么，不懂就死记硬背，也不问，查的东西质量也不高；另外一类人，在接到一个任务的时候，先会清晰定义任务的范围、清晰目标是什么，避免做过多无用功又不达标；然后整理出一个层级框架，如果要实现这个目标应该需要哪几部分的能力或者知识，再往下分又可以分为哪几个，最后要做哪几件事，然后再制定进度表去做。并且要把进行过程中的资料、总结都一边进行学习一边记录，这样方便随时进行复习，第二次复习往往就会极大强化第一次的印象。所以学习一开始要有自己的系统思考，同时要有自己的回顾系统，这个回顾系统用印象笔记来实现是最佳不过的。

3.做比知道更有效，知道了就会反过来加深学习

这一点其实我蛮有体会的，因为我本身不是计算机和统计学专业的，而是学材料的。但我又想从事数据分析和数据挖掘相关的工作，那么比较不太可能成功的方法应该是自己趁京东双十一买一堆山那么高的计算机专业的书，一本本地去死磕，上面的字都认识，但就是不知道在讲什么。更可能的情况是我们压根就不会去碰那些晦涩难懂的计算机专业书。实际上如果去看下拉勾网的招聘要求的话，大部分公司应该都是招进去干活的，也就是要会做事，要有符合条件的技能就可以了。我很幸运的是在研一下学期就接触了优达学城，研二正式开始了数据分析师课程，通过不断地做项目打怪，在6个月时间内就完成了学位项目，后来又快速做了几个算法工程师的项目，在此期间我也一边阅读公众号，以及补充有用的视频课程对原理知识的详细介绍，反过来又加深了我对完善项目的一些想法。

4.学习的感性认识可能要比理性认识要更重要

如果现在让你去学习跟你学的专业一点关系都没有的新的领域的知识，你觉得应该如何入手？比如我是学材料的，我应该如何入门金融？我认为并不是一开始就去研究这个行业的每个专业名词是什么，有什么理论，有什么模型，而是先去体验一下这个行业。比如你可以提前了解相关知识，去银行借着要了解理财产品的机会跟基金投资人聊一下，你应该买什么基金，为什么选这个基金，国家最近的哪些政策可能会对金融市场产生什么影响。不管自己懂不懂，先让自己浸没在这个环境当中，给自己已经踏足这个行业的氛围，知道这个行业要做什么，主要是挣钱，还是追求真理，还是探索宇宙，还是提供什么服务。然后再学相关知识。先要有这个行业的感性认识，再去深入了解这个领域，这样效果会更好。

5.学习大纲很重要

学习一个新领域的知识，就像是在一块新大陆进行未知的冒险，你会遇到很多志同道合的朋友，也会遇到很多难关，有些难关的boss甚至会把你虐得半死不活，但每当你坚持下去你就强一分，最终你就成为一个征服困难的勇士，带着荣耀归来。而在这个冒险的过程中，学习大纲就是一个地图，可想而知它的重要性。学习大纲的重要性在于它一开始就让你全面了解这个领域有哪几个大的部分要学习，每个部分大概所花时间是多少，有哪些内容是我需要的，反过来我大概怎么规划自己的时间让自己在限定的时间内学完所需要的知识。学习大纲起到很重要的引路作用，有跟没有是两码事。没有学习大纲往往是让学习者不知道自己学到什么程度了，路还有多远，如果对自己接下来要到的地方还有多少距离都一点概念都没有，往往学习者是很难坚持下去的。有了学习大纲，尽管还是学习同样的知识，但是至少知道了我要第一部分学什么，第二部分学什么，每一部分要花多久，了然于心，自然减少了很多学习焦虑和挫败感。推荐大家直接用网上课程或者是书籍的大纲，原因是网上课程的大纲都是经过专人精心设计过的，是十分合理的，并且就算是收费的课程大纲往往会直接亮给用户，所以可以直接拿来用。

6.清晰的目标，强劲的动力是学下去的保证

清晰的目标和强劲的动力是针对个人而言的，这是别人无法给予的东西。这里为什么不谈及兴趣和热情呢？因为我经过这一年的实践，发现就算是面对自己喜欢的事情，比如编程，我也并不是没有极端疲倦和不想干的时候，所以兴趣和热情并不是一个长盛不衰的可靠东西，变动性太大了。在开始一个领域的可能漫长学习之前，至少心里面要有一个较为清晰的目标和比较强劲的动力，比如我要在毕业之前就顺利找到一份数据分析师的工作，动力是做完一个又一个折腾人的项目之后获得的成就感以及数据分析师的高薪可以让我的生活变得自由多了。目标和动力应该是那些就算你在很厌倦的时候也能想起来要继续前进的理由。

