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年底、裸辞、转行 三个词交织在一起，只能说相当刺激！但蛋蛋后无所畏惧，只愿后来所遇皆良人，后来所成之事皆是心中所想吧！
我是 23 年毕业的，毕业后进入杭州某大厂做交互设计。记得当时面试了解到自己之后负责 all in 一个 AI 的项目，我几乎毫不犹豫地收拾好行李直奔杭州！尤其是在那个 AI 崭露头角的时刻，我觉得 AI 这个风口几乎已经明牌了，这样的机会是不可以错过的。
其实在 23 年下半年，随着 GPT-4 的火爆，AI 终于不再是一个遥不可及的概念，而是越来越多的企业开始关注的焦点。AI 这个领域仿佛一下子从学术圈走进了商业化应用，所有人都在谈论它的潜力、影响力、改变力。那些曾经犹豫不决、搞不清楚 AI 到底能做什么的公司，也在寻找它在自己业务中的「助力点」——而我也在这个过程中找到了属于自己的位置。
说实话，24 年我最深的感受就是 AI 的崛起，被称为「AI 崛起之年」，而 2025 年，许多人已经开始讨论它的下一个阶段：Agent 元年。人类对 AI 的挖掘愈发深入，从单纯的工具使用到赋能业务、优化流程，再到变革产业。
而我也在 24 到 25 的这个档口，做出了我职业生涯中的关键决策——我选择裸辞 all in AI 这个领域！
感觉我一路走来充满了运气和巧合，不知道是愿力使然还是事态本身就会这样发展，只不过恰巧结果都符合我的预期......
很幸运，凭借着不要脸 + 执着在面试设计岗的时候遇到了贵人，海投简历的我在一开始根本没有看岗位 JD，可能打招呼语写得过于不羁，引起了我当时设计主管的兴趣。不过我一看 JD 要求：
具备 3-5 年 B 端设计经验；
具备产品化思维，必要时需补位产品；
需撰写产品需求文档，并熟悉 AI 工具（SD、MJ 等）；
大致的 JD 岗位要求是这个样子，现在也记不太清了。不过「需要 3-5 年工作经验」这一条都给我劝退了。但眼看招聘方对我如此感兴趣，我也是认真对待、积极争取。
终于在我的毛遂自荐下争取到面试的机会……1
骚操作来了，招聘方给我发了一个文件，让我大概了解下他们目前在做的项目，我直接逐页解读并且整理成文档，而我也清楚这是一个 AI 的项目，不管三七二十一，我就把我对 AI 模型/工具的使用和理解也写进去了。在凌晨 3 点左右给招聘方发过去，招聘方非常满意，甚至没有面试，只是简单打了个电话，就让我去公司报道了。
就这样，我被破格招进去了，23 年 12 月 1 日，开始了我的大厂设计之旅。
一开始从 0 到 1 搭建 AI 一站式服务平台，目的是业务赋能。但受集团财务压力影响，24 年整体设计类资金预算基础在去年基础上打了 8 折，但其实设计需求数量并没有减少，并且在 24 年 1-4 月设计计件费用还上涨了 18%，算下来预算撑不到年底，会出现较大资金缺口，可能导致设计资源开天窗。
考虑业务经营压力，计件类需求还是得正常支持，但又得考虑实实在在的资金缺口影响，我们只能借助智能化 AIGC 工具，通过提高交付效率的形式来降低计件类设计成本，规避下半年资金缺口过大让设计资源为 0 的业务经营风险。
到后面平台所承载的不再是单纯的一条线，这也意味着在「AI&业务」的探索上势必会受到资源影响。到后面资源已经跟不上了，再加上内部竞争非常激烈，在探索方向上被告知暂缓，现有工具作为底层能力分布嵌入到其他业务平台……
作为 all in 在这个项目的我，当时是被明确告知要调到其他业务线或裁员。其实当时已经准备作品集准备找下家了哈哈哈，但后来因为这个项目的大多功能都需要算法团队的支持，我和算法同学都比较熟，在某一次交谈中聊到了模型训练这块的底层训练和数据标注，我非常感兴趣。我就开始虚心请教，在我一而再再而三的「骚扰」之后，算法的 leader 注意到了我，并且让我去上海（算法团队大本营）出差，给我培训下相关的大模型生成技术。
自此，在这个档口我也去报了系统课，私下疯狂补模型训练相关的知识，在算法训练模型时，我也会主动请缨参与模型规则制定、数据试标和质检。
也许是看我确实对模型训练非常感兴趣，算法的 leader 主动帮我申请调到算法团队，自此成为一名不伦不类的 AI 训练师！为什么说不伦不类呢，因为正常的 AI 训练师可能是偏执行（标注），也可能是偏管理（规则制定、组织试标），又或许是偏评估（数据质检、bad case 分析）。而我三个都沾边的同时，更多的却是构造原料。尤其是多模态模型的训练，针对于图片/模板/卡片这样的数据，我需要创作或者微调。
多模态数据的构造，不是简单地借助 AI 工具批量生成就可以了。每个模板中的元素都是有明确的设计规范的，如果数据不合规，即便再好看，业务也是不会让上的！这个相信干过设计的都可以共情吧！
有时候好不容易想出来一个方案，主管说不够创新，要具备多样性；而业务说不合规，不符合展位规范。所以这个度是很难把控的，一般而言具体的展位都是由相对业务的设计师去维护的，但我们作为底层模型能力的提供者，也需要足够多的原料去投喂给模型。而拿已上线的资源去训练，得到的结果只会是和原来的图没什么差别的数据，模型的泛化能力很差。
