AIGC（AI Generated Content，人工智能自动生成内容）的概念应运而生，Stabile Diffusion，Midjourney 等图像模型在技术上的突破，催生了全新的设计模式，它可以突破时间、空间的限制，降低了绘画的门槛，让没有受过绘画训练的人也可以设计出专业图片。这一创新，将逐步取代传统的设计方式。其实，更加感到危机的是传统的作图应用、作图APP，是完全被颠覆还是借助AI继续探索图像领域，是一个需要快速决定的事。

身为一位图像处理类应用的产品人，服务用户为电商卖家。想将AI绘图应用在APP中，在相对垂直细分的应用场景（电商作图）下，AI绘画通用的交互模式并不适用于C端用户。需要探索出使用门槛低，并能在商业设计的环节中，低投入高产出的方式，以满足目标用户（电商主）的需求。起码在现阶段，还有一定的时间窗口给到我们APP去做。

用户痛点

一套完整的电商品牌宣传图制作流程，包含五个主要环节：场景搭建与实景外拍、模特摄影、商品拍摄与建模、后期修图以及设计制作。

整个流程从开始到结束，至少需要两周的时间来完成。在后期修图和设计制作的环节中，需要涉及到场景拍摄以及大量商用版权图的采购，并且设计师的制作过程通常较长。整个过程包括场地租赁，采购图片素材等等，人力与物力成本较高，如果请摄影室来拍摄，一套基本的室内电商图最低价800，最高价可能花费上万。

如果利用AI，快速生成大量的精美商品氛围图。这样不仅可以提升商品图制作效率，而且还能显著降低制作成本。

具体探索过程可参考以下资料：

腾讯ISUX：运用AIGC人工智能生产内容：https://mp.weixin.qq.com/s/b10sqhA9-IvUT44U9-5dLA

AIGC|探索AIGC在网易严选中的应用： https://mp.weixin.qq.com/s/GargWzAGH7QyRanIgZxiCQ

案例场景

利用Midjourney制作商品宣传图片。以下是一些传统拍摄与MJ合成图的对比，图片来源“AIGC|探索AIGC在网易严选中的应用 ”

总的来说，利用AI绘图技术帮助合成商品图，明显优势表现在，短时间内大批量生成商品图。同时，根据商品本身的特性，通过对AI模型的不断细化和调整，能够满足电商主对个性化需求。AI在电商作图领域中具有巨大潜力，更高效、更个性化的满足电商宣传图制作的需求。以下为AIGC的优势：

• 商品图效果惊艳，完美融合背景
• 快速生成场景图，节省作图设计时间
• 提供多样性的素材，协助迸发多种创意
• 降低图片素材采购成本，提升效率

功能落地准备

Midjourney、Stable Diffusion使用门槛较高，输入Prompt会劝退一部分普通用户，并且商品已经存在，并不需要进行合成，需要做的是将商品与场景融合在一起。在一些工具类调用接口，提前输入Prompt，用户在界面点击模板即可进行调用，通过这种方式将使用门槛降低。那么功能落地的场景是：

• 用户只需上传商品图片，并选择合适的主题背景，系统就能自动生成与商品图融为一体的图片背景，进一步生成出色的商品宣传图。

前期需要调研常见商品图背景，技术侧需某些细分场景进行训练。

• 哪些电商品类市场占比较大？需求较大？
• 分别有哪些常见的拍摄场景/宣传图场景？

竞品

AI 变革深刻改变社会的发展方向，模型又不是普通人能做的，所以出现了更多以场景应用为主的产品，当然AI与图片结合的应用，永远不缺乏。应用层已经先行并且有类似产品出来，并且也越来越多。

PhotoRoom

是最早将AI背景融合进行落地的公司，功能的英文名称为Instant Background，中文“即时背景”。PhotoRoom是一家法国图片处理公司，小而美，场景细分能力也很强，2月份上线的Magic Studio功能直接移植“输入Prompt”的想法，结果市场反馈较差，后来进行改良，去掉输入Prompt，直接让买家选择场景，并合成4张图片，才有了现在的Instant Background。

• 优势：进入市场较早，功能强悍。支持编辑主体，并与其它在线编辑图片功能打通

Fotor

做为图片处理领域巨头，Fotor也落地此功能，不过目前来看入口比较隐蔽，在抠图背景下，目前不支持二次编辑。背景融合效果不错。

Pixlcut

界面简单，融合效果不错，模板较少。上传图片左上角抠图（可用笔刷调整抠图），直接自动生成4张背景图，打开单张图片，可跳转至编辑页面进行简单编辑。提供月度，年度两种vip价格