7.你真的不用全部都学会

我应聘了许多家不同的互联网公司，发现每个行业的互联网公司的不同岗位其实所用到的知识和工具都并不是完全一致的，比如做车媒体的易车更注重的是用户的评论，需要做情感分析，所以需要有NLP的基础；如果是新浪的数据分析师，则重视分析用户流量和用户关联度，所以就要会用Spark的Stream和关联法则。所以，就算都是数据分析师，其实所需要的知识和能力都会限制于岗位需要的是什么。学习知识也是一样，你需要什么就学什么，用上了就反过来学得更牢固，做数据分析师也并不一定把统计学课本上的每个知识点都滚瓜烂熟，实际上用得多的也就那么几个。虽然现在是知识时代，但许多人学习（我有时也是）都有一种知识焦虑，觉得自己学得不够多，想拼命抓住一切，实际上如果你转换个视角，学习并不是为了抓住尽可能多的知识，而是用知识去解决实际的问题，在实践当中也是一种学习，这样的心态反而会让你更加明白自己学习的目的，也会让你更加踏实。

8.刻意练习，思考自己的欠缺，寻求反馈
《刻意练习》这本书应该不少人读过，我之前在万维钢老师的专栏“精英日课”又回顾了一遍，简单在这提一下。刻意练习有几个要点：大量练习，寻求即时的反馈，思考反馈中反映出来自己的不足，头脑中演练一遍下次怎么做才会更成功，再去练习，再反馈……如此循环。所以，学习一样新的东西，如果不是本专业的人，很难坚持下去的一个原因就是没有反馈，不知道自己学得怎么样，不知道哪里还可以提升，不知道自己现在在市场上的竞争力如何。所以，如果有即时反馈的渠道，就能构成刻意练习。优达学城有个很好的优点就是提供了导师的即时反馈，让学员在一次又一次的反馈当中提高自己，既是动力也是方法，多亏了优达的即时反馈机制，我才能够坚持学完整个课程，在此表示感谢。

说完了学习的认知，我接下来想谈一下关于怎么实践的问题。看完菜谱是不够的，要学会做菜还是得亲自下厨，所以这个部分是最实用的一个部分。

我所使用的三个利器分别是印象笔记，Youtube和Anki，一个方法就是费曼学习法，有兴趣的童鞋可以了解下。下面分别介绍一下。

1.印象笔记

为什么选择印象笔记

2.Youtube

为什么选择Youtube？

Anki提供了一个主动学习的新方法，就像打怪一样有趣而且效果还比被动学习好多了。这广告卖的只有好处没有坏处，至少我目前没有想到。

主动学习要求学习者在记忆和回忆的时候不能那么那么轻松，要有一定的挣扎，比如说像是高中课本后面的词汇表，要先用手遮住英文单词的那一栏，然后看着中文回想英文，这样会比单纯对着英语词汇表傻傻盯着半天念一遍中文再念一遍英文效果要好太多了。前者叫主动学习，后者叫被动学习，区别在于有没有动脑子思考，已经有研究表明主动学习效果要远远好于被动学习。

Anki有很多种功能，填空，正反面等，但我推荐用一个遮挡的功能，就像下面这一幅图一样，把你要记得的关键词遮挡住，然后你在揭晓答案之前先想，揭晓答案之后看自己属于忘记还是熟悉，这样Anki就会根据你的反馈再重新设计你的复习计划，就像打怪一样一遍一遍刷过去就能拿高分成为记忆大师，是不是很爽？

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但一定不要抄原话，一定是自己的理解。写完之后你可以高亮重点的部分，然后把这个图片直接拖到Anki里面先建好的知识库里，遮挡住关键词，做好自己的卡片，然后快速刷一遍，基本上就理解差不多了，也记得80%了。接下来就是每天有个2分钟就可以稍微用手机刷一下Anki。

