老实讲，我已经有一段时间没怎么折腾效率工具了。不是不感兴趣了，而是有点累。
以前写《赫点茶》，我在电脑上装一堆软件、翻文档、看教程、调配置，然后再把这些过程整理成一篇「还算像样」的文章。
现在回头看，那些步骤本身就挺重的。而且更现实的一点是，这套玩法，正在被 AI 一点点挤掉。
前阵子，我遇到一个很普通的问题。
放在以前，我肯定会下意识去搜博客、教程，一层一层往下翻，顺手再收藏几个工具备用。
那天不知道为什么，我停了一下，直接把问题原样丢给了 AI。
很快就有答案了，给的回复挺完整，而且把我可能踩的坑也顺手点了一下。
AI 让我重新反思互联网获取信息的方式，不再那么「刻板」。
效率工具这条路，本质上是你先花时间学会工具，工具再反过来帮你提升一点点效率。
而 AI 完全不是这个逻辑。你把问题直接丢给他（问题一定要准确描述），它会给你答案及步骤。
你不用搞清楚它内部怎么运作。你只需要知道，你现在卡在哪。
对普通人来说，这种体验杀伤力太强了。也是从那时候开始，我意识到，《赫点茶》继续只写「工具教程」，意义在变小。
最近我用 AI 做的事情，其实都不复杂。有一件事让我印象特别深。
我开始用 AI，帮我调整父母刷短视频的算法。
他们之前刷到的内容，说实话，很难形容。
你要说教，也教不动。我没去直接告诉他们该点什么、不该点什么，而是把他们平时爱看的内容类型，一条条描述给 AI。
AI 给我的是一套很具体的做法，不是理论，是步骤。我照着做了一段时间。后来再看推送内容，明显变了。
那一刻我第一次很清楚地意识到，AI 并不是在帮我「提高效率」，而是在介入我的生活。
没看过的书，我不会让 AI 帮我「学习」，那样对我来说没意义。
但已经读过的书，我现在会拿去跟 AI 反复聊。比如《随机漫步的傻瓜》这种书，每次深入聊天都能发现我之前的阅读空白。
我会直接问它：「如果完全站在这本书的逻辑里，你怎么反驳我现在的理解？」
这种对话，比我自己闷头复盘有效得多，读两遍的思考恐不及与 AI 的一次深入探讨。我会挑些有价值的文字，整理在 Obsidian 中，定期打印阅读。
最近我还喜欢跟 AI 聊饮食、作息这些东西。然后我发现自己以前的很多认知，其实挺随意的。
一来发现自己的饮食观念存在问题，而来在此之前也没想过自己为什么这么吃。
AI 有一点很好，它不会嫌你问题重复，也不会嫌你基础差。你可以一层一层往下问，直到你真的搞明白。
这种过程，对我来说，更像是低成本地修正旧观念，修正旧观念真的很容易上瘾。
我现在越来越确定一件事。我不是在写 AI 工具。也不是想教谁怎么「用好 AI」。
我更想记录的是一个普通人，怎么把 AI 放进自己的真实生活里。
我只要少研究一点官方手册，少折腾一点流程，也少一点没必要的焦虑，毕竟减少焦虑让我睡的更好些。
—— 2025·12·16 22:50 成稿！
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