这周六的葫芦笔记直播，嘉宾是本月初我在文章中跟你提过的 Roam Untangled 课程作者 Jamie Miles 。
我发文时，在伦敦那边是清早。Jamie 起床煮咖啡时，一扭头就突然发现来自中国的课程订阅者数量迅速增长，惊诧了。
我跟 Jamie 联系后，他不仅注册了微信，还在当晚加入了 RoamCN 群。于是他有了机会，添加不少国内的 Roam Research 爱好者为好友。
葫芦笔记团队提议，请 Jamie 来上周六晚的直播。我觉得这是个好主意。
就这样，从相互结识到 Jamie 正式上直播，他们只用了3周。我真的惊叹葫芦笔记团队的工作效率和沟通能力。
Jamie 不会中文，所以直播全程基本用英文进行。我受邀担任助播。除了一段开场简短介绍之外，我主要的工作，只是单纯问问题。
「爱问问题的王老师」这个人设依然成功保持了下来。✌️
这段直播视频，今早已经录制上传到了 B 站。葫芦团队的 pimgeek 还特别贴心地借助人工智能为视频加上了中英双语字幕。我们都怀疑他昨晚一宿没睡，他不承认。
我建议你如果有时间，一定要仔细看看 Jamie 演示他在 Roam 中工作流程的部分。时间不长，大概也就半个多小时，却基本上涵盖了他 Roam Untangled 课程里面主要内容的1/3。
我一边听，一边做了笔记。因为 Roam Untangled 我之前已经完整学过，所以与课程重复的部分，我此处就省略了。这里只把此次直播中，我新收获到的知识，分享给你。
首先，为什么 Jamie 要做这样一个课程？
原因有很多。但其中一个，最值得玩味。Jamie在创业，所以他希望新入职的员工，能跟他一样使用 Roam 来提升效率，增强输出能力，因此就需要加以培训。
培训自家员工，当然是越快越好，越扎实越好。这样才能提升工作效率、降低成本。
市面上找不到他想要的课程，所以 Jamie 决定自己做。
他尽量降低了教程的复杂度。例如没有去使用 42SmartBlocks 甚至是 Javascript 与 clojure 直接编程那样的「黑魔法」，避免把学习者（非IT背景）吓跑。
Jamie 说他自己非常懒惰，特别不愿意在琐碎的细节上花费时间。他15岁的时候，就拒绝把袜子按照颜色配对收纳。因此出门时，两只脚上袜子颜色总是不同。
Chinat 插话，说他的解决方法，是所有袜子都买一个颜色。我哈哈大笑，真是所见略同啊！
如果你不希望学 Roam 的时候有过大的认知负担，找个懒人做的课程，确实更妥当。
第二个问题是，比起 Evernote 等上一代主流笔记工具，Roam 到底有什么优势呢？
Jamie 这样解释：就像每个之前使用 Evernote 的用户一样，他也经历过长久的 打标签焦虑（tagging anxiety）。在 Evernote 里面，整理信息打tag 是很重要，很严肃的。如果资料入库没有进行良好的标签设计，后面可能就无法顺利检索定位。
这里我插一句，其实图书馆也要有类似的工作流程。只不过，人家是专业的。而我们无法用专业人士的标准，来要求普通的用户。
Roam 就不需要你对每一则信息，都做到标记的完整甚至完美。因为它不再采用树状结构，而是可缩放的大纲和双向链接引用关联。这样一来，用户可以随时跳转自己的视角，看到大图景与小细节。
这样的好处，是即便你没有能够及时对资料进行标记，只要把新的信息和已有信息的结构关系设置好（例如缩进、引用等），将来也一样可以利用上下层的标记，来辅助定位和检索该资料。
第三个问题，是随着资料的增多，怎么在进行信息处理（检索、综合、寻找链接等）时进行聚焦？
Jamie 强调了过滤器（filter）的使用。在笔记检索和整理的时候，巧妙运用 includes 和 removes 这两个选项，可以过滤 tag，实现快速聚焦。