这一部分是谈一谈自己学习的一些比较适合的习惯和心态吧，不一定适合任何人。

1.学习的时候一定关手机

这点对于我来说真的非常非常重要，只要不关手机，各个app总是抢着叮叮叮给我发推送消息，实际上我哪知道是推送还是真的消息，每次都去看，能保证拿起手机就能轻易放下？这样打断了学习不说，还会不知不觉消耗了太多精力和偷走了太多时间，哪怕好像看起来也没多少。所以，手机对于我来说是第一祸害，但我也会开着桌面的微信客户端，这样就可以避免真的有重要消息我没错过。

2.番茄工作学习

番茄工作法其实一点都不陌生，但很多人不成功，我也是戒了又捡起来，戒了又捡起来……如此兜兜转转，我终于还是在这两个月内养成了这个的学习习惯。这个习惯好处在于帮助你隔绝了打扰，在这个25分钟的时间内只用专注地去做好一件事情，并且会提醒你工作一段时间后就要起来走一走，对减少患心血管疾病和腰椎病的风险很有好处。通过这个方法，我的学习效率确实提高了不少，工作和休息交叉着进行可以持续地工作很长时间也不会感觉到特别疲倦，并且很有利于回顾自己的工作状态，有比较高的成就感，这种成就感反过来又会成为积极工作的动力。我用的番茄计时器是可以放在顶部的小巧Pomodoro，使用起来十分方便，大家也可以选择其他的番茄计时器，但最好不要太复杂的，简单够用就可以了。

3.目标一定要清晰

过于模糊的目标学习起来会得过且过，所以要把学习目标明确，并思考要达到这个目标应该要做好那几个大的部分，然后逐一往下分解，分解到具体的行动，然后再用番茄工作法去逐一击破，拼凑起来就是这个大目标的实现。

4.降低兴奋阈值

兴奋阈值这个概念我并不知道是哪个天才发明出来的，但用来解释很多事情很有趣。比如越优秀的人对自己的要求越高，越不容易被简单的东西给满足。比如我，可能给我一千我就欢天喜地了，但是对于巨贾来说，可能别人连一千万都难以让他有些许兴奋，这就是因为两者所处的地位和环境不同导致兴奋的最低那个值不同。学习也是如此的，低效的学习者往往是今天学到了一点点东西就觉得自己好厉害，浅尝则止，把能够远远超越现在的机会给抑制住了；而目光远大的学习者，往往学得越多，越清楚自己懂得其实很少，他们往往有一颗冷静的头脑，知道自己需要达到什么程度，而自己现在仍处于哪个位置，要达到那个程度仍需要什么样的行动，他们在没有实现目标之前都不会有太大的兴奋感。降低兴奋阈值可以让你清楚认识到自己还没有达成目标，会让你持续进步。

以上是我关于学习的一些心得，接下来这一部分是我对于进一步学习的一些看法。以上对于我来说，其实学习新知识就已经够用了，但是我还是想追求更好的。

利用Youtube学习牛人的学习方法

如果说学习什么知识最有价值，我觉得应该是学习“如何学习”。其实这不是一个新的话题，但是在知识时代来之前我其实一直都没有比较有效的资源（除了一些知识管理大咖的课程），直到我偶然在Youtube上面搜索how to learn effectively，才发现关于学习方法的各种牛人的方法早已经有很多积累了，有的是工具，有的是新的思想，有的是旧的学习方法用不同的角度来阐述，总之转一转，就算瞻仰一下牛人也受益匪浅。

定期总结，写自己的学习心得

有很多程序员，金融分析师，作者等等几乎各行各业都会有人在知乎和自己的博客各种地方写自己的东西，写出来自己的总结和心得会大大帮助自己梳理存在自己头脑当中的东西，会变得更加有条理，也会更加系统，所以要经常定期总结，定期更新自己的博客。比如我，我就会经常更新我的印象笔记的内容，哪怕是已经学过的内容，通过跟最近发现的其他知识和其他新资源的比对，总结，筛选，又会得到新的见解和总结，如此循环往复，就像是一个系统的1.0版本，1.1版本……直到2.0版本推出，如此持续不断精进下去。

定期参加微课强化自己的学习系统

我很多学习方法都不是我自己每天坐着想出来的，都是各行各业知识管理的大神总结出来的，我所要做的就是掏出我的钱包里面的人民币，付费学习罢了。因为这些方法都是他们亲身应用过几年的，所以还是有点功效的，所以定期参加微课晚上自己的学习系统是很有必要的。