上个月我发的图文动态。我们讨论的问题是，如何看待「工具过于好用时用户反而不愿意分享」这种心态？
不知道朋友们会不会觉得这种心态非常熟悉，像不像初高中时期偷偷写哪本质量很高的练习册或者上哪个效果惊人的补习班不敢让同学知道，生怕同学知道后成绩比自己好。
毕竟初高中时期，我们唯一要做的事就是「交付」。写很多作业，上很多课，考很多试，终点是看谁最会做题。竞争力的构成因素纯粹到不可思议，在考试中拿到高分就是第一。把视野局限在人数固定的班级/年级，这是个足够干净的零和游戏，别人上去你下来，以至于「分享」真的只能沦为助人为乐的美德乃至玄学层面的积攒人品。
带着这个语境去揣摩「工具过于好用时用户反而不愿意分享」的心态，就会觉得这个心态很好理解。长长十来年的应试教育，大部分人（习惯性）看重与擅长的，真的只有交付。但真实世界不是单单围绕「交付」展开的，交付不过其中一个环节。AI的好和坏都在于，它在让这个真相浮现得越来越快。
时间眨眼来到2025年，上半年令人晕眩的技术迭代已经让「AI将带来新一轮生产力革命」成为足够硬的共识。
此刻，另外一个问题也越来越值得思考：如果你已经可以把AI用得不错了，那接下来是什么？
涂涂2025年5月8日的一条小红书我印象深刻：《再高效的牛马，也是牛马》。
她的主要观点是， 其实普通人没有必要学AI来给自己打工提效，当我们没有生产资料的时候，我们吃不到工具带来的红利。
AI的发展注定是全社会一起快速推进的，哪怕你比较先地研究出来了提效办法，后面社会平均的工作时间和效率也一定会追上你。所以我们不能只满足提效自己的工作，而是应该看看能不能有其他办法帮我们争取到生产资料。
总之目前大家学AI千万不要只局限于给自己打工提效，因为真的，再高效的牛马也只是牛马。
这么好的一条动态只有18个点赞实在有点可惜。我们每个打工小卡拉米都需要好好思考这个问题。如果只用AI做交付，除了用更高的效率完成工作，换来更大的工作量之外，你还可以得到什么？
我最近看到一句更毒的：“代码写得好是三轮车蹬得快，AI用得好其实也是三轮车蹬得快，还是不用蹬三轮车最好。”
哈哈哈哈哈😆
继续拓展思考，当现有技术已经可以把交付质量快速拉高（不要怀疑，如果还没这种感觉，是因为朋友可能迄今都没吃过好的），你不得不正视这个问题——做好被指示的交付就构成竞争力了吗？出校门以后，一个人真正的竞争力究竟是什么？
最近我被AI惊艳的时刻越来越多，以至于我不得不认真琢磨到底什么是经验。为什么会莫名其妙思考「经验」这个话题，源于一条即刻：
黄仁勋：AI 是伟大的平等化工具。不要低估年轻人使用它的能力。他们正在给那些花了几十年时间掌握自己技艺却没有使用 AI 的人带来压力。当每个人都有私人导师时，专业技能不再是护城河。
几十年掌握手艺的人，与年轻人的本质差距究竟是什么？最明显的差距当然是「经验」，可是经验又是什么？我想到的是这些：
1、快速定位的能力。面对新问题，前辈可以快速判断需要了解什么不需要了解什么，应该往哪个方向找有用信息。但新人面对新问题很难抓住重点，在海量信息中反复纠结、举棋不定最耗神。
2、更长的上下文带来更强的理解力。在一个行业待得足够久的人对专业问题的理解一定更深刻，假如前辈和新人都是大模型，前辈的上下文可能是50万字，新人的上下文是1万字。前辈的超长上下文足以让ta对特定问题有更敏锐的洞察，进而也更能抓住客户的本质需求。
3、对特定领域的审美。审美近乎玄学，这是种杂糅了思考能力、判断力、用心程度、经验乃至直觉的奇妙混合物。一般而言，一个人干得越久对某个事物的审美越高。刚入行不久的年轻人对交付特别有审美，我们称作「有灵气」；入行多年却对交付没有品味，我们称为「老东西」:p
我认为，AI目前可以弥合的差距主要集中在第一点。快速学习一个新领域、解决一个落于纸面的难题门槛已经没那么高了。只要可以提出问题，好的AI就可以给出一个70分上下的框架，顺着框架找材料、对比、分析、思考，用心点给出份80分的答复没那么难。
但提出一个好问题依旧很难。提出好问题需要洞察、审美、对特定内容的认知层次。这件事很难用语言描述，如同商家选品，有人就是有一眼相中爆品的直觉。这种直觉，一半天赋，一半经验，但都属于无法用文字总结的范畴。
讲了那么多，我想说的只有一点：所有可以落于纸面的信息都快不值钱了。人类可以描述的，AI可以成倍细微的描述，人类给出一级标题框架的，AI直接拓展到三级标题。
真正值钱的东西是无法轻易落于纸面的认知。当然，反过来，如果一个人擅长把大部分人无法具象化表述的认知用文字表述出来，ta能提供的内容也将越来越值钱。
Naval有句话非常有名：如果社会可以培训你，那么社会也可以培训他人来取代你——这句话在这个时代的含金量仍在不断上升。
上面聊了两点。第一点是，交付只是社会运转的一环，交付拉到满分，也只能补齐一个环节；第二点是，可以轻易用文字直接表述的，都会慢慢变得不值钱。
结合这两点，我想说的是，可以用语言表达的认知，完全不值得被藏着掖着。但如果愿意分享，我们在交付之外的其他能力可以增强。
快速学习新知识是能力、能够总结经验并教给别人是能力、日复一日挖掘好选题也是种能力、靠积累的内容逐渐拥有影响力（aka.泛化的信任）更是一种能力。
这些能力，是比工作场景中的「交付能力」更贴近核心竞争力的要素。
以及更加隐幽的，「表达」或许是你加入想去的圈子的第一张门票。最近感触很深的一点是，高质量信息的获取不在于啃食信息的勤奋程度，而在于是否置身于足够好的生态环境。处在一个与特定领域关联度足够高的环境，了解前沿动态是呼吸之间。
加入对的生态，有人靠足够强的学习能力、有人靠付费，还有人靠社交。体感是最靠谱的路径依旧是自己有相关作品，这些作品会成为叩开生态的敲门砖，并且能敲开的门往往更靠谱，不花钱不劳心。
叭叭叭莫名其妙又敲了好多字，就先敲到这里。祝友友们都周末愉快！=3=
此内容由惯性聚合(RSS阅读器)自动聚合整理，仅供阅读参考。 原文来自 — 版权归原作者所有。