卷首语 这个强调目标导向和成就累积的时代，我们似乎总是被鼓励设定宏大的目标，追求可量化的成功。但是在本周阅读到的一篇文章《没有目标的成长 》提出了一个相反的观点：成功不应依赖于传统的目标设定和成就，而应专注于日常习惯和持续成长
传统的目标设定模式就像是一个个里程碑，让我们以为只要达到就能获得成功。但生活的真相是，真正的改变和平和往往发生在当下，而不是遥远的未来
所以成功不应建立在成就的累积上，而应该着眼于日常习惯的培养。就像文章中引用杰夫·贝佐斯的话：长期的"成功"可能只是来自对当下过程和心态的重视，我们需要重新定义成功，将其视为持续的日常实践，而非目标的达成
这种思维方式的转变可能令人不安，因为它意味着放弃对未来的控制幻想。但是在这个快速变化的世界里，保持开放和适应性比固守目标更为重要，这并不意味着完全放弃规划，而是要在规划中留有余地，允许自然而然的成长和变化
最后借用查理·芒格的一句话：成功的投资只是我们小心谋划、专注行事的生活方式的副产品。我想生活也是这样的
Prompt: In this thought-provoking image, we witness the beautiful symbiosis between nature and knowledge. A young, green plant has taken root within the soil-filled pages of an open book, suggesting that from the seeds of education, wisdom grows. The juxtaposition of the organic plant with the written word evokes a sense of hope and the cyclical nature of life and learning. It's a powerful statement about the nurturing role of knowledge in fostering growth, and a reminder of the endless possibilities that can arise from the fertile soil of the mind.
内容推荐 【领路人】芒格操作系统：如何有效生活 这篇推荐内容是查理·芒格在 2007 年南加州⼤学法学院毕业演讲，演讲的文字虽然简单，但处处体现这芒格的智慧，下面是我摘录的一些演讲中我觉得重要的观点
己所不欲，勿施于人
要得到你想要的某样东⻄，最可靠的办法是让你⾃⼰配得上它 拥有这种精神的⼈在⽣活中能够赢得许多东⻄，他们赢得的不⽌是⾦钱和名誉。还赢得尊敬，理所当然地赢得与他们打交道的⼈的信任 学会终身学习
获得智慧是⼀种道德责任，它不仅仅是为了让你们的⽣活变得更加美好 有⼀个相关的道理⾮常重要，那就是你们必须坚持终身学习 如果不终身学习，你们将不会取得很⾼的成就。光靠已有的知识，你们在⽣活中⾛不了多远 跨学科学习的重要性
因为真正重要的⼤道理占每个学科 95 %的份量，所以从所有的学科吸取我所需要的 95% 的知识，并将它们变成我思维习惯的⼀部分，也不是很难的事情 当然，掌握了这些道理后之后，你们必须通过实践去使⽤它们 这就像钢琴演奏家，如果不持续练习，就不可能弹得很好 逆向思维
对于复杂的适应系统以及⼈类的⼤脑⽽⾔，如果采⽤逆向思考，问题往往会变得更容易解决。 如果你们把问题反过来思考，通常就能够想得更加清楚 什么会让我们在⽣活中失败呢？我们应该避免什么呢？有些答案很简单，例如，懒惰和⾔⽽⽆信会让我们在⽣活中失败。如果你们⾔⽽⽆信，就算有再多的优点，也⽆法避免悲惨的下场 远离变态的激励机制
不要处在⼀个你们表现得越愚蠢或者越糟糕，它就提供越多回报的变态激励系统之中，变态的激励机制具有控制⼈类⾏为的强⼤⼒量，⼈们应该避免受它影响 变态的⼯作关系也是应该避免的，你们要特别避免在你们不崇敬或者不想像他⼀样的⼈⼿下⼲活，那是很危险的 所有⼈在某种程度上都受到权威⼈物的控制，尤其是那些为我们提供回报的权威⼈物。要正确地应对这种危险，必须同时拥有才华和决⼼ 养成保持公正的习惯
达尔⽂特别留意相反的证据，尤其是他证伪的是某种他信奉和热爱的理论时。如果你们想要在思考的时候尽量少犯错误，就需要这样的习惯 ⼈们还需要养成核对检查清单的习惯，核对检查清单能避免很多错误，不仅仅对⻜⾏员来说是如此。你们不应该光是掌握⼴泛的基础知识，⽽是应该把 它们在头脑中列成⼀张清单，然后再加以使⽤ 培养兴趣，保持勤奋
如果你们真的想要在某个领域做得很出⾊，那么你们必须对它有强烈的兴趣 我可以强迫⾃⼰把许多事情做得相当好，但我⽆法将我没有强烈兴趣的事情做得⾮常出⾊ 从某种程度上来讲，你们也跟我差不多。所以如果有机会的话，你们要想办法去做那些你们有强烈兴趣的事情 相关链接
