从 2022 年底 ChatGPT 推出之后，尽管关于 AI 的讨论始终非常热烈，但对话机器人并没有对我的生活和工作产生实质性影响，仅仅方便了日常的少量脚本和函数编写工作。多模态方面，文生图和 AI 作画也不在我的需求范围内，所以不喜欢追逐热点的我一直没有涉足任何 AI 相关的文章。

直到 Vibe Coding 的出现，才慢慢改变了我的工作流程，最近更是彻底震撼到我。在停工很久、只简单搭好架子的项目上，我用 Codex 很快完成了毕业前就想做的面试题网站 Offergon。「点子已经想好，就缺一个程序员」这句话，很可能要成为历史。

Vibe Coding 体验

不绕弯子，先说我现在最直观的体验：当前的 AI 编程，已经可以很好地完成前后端的编码工作以及日常的 bug 修复。比如，我想在题目详情功能里增加阅读量统计，只需要在后台代码目录对 Codex 输入以下描述：

我想要给题目功能加入阅读量统计功能，帮我修改下 /q/info 接口，并且把其他相关功能如题目列表等地方都补上浏览量。

Codex 会先去阅读相关代码，然后规划出完整的解决路径。

按照往常的经验，我根本想不到 AI 能够如此准确地修改好所有地方。它不仅帮我改了代码，修改了 SQL 建表语句，还给出了数据库里需要执行的 ALTER 语句（由于已经在数据库加了 view_count 字段，所以下图没给出 SQL 提示），甚至连以前写的工具也会问我是否需要修改。

前端需求同样如此，描述好功能点和问题点，基本都能指哪打哪。有次我发现前端资源加载太多，AI 都能精简依赖，减少加载的资源量。

Google AI Studio 补全了设计能力

我本职是后台开发，没有前端开发经验。今年 5-7 月特地花时间重新学习前端开发，到实际写代码时还是一头雾水。有了 AI 加持，补齐了我在技术栈上的短板。

做一个互联网产品的流程比较复杂，往往都有专业的分工，比如产品经理、UX 设计、UI 设计、前端开发、后台开发、测试和运维等。程序员只负责实现需求就已经忙得晕头转向，更别说再去花精力研究设计了。

几个月前，一句话需求给 AI 来实现，一般做不出好看的 UI。以我的个人主页泫为例，图中是最开始用 Cursor 给我生成的版本，毫无设计可言。图左是我让 Codex 直接在图中的代码上优化样式设计后的结果，公众号图片的样式依然比较突兀。图右则是我把图左截图给 Google AI Studio - Vibe code GenAI apps 对话两轮的结果，提示词是：这是我的个人主页网站，能帮我优化得更好看更有现代设计风格么，你把我的二维码搞没了，需要加回来。

Google 设计出的页面不仅可以直接点击交互，实时调整，还可以下载源码包以及保存到 Github。我直接将源码丢给 Codex，要求他根据代码优化原有项目的 UI，如果有问题就让 Codex 修复。至此，程序员终于可以一人包揽全职，或者说「点子已经想好，就缺一个程序员」这句话，很可能要成为历史。

1. 2024 年 10 月 22 日，Introducing computer use, a new Claude 3.5 Sonnet, and Claude 3.5 Haiku 宣告 AI 写代码有了可用的雏形，那时我并未开始实际体验。
2. 2025 年 5 月 1 日，我花了 146 元开通了一个月的 Cursor 会员。当时体验并不好，生成的页面缺少设计感，代码也需要人工调整。
3. 2025 年 7 月 28 日，GLM4.5 发布，支持以 Claude Code 的 API 模式提供服务。
4. 2025 年 9 月 8 日，我注册了账号开始体验 Claude Code + GLM4.5，虽然编写需求的速度不慢，但总有差点什么又说不上来的感觉。
5. 2025 年 9 月 30 日，Anthropic 发布了 Introducing Claude Sonnet 4.5，AI 编程的可用性有了明显提升。
6. 2025 年 10 月 6 日，开始体验 Claude Code 和 Codex。Claude Code 4.5 写代码的基础能力还可以，但在「改完再调整」这种迭代场景里，经常会卡壳解决不了问题；改用 Codex 来修复 bug 常常精准有效。
7. 2025 年 11 月 18 日，A new era of intelligence with Gemini 3，Google 放的大招让人激动。AI Studio 把很重要的设计能力填补上了，我可以让 Codex 在自己的项目里复刻生成的 UI。
8. 2025 年 12 月 1 日，DeepSeek V3.2 正式版：强化 Agent 能力，融入思考推理，支持了 Claude Code + Deepseek 并且使用 DeepSeek 的思考模型。结果某天使用 Token 花费近 5 块钱，还遇到了上下文 Token 超限的情况，可用性不太理想。
9. 2025 年 12 月 6 日，使用 Codex 和 gpt-5.1-codex 模型，完成了我的个人主页泫和面试题网站 Offergon。

未来已来

在几乎没有额外配置的前提下，使用体验已经很让我满意了。现在还没有研究 Skills 和 MCP 这类扩展 AI 编程能力边界的东西，提升空间大有可为。

我觉得当前工作流还缺少一套完善的测试流程，虽然目前没遇到多少 bug，但依然担心当系统复杂到一定程度时，每次改动都可能产生意料之外的影响。

用了 AI 编程，感觉像是鸟枪换大炮，从原始的步行时代直接坐上了小汽车，也带来了很多思考，比如：

• 现在都直接问 AI 了，技术文档和博客还有用吗？
• 一句话就可以构建应用，以后还需要程序员吗？
• AI 编程这么方便，还有必要学习计算机基础吗？

先到这里，下一篇博客再聊。