起因

尝试在 Cline 中使用 Gemini 的免费 API key，但是发现对于免费用户，其请求速率有一定限制，只要 Cline 自动执行的指令稍微多一些就会达到这个限制。于是开始寻找能够均衡使用好几个 API key 的方法。

尝试过的方案

我通过 Perplexity 搜索，找到了 One API 这个项目，star 很多，但我实际使用后发现功能过于繁杂。对于基于其二次开发的 One Hub 等项目也有类似的问题。

最后我找到了 Gemini Balance 这个项目，完美符合我的需求。跟随其部署文档可以很轻松地使用一些现成的免费服务部署起一个远程的 API key 池。

部署之后遇到的问题

使用代理 IP

按照论坛网友的说法，同一个 Google 账号下不同的 Google Cloud Project 下的 API key 是独立计算额度的，于是我使用了两个 Google 账号，每个账号创建了 7 个项目，并在每个项目下创建了 key 放在池子中使用。

但是实际使用发现在 {RPM}(每分钟请求次数) 达到 20 不到时，就开始返回 429。

查询发现可能是因为虽然使用了不同的 key，但是是从相同的 IP 访问的。于是使用了 Cloudflare 的 AI Gateway。

附：AI Gateway 的使用

在 Cloudflare 中可以免费创建 AI Gateway，在创建时 platform 选择 Universal，复制 Endpoint URL，这个 URL 差不多长这样：

https://gateway.ai.cloudflare.com/v1/xxxxxxxxxxxx/project-name/

实际使用时，在其后加上后缀：google-ai-studio/v1beta 即可。

在 Gemini Balance 的配置中将 Base URL 设为 AI Gateway 的 Endpoint URL，这样就会通过 AI Gateway 来请求 Gemini 了。

同一个账号使用的 key 过多

在使用 AI Gateway 后，测试发现 RPM 依然差不多，求助得知可能是使用了同一账号过多的 key。

于是我将池子中的 key 数量减少到 4 个，两个 Google 账号各两个，测试的 RPM 果然达到了 30+，基本足够两个人爽用了。

附：速率限制测试方法

打开一个代码文件较多的项目，让 Cline 逐一读取项目中的每个代码文件（加以总结或进行 Review）。

如果觉得速度不够，可以同时打开好几个项目，并行进行。

本文转载自我的个人博客：点击查看原文

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