这个时候就需要我出场了，去和业务设计师沟通，并且拿到相应展位的规范，然后借助 AI 工具做创新，制作的数据（图、卡、模板）再拿去和业务审核，如果不符合规范就需要返工。
这部分的工作说白了还是设计，而也确确实实是在模型训练阶段中必要的一环。但我就开始迷茫了，我究竟是设计还是 AI 训练师？而我如果确实是想往模型训练这个方向去深耕的话，我会觉得我目前在做的事情完全在浪费时间，所以我选择停下脚步歇歇，在手头上的项目基本交付后，也就是春节来临的前一周我选择裸辞。
也很感谢算法 leader 的成全，最终还是选择放我走。在大厂呆的 421 天，我干过产品、干过设计，最后也干了 AI 算法训练师。虽说被腌了一身大厂味，曾经折磨我的「耦合」「颗粒度」和「勾兑」，现在也变得张口就说。但说句实话，学会了很多。不单单是技术层面的，更多的是为人处事和做事方法。
裸辞后一身轻松。赶上过年，但我没有回家，一个人在杭州。我花了几天时间放空，也想明白了我究竟对什么感兴趣，并且想做什么。
我整理了一下关于模型训练的项目和知识，选择躬身入局。并且我觉得我以往的设计经验也并不完全就作废掉了。
设计师具备优秀的视觉表达、用户体验和创意能力，而 AI 训练师则需要深度理解多模态数据、模型能力和业务需求。设计转模型训练，会有很多先天优势。
设计师转岗后，能够借助设计技能赋能模型训练前中后期的多个节点。例如可视化规则能够显著降低规则的理解成本，尤其在复杂的 AI 训练、数据标注或模型优化场景中。
设计师的细节敏感度和对结构化信息的理解，可以大幅提升数据标注的质量。例如，在图像标注任务中，设计师更擅长识别细微差异，并有自己的评判思考和业务需求的契合敏感。
设计师会经常和业务运营对接，转岗后可以更懂得如何承接业务需求。例如，一张图片是否通过审核能上线，一般本来就是由业务设计师审核的，因此可以提升模型的良品率和适用性。这种角色职能的跳转可以高效减少技术与业务之间的沟通成本。
毕竟设计师肯定懂设计，有的细节和合规点可以第一时间 Get 到。
所以，设计师转岗成 AI 训练师，最佳方向一定是多模态。如果正在干设计的你也开始迷茫，对现在正在做的工作感觉到力不从心，更甚之你已经决定转行了，那我建议你去尝试一下这个方向。
如果你是担心学习成本太高，你学不会或者市场不稳定，你进不去。那大可放心，我已经帮你探过路了，可以一试。
裸辞谁不慌啊？万一 gap 几个月，那我就得不偿失了。
所以我也不是愣头青，我也会去看看目前市场上需要的是什么样的人才，去探探市场。目前机会还是挺多的，尤其是年后机会更多，随着 Deepseek 的爆火，一夜之间家喻户晓，连我七大姑都问我：什么是 Deepseek？国产 AI 在 25 年初真正让所有人都看见。
再加上 DeepSeek 正在豪掷千金招聘。在相关招聘网站，DeepSeek 拿出 52 个岗位招聘，平均月薪均在两万元以上，「深度学习研究员-AGI」一职月薪甚至达到了 8-11 万元、14 薪。如此算来，年薪百万。
在招聘网站上可以看到，DeepSeek 目前在北京、杭州两地均有办公地点，在团队研发人员方面设置大量岗位，包括深度学习研究员、核心系统研发工程师以及客户端工程师、资深 UI 设计师等，月薪均在两万元以上。核心系统研发工程师月薪 6-9 万元，深度学习研究员-AGI 月薪甚至达到了 8-11 万元，且均为 14 薪。不仅如此，DeepSeek 对于实习生也开出诱人薪资：AGI 大模型实习生岗位的工资为 500-1000 元/天，深度学习-AGI 实习生 500-510 元/天。
所以目前来看，这部分的市场还是非常有前景的，尤其是 25 年被称为 Agent 元年，到 2030 年，中国对 AI 专业人才的需求预计将达到 600 万，而人才缺口可能高达 400 万。
所以我不担心市场问题，我只关注我的能力边界。我也在春节这段时间投了很多简历，在年关之际，工作如此难找的时段，我依然可以拿到几个不错的 offer。
并不是我多优秀，而是这行确实缺人，并且新行业没有那么多既定的套路和分支，不像互联网设计目前已经定的很清晰了，什么视觉、交互、产品设计等等……每个岗位职能都有相对的技能所需。但是 AI 训练师目前并不是，一切都是新的，大家都是同一起点，所以只要你想学 AI 并且具备一定的自驱，是非常容易进入的。
凭借着经验和背书，我拿到了 ZJ、XC 等等几家的 offer，目前最高可以拿到 17.5K，最低也是在 14K。所以我是心里有谱才提出了离职，只不过拿到的几个 offer 都拒了，原因是我在看市场时投的都是北京上海。但我还是更想在杭州这边发展，还有我确实想歇一段时间了……
下期我可以分享一下我的学习和面试技巧，给想要入局的朋友一些参考。
从一开始对 AI 的好奇，到如今彻底改变职业路线，我经历了很多，也反思了很多。或许，AI 就是那个能够带给我无限可能的领域，它不仅改变了世界，也改变了我的未来。而这一路走来，我的每一个决定、每一次转变，都没有后悔，反而让我更加确信——这是我真正想做的事情。
愿后来所遇皆是良人，后来所成皆是心中所想吧。
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