Roam 本身采用的就是大纲结构。在大纲里面，块的顺序可以轻易调整，块的级别可以提升降低。这样把一些内容「藏」到特定的块下之后，展开/收起的操作可以帮你屏蔽暂时不想关注的内容，实现快速聚焦。
第四个问题，怎么处理tag过多造成的认知负荷？
Jamie 以状态的标记为例，说明他的处理方式。他不赞同针对「读/写/项目」等类别，分别设立独特的标记集合，而是尽量统一化。例如他采用了「未开始/进行中/已结束」来统一标记「读/写/项目」的状态。
这样他便不至于对不同任务类型分别查看和搜索，避免了认知负担超载，甚至遗漏掉重要的任务进度。
第五个问题，是标记该打在哪里？
很多用户一开始因为习惯了 page 方式（使用传统笔记工具的动作沿袭），总是喜欢在 page 的开始或者结尾找个空白处打上标签。如果仅仅这样做，标签粒度便过于粗糙。
Jamie 展示了他自己的做法——在有内容的 block 上直接打标签。不管是问题、答案，还是图片。
对，就连图片，他也会在该block上面直接进行标记。
这样检索的时候，可以方便定位到那张图片，而不只是图片的上下文。这样如果采用过滤功能，结果会更加清爽明确。这种block 不分内容类型的「众生平等」，真是很让人耳目一新。
当然，下层节点有标签，并不能替代 page 级别的整体标签。这里可以对整个儿主题进行抽象和总结梳理。
该微观则微观，该宏观则宏观，「各美其美」。检索的时候可以二者结合，「美美与共」。
对于 Page 级别的标签，Jamie 也是用了模板的，构造了完整的元数据集合，分别填写内容。注意这里不同的元数据间分割，使用的不是硬回车，而是软回车（Roam 中为 shift + enter）。
使用软回车，好处在于人来阅读的时候，会觉得这些内容是一行行条分缕析。不必建立过深的缩进结构，节省认知成本；而在机器看来，这些标签其实就处在同一行，因此进行标签的集合运算（与、或、差）特别方便。
第六个问题，写作中出现的「下脚料」，该如何处理？
从前我使用 Ulysses 写作，对于这种内容就很头疼。写是写了，当前文章反复斟酌后发现用不上。硬塞进去影响主题，若是放到以后……哪里还有以后，肯定就被「埋起来了」。可惜。
然而 Roam 里面，对这类内容真的可以不一样处理。你可以用一个简单的 leftovers 标记，就把这些内容放在「当前我不用，以后不要丢」的地方。
这里具体的处理方式，你可以参考他在课程里面的1.7和1.8 两章节。
打上了标签之后，内容具体摆放在哪里，其实对 Roam 来说是不要紧的。图数据库在这些碎片信息的处理上，具备显著的优势。
若是存储的地方，还能提供时间和原始思考的上下文，就更好了。虽然你不好拿着原先的上下文在新的文章里面「重复利用」，但是这种资料所在具体环境，却使得写作新文章的时候，很可能给你带来进一步的灵感。
对于咱们普通人来说，哪里有什么「文章本天成」？还是老老实实用积累+迭代的方法，更为靠谱。
Jamie 演示之后，我应主办方葫芦笔记团队的邀请，问了若干个问题。我把自己的问题在这里为你罗列一下：
首先，这种构造「原始文本-问题-答案」的方式，是否能够支持用 Roam 以「自底向上」的方式写作长文本，例如毕业论文/书籍？
其次，如果要添加内容到 Roam 里面，你是喜欢用页面（page）的方式还是块（block）的方式？
第三，长期使用之后，某个 tag 之下，可能对应着成百上千条内容，那么此时浏览和检索将会变得非常困难，你有没有提升效率的应对方式？
最后一个问题，如果用 Roam 写书，是不是得和其他编辑工具（例如 Scrivener 或者 Ulysses ）搭配呢？
Jamie 说道，他很喜欢这些问题，因为「引发了他的思考」。我对这个评价，很开心。
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