《数学之美》已经不算是一本新书了，初版已是十年前了。吴军老师的大名相信不少朋友也都听过，不必说 Google 研究员、腾讯副总裁的身份，也不必说他在人工智能、语音识别和互联网搜索（尤其是中日韩文）上的贡献，这里要说的是作为科普工作者的吴军。
对我而言，《数学之美》是个很「荒谬可笑」的题目，因为除了中小学阶段我在数学上还获得过一些值得夸耀的分数后，高中数学便一落千丈，再也没有体会过「数学之美」。每个人总有某些时刻体会过数学所带来的高峰体验，我的高峰体验来源于解出一道奥数题、算出一道证明题的那一刻，这种感觉我已失去多年，凭借这本书，我似乎找回了一点当初的感觉。
科普写作并非易事。常言道，「大道至简」。这话没错，但是简明的大道理总需要一个人传授给你，所以要有师傅，倘若师傅不合适或者不合格，简明的大道理也会变得复杂。而吴军老师恰好是这样一个合适的师傅，只要你有初中数学的底子，基础的内容你差不多都能理解，也切切实实能让你体会到「数学之美」。然而，这样的风格来之不易。
吴军老师在后记中讲了自己的科普写作经验：
写一本好书首先要选好素材，然后才是写作本身。 选材上我依靠的是工作的便利，而写作方面，《从一到无穷大》和《时间简史》两本书以及《穿越虫洞》（Through the Wormhole）这档节目给了我很大的帮助。他们（节目中的科学家）总是能用很简单的比喻将其所在领域内最深奥的道理说清楚，让大众容易理解。
这让我想到了美国教育心理学家 布鲁纳 所讲的「三任何」理论：
「任何学科的基本原理都可以用某种形式教给任何年龄的任何人。」
由此看来，一个科普作家，同时要承担科学家和老师的角色。这世界上不缺乏优秀的科学家和老师，缺乏的是这两者的结合体——科普工作者，那个用「上帝不知道的叙述方式」把科学知识讲给大众的人。对我而言，写作《大问题》的罗伯特 · 所罗门如是，写作《数学之美》的吴军也是。
期待从《数学之美》看到数学题的读者可能要失望了，这本书讲的是「美」，而不是「数学」。也正因此，书本中把正文和拓展延申分开，以满足大众和专业读者的不同需求。在书中，吴军老师用简单的例子解释「文字、语言和数学之关系」、「布尔代数和搜索引擎」、「图论和网络爬虫」这类互联网知识，即使并不精通概率论和信息论，你也能够明白两个看似不相干的领域如何嫁接起来。
大道至简，在书中，「简单即是美」这一思想贯穿始终。书名之所以叫「数学之美」，是因为「数学总是给人一种深奥和复杂的感觉，但它的本质却常常是简单而直接的。」以「二进制」为例，从最简单的进位制到布尔代数再到搜索的原理，原理上相差不多，都很简单，但每进一步都是一次革命性事件。三百年前的数学知识（原理），持续不断地改善着二十一世纪的生活。这是数学原理的美，是简单之美。
除了原理的简单和美之外，我特别要提及的是书的排版。在正文的排版上，本书并没有采用通常的中文段落格式，也就是「开头空两格」，而采用互联网文本段落排列的规范（不知道有没有这样一种规范？），正文中，并不以「开头空两格」来表示段落的分别，而以段间距和行间距的不同来表示。因此，刚翻开这本书的时候，这样的排版也让人感到新奇，同时，书的两侧留有足够的批注区，足够我去查阅资料并进行注释批注以加深理解。这是排版设计上的简单优雅。
虽名为数学之美，吴军也并不局限于数学原理的介绍和应用，他还介绍了不少互联网历史上的风云人物，如：现代自然语言处理的奠基者——贾里尼克，Google 内部排序算法的设计者——阿米特 · 辛格 等等。
我个人认为，作者在写这些人物小传的时候最为得意，也最为流畅。因为他的记述对象都生活在他身边，也因为他对这些人物的思想、贡献、生活都有着深刻理解。当然，介绍这些大佬的生平故事，其根本目的在于「让大家呼吸到巨人的气息」，「学到他们的思维方法」，绝非仅仅聊八卦。用大白话讲述科学人物的故事，既给全书增加了活泼的气息，也没有脱离「数学之美」的主题，这是行文上的简白。
这本书也有不太友好的地方，还是跟主题「数学」相关。数学基础知识不扎实的同志需要注意了，即使再怎么宣称这本书不需要数学知识，但还是需要掌握基本的数学概念才能顺利把它读完。包括相关、概率、加权等在内的初中数学知识是阅读这本书的前提条件，否则，你就只能读一读完全不涉及数学的名人故事了。
说起来，这也不能算作书本身的不友好之处。一本主题词中包含「数学」的书不涉及数学知识，这本身似乎是个悖论。如果你阅读过程中发生困难，不要怪知识太难，记着寻求 Google 等搜索引擎的帮助，毕竟，互联网的世界向你敞开。这本书我现在读了 2/3 ，期待和你一起攻读。
封面: unsplash
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