【产品】为什么没有人想用你的产品 作为创业者，我们常常会遇到这样的困境：我们认为自己开发了一个很棒的产品，但却发现没有人愿意使用。这个现象对于想要做独立开发者的程序员来说也相当普遍，就拿我自己为例，经常就是拍脑袋想到一个“想法”，可能是一小部份人的需求，但更多的是自己的伪需求
埃弗雷特·罗杰斯在 1963 年提出的创新扩散理论中，提出了影响创新产品的五个关键因素，结合这五个因素，也许可以找到为什么没有人愿意用你的产品
因素一：相对优势
新产品需要有明显的优势，让用户能够感受到价值改变，也就是俞军老师之前提出的产品价值公式：产品价值 = 新体验 - 旧体验 - 迁移成本 新产品的优势除了提升效率、降低成本外，提供更好的情绪价值也是优势 因素二：复杂性
新产品需要足够简单，最好是能够“拿起就用”，操作过于复杂的产品会劝退很多人 比如电脑最开始是使用命令行操作，使用电脑需要面对一个黑色的屏幕，并且还要记住一大堆的操作指令。而图形化的操作界面，能够让大多数的普通人轻松使用电脑 因素三：兼容性
新产品需要融入用户现有的生活方式和习惯，不能要求用户完全改变自己 还是回到俞军老师的经典公式：产品价值 = 新体验 - 旧体验 - 迁移成本，兼容性就是迁移成本，如果迁移成本太高，也很难让人有使用的意愿 因素四：可试验性
让用户能够"先试试看"，也就是互联网经典套路：先获取流量，在进行变现 比如各种视频网站的前两集免费，电影前10分钟试看 因素五：可观察性
新产品的效果要容易被看到和感知，最好能在短期内就展现价值 比如 switch 的健身环，把健身和游戏化的即时的进度反馈、关卡解锁带来的成就感相结合，更容易让人坚持运动 相关链接
【设计】生成式 AI 体验中新兴的 UX 模式 就像早期计算机从命令行界面（CLI）过渡到图形用户界面（GUI）一样，生成式 AI 也在经历从复杂提示工程向更简单、直观的交互方式转变，这篇推荐的内容就主要介绍了三个核心的转变方式
第一点变化：上下文捆绑
将需要告诉 AI 的信息组合成单一的命令，核心目的是简化用户与 AI 的交互方式，避免用户需要编写复杂的提示 同时上下文捆绑还可以帮助用户直接实现他们的目标，无论是通过搜索查询、摘要还是其他一些特定任务 比如 Edge 中的样本提示、Google chrome 的标签管理器和 Stable Diffusion 中的触发词是提示中的特殊标记等等 第二点变化：用户策展
也就是让用户自己选择重要的信息告诉 AI，这样 AI 可以更好地理解用户意图并提供更相关的结果 比如在 chatGPT 中选择关键语句提问，在图片处理类 AI 中选择关键的图片区域 第三点变化：信任设计框架，也就是如何让用户信任并使用新的 AI 工具，主要从 4 个角度设计信任框架
以往的经验 ：让用户带着过往经验进入新的交互，避免陌生感关键在于不要重新发明轮子 利用熟悉的界面和交互方式 建立在现有信任基础上 比如在对话式AI中，通过回应来影响用户的交互方式 风险容忍度：即帮助用户避免负面结果，可以通过以下几个方式避免负面内容 交互一致性：让用户感受到行为的统一，不用怀疑不同词语、情境或行为是否表达相同含义比如：保持内部和外部一致性，从布局到按钮文本都要统一 社会背景：比如将 AI 嵌入到企业的系统或者工作流中 相关链接
【观点】成为自己 来自 light 关于如何“成为自己”的思考文章，很喜欢 Light 这种相当哲学的文章
“做自己”是一种被高估的美德
做自己是一个漫长的过程。在“做自己”之前，应该先质疑自己、寻找自己、改变自己、调整自己，最后才是“做自己” 人们常常跳过前面这些困难的部分，用最简单的口号和方式 「成为自己」的过程，是不断剥离非我的过程
我的观点，不是我当观点被攻击时，便觉得自己也受到攻击，导致有意无意地忽视反面事实，拒绝接受反面论据，固步自封 划清观点和“我”的边界，才能真正拥有一些观点，才有可能持续求真、吐故纳新 我的地位，不是我地位关系总是存在不平等，但是平视 可能是更好的策略 上位者，平视意味着保持谦逊和开放的心态 ，意味着不滥用权力，意味着更健康的合作方式 下位者，平视意味着积极主动 ，老板只是我的合伙人，通过合作达成我的战略目的 我的业务，不是我系统过于依赖某个单点，这个单点必然成为系统的瓶颈，远离业务，意味着破除瓶颈 远离业务，也是保持客观，才能实事求是，才能平常心 我的欲望，不是我叔本华讲，生命就是一团欲望。欲望满足了便无聊，欲望满足不了便痛苦。因而，人生如钟摆，在痛苦与无聊之间来回摆动。这便是欲望和“我”画等号 然而将欲望和我分离，才能辨析出环境灌输的欲望，才能识别出基因刻下的指令，才能分辨出化学物质的慰藉 相关链接
工具推荐 Hyperspatial ：一个 AI 和白板相结合应用，二维的通过白板可以更直观看到更多的信息
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zerox ：一个开源的 OCR 工具，通过 AI 将 PDF 信息转换为 makedown 或者是 json 格式，从图片效果来看识别的很精准
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