Mokker

产品页面比较有吸引力，整个功能演示较清晰，针对某个品类有单独的场景页面。

功能区域，上传图片，左侧可调整实体大小，右侧自动生成融合后的商品图。免费账户有12张图片生成，在生成图片之后，自主选择模板进行创作时，触发收费机制，提供年度，月度两种价格，7天免费试用。

• 优势：审美优势，符合主流电商商业化图片，整体流程体验流畅
• 缺点：界面整体过大，一屏内展示不完全信息，需要滑动。无其他编辑功能

Clipdrop

成立于2020年的图片处理工具，23年3月份被Stability AI公司收购，其软件与Stable Diffusion 进行整合，以增强功能。Stability AI作为AI算法公司，与软件公司结合，更方便于在应用层探索机会。

• 特点：无体验机会，需要买会员。需要输入prompt生成背景

Pebbly

每个月有40张图片试用机会，每次生成四张图片，速度较慢，但是效果不错。

ZMO

ZMO是一家成立于2020年的AIGC内容创作公司，创始人曾供职于Google、Apple。公司主营业务为AIGC，目前从图片和视频这两块比较新的地方开始做，在电商行业里有广泛的产品形态，例如AI Model，Imgcreator等。

目前这个功能名称为“Product Background”，上传速度较慢，效果很不错。

美图

国内图片领域绝不可忽视的一家公司，美图这几年也一直在探索AI领域，成立了图影像研究院（MT Lab, Meitu Imaging & Vision Lab），在计算机视觉、机器学习、增强现实、云计算等领域的进行算法研究，并快速验证产品落地。

目前在“美图设计室”上线此款功能，目标用户为电商卖家。

• 优势：可生成四张图，支持优化抠图，可对整张图片进行编辑，左侧场景会根据上传图片进行智能推荐；在无限制的情况下一直可用；点击选题，右侧显示成果
• 缺点：效果稍差，默认实体居中较小；无更多图片编辑进行调整

稿定设计

作为电商作图应用场景最多web端应用，稿定设计也迅速上线了“商品合成”功能

• 特点：一次合成一张效果图，效果一般，融合度不好，另外无法对实体进行编辑调整

神采

皮卡智能旗下AI创意产品

• 特点：布局简洁，目前模板较少，偏向简洁风。支持同时生成3张图片。如果选择了简洁的纯色摄影室风格，那么生成的效果将会相当出色。然而，如果选择现实风格（如水边，植物等），生成的图片背景可能会有所不如意，因为它更偏向于油画效果，整体视觉效果可能会显得不真实。如下图鞋靴类效果。

需求侧&供给侧

结合以上信息，以及对电商主的沟通了解，对于AI代替电商作图这方面的需求，以及供给侧可以提供的服务，我们可以这样理解和优化：

需求侧

• 完美融合区域，提供多张不同种类的氛围图：卖家需要能够将多张不同的图片融合在一个区域内，产生所需的特定氛围和效果
• 图片可二次编辑：比如调整图片的实体大小、亮度，编辑文案，进行整体裁剪，或者对各图层进行编辑等，满足卖家对图片美化和个性化的需求
• 自适应尺寸，每个电商平台尺寸不一样：用户需要图片能够根据不同电商平台的尺寸要求进行自适应调整，以降低复杂度和提高效率
• 合成图片符合品牌调性：用户需要所得到的图片能够与自家品牌的调性保持一致，以增强品牌的识别度和影响力

供给侧

供给侧应当以用户的需求为导向，提供灵活多样的图片处理和编辑工具，同时也要以科技驱动创新，引入人工智能等先进技术进行图片处理和优化，实现对用户需求的精确满足。同时，供给侧还需要有足够的资源和能力，能够提供大量且多样的氛围图供用户选择，满足用户的品牌调性需求。同时，也需要有强大的编辑支持，能够自适应各种尺寸，适应各个电商平台的需求。

总结

许多人高度关注ChatGPT是否会“取代”所有的软件，AIGC的到来是否会对一切产生危机，大厂做了某个领域，创业者是否还有机会？根据之前的应用经验，我们发现在特定垂直领域中，通用的交互模式和用户界面可能并不完全适合。通过使用细分领域的数据训练模型，然后进行不断调试，降低使用门槛，我们可以更好地满足目标用户的需求。另外，我相信，即使大厂、中小厂也在布局AI应用层，但是，垂直细分领域也可以有小而美的产品跑出来。