本文知识点：Python, RSS, gevent，PyQt5

记着十几年前，看新闻还是一件很轻松的事。打开Google Reader，天下新闻尽在我手。各大知名博主每天都在更新高质量的文章。而到了今天，新闻app有十几个，一天能推送几十篇各大小明星的烂事，说好的人工智能呢？

那只能自力更生，自己打造一个了。RSS源虽然不多了，但剩下的都是精品。而且还有爱好者打造的rsshub这样的开源项目, 收集了各大网站的自制RSS源。我们就差一个好的客户端了。

拿出祖传的从feedly导出的opml文件，其它rss服务器应该也有导出功能，它包含了你订阅的所有源。而opml文件只是一个简单的xml文件，用lxml很容易就可以拿到需要的rss网址

    with open('feedly.opml', encoding='utf-8') as opml:
        feeds = etree.parse(opml)
        feeds = feeds.xpath('/opml/body/outline')
        return feeds

Python对RSS格式最好的还是feedparser, 依然还在持续更新。

show_rss方法里会调用feedparser解析rss网址

def show_rss(rss):
    try:
        titles = []
        print(f"loading {rss}")
        result = feedparser.parse(rss)
        print(f"loaded {rss}:{result}")
        for e in result.entries:
            print(e.title)
            titles.append(e.title)
        return {rss: titles}
    except Exception as e:
        pp.pprint(e)
        return {rss: titles}

这个opml有上百个RSS源，如果按顺序读取的话，速度就太慢了。就想想用多线程。打开feedparser的源码一看，用的是urllib。那我们就可以上gevent调用纤程加载所有的RSS源，它的monkey补丁可以直接修改urllib成协作式的调度方式。

import gevent
from gevent import monkey
gevent.monkey.patch_all()
        for feed in feeds:
            for rss in feed.iterchildren():
                rsslist.append(rss.get('xmlUrl'))
        jobs = [gevent.spawn(show_rss, rss) for rss in rsslist]
        gevent.joinall(jobs, timeout=20)
        result = [job.value for job in jobs]

运行后速度飞快，两秒不到全部读完。但基于网速的问题，可能有些站点没有及时响应。可以根据需要修改上面的timeout值。 下来就上个图形界面。PyQt5 用一个QTreeWidget显示RSS源标题列表， 点击事件关联到上面的读取方法后存在QTableWidget里显示所有新闻标题。

虽然我们可以很短时间内读取所有信息，但也没必要每次点击都读取一次，用一个dict缓存一下就好了。

     titles = []
        if len(self.feeds) == 0:
            self.feeds = feed_loader.load()
        if feed in self.feeds.keys():
            titles = self.feeds[feed]

最后的界面如下，非常简洁吧！(其实是不会设计）