不管是语意识别、图像分析或是数据处理，这些深奥的概念总是让人望而生畏，Google 想用简单的例子告诉你，看似枯燥的学术概念也可以有趣而可爱，而这也正是 Google A.I. Experiments 的愿景：

不管任何技术，从它的诞生之初，我们就会对它进行不断的研究、修补、改进，当有越来越多的人加入了这个队伍当中，技术就会变得更好，这对于所有人来说都是好事。

——Google A.I. Experiments 宣传视频

最棒的是，所有的项目皆为开源，人人都可以可以发挥自己的创意去尝试全新的 idea。

Quick Draw

Quick Draw 是我们曾经在 微博 发过的一个的小游戏，你需要画出指定的物品，而通过机器学习，电脑会不断的尝试猜出你所绘画的图案，在你在觉得好玩的同时，大概也感叹了机器学习的神奇之处。

游戏中所用的技术其实与 Google 翻译中手写用到的技术类似。为了让计算机能够理解并识别文字或图案，你需要的不是哪些人画出了它，而是他们怎样画出的这些图案，第一笔的长度如何？落笔朝向哪个方向？通过给计算机不断的大量展示这些关键特征，它就会渐渐的通过轨迹来不断学习，从而准确的识别。

而对于绘画的识别，难度则更高。作为人类，我们可以轻易识别这三个图像所代表的事物，对于计算机来说，则困难了许多。它需要不断的吸收代表「猫」的图案，总结并找出这些图案的模式和规则。到最后，它才会明白，原来这三个图案都是人类表达猫咪的方式。

当然，它并不会识别出所有的手绘图案，那是因为数据的样本量远远不够多，随着我们对他的不断互动与训练，识别效果会越来越好。

Thing Translator

Google 翻译或许可以帮助你实时识别并翻译文字，但是如果这是一个现实生活中的物体呢？Thing Translator 可以帮助你做到，举起你的手机摄像头，对准你想识别的物体，它会识别并自动翻译为其他语言。

该演示利用了 Google 的免费的 Cloud Vision API，它会将照片上传并分析，给出四个可能性最高的标签，接着调用 Google Translate API 将可能性最高的一个标签其翻译过来即可，简单而又高效。

虽然这只是一个实验性质的 Demo，但是想想这样的场景：你在异国他乡，碰见一种不知道名字的特色食物，掏出手机，对准食物，只要轻轻一点，既可获知相关的信息，这样的体验，让人无比向往。

Giorgio Cam

Giorgio Cam 能让 AI Rap 起来，然而听着 AI 用霍金的嗓音唱歌，实在是一件有点搞笑的事情。与 Thing Translator 类似，这个演示调用了 Cloud Vision API 识别物体，接着他们请了一名音乐家来谱了一首简单的曲目，语音的部分则采用了名为 MaryTTS 的开源项目。他们需要做的就是让节奏与语音完美契合，就可以让 AI 唱出一首魔性的原创歌曲了。

事实上，这些看起来十分有趣的小项目早就已经潜移默化的在 Google 的产品当中生根发芽。当你在使用 Google 产品的同时，也在为技术的改善做着默默的贡献，不管是 Google 相册中的图像识别，还是强大的 Google Assistant 语音助手，甚至是蠢萌的无人驾驶小车。

而这些先进的技术已经开始为人类的文明做出了自己的贡献，在 Google Arts & Culture Experiments 项目中，机器学习已经用于对于艺术品的归类，它能通过图像识别，把近万件藏品打上独有的标签并自行归类，通过对不同国家 / 地区 / 时代艺术藏品的横向对比，可以为相关领域的研究提供有力的支持。

这个有点像地形图的可视化结构就是人工智能根据艺术品内容分类的结果

除了上文介绍的，如果你有兴趣，Google A.I. Experiments 的页面有着包括音乐、声学、数据可视化等多个领域的相关项目，你可以自行前往探索。