Nano Banana Pro 在大家熟悉的实用功能之上，实现了全方位的智能升级。
新版本对中文的理解和生成能力进行了提升，新增的“世界知识”搜索能力，让AI在创作时拥有了更广博的见识，作品也因此更精准、更有深度。无论是需要形象统一的品牌IP形象/logo，还是直接输出精致的4K素材，适合不同媒体渠道的素材图，它都能胜任。
Nano Banana Pro 发布已有一段时间，全球用户都在疯狂探索。本篇文章整理了官方提供的玩法提示词和便宜稳定的API调用（Nano Banana Pro——0.09/张 1-4k同价）攻略。
怎么用提示词与API，将Nano Banana Pro在文本渲染、角色一致性、世界知识等领域的强大新功能，运用到你的工作中。无论你是想提升效率，还是追求更高品质内容输出，这份攻略一定可以帮到你。
一、提示词黄金公式
Nano Banana Pro 是一款“会思考”的模型。它不只是做关键词匹配，而是真正理解意图、物理规律和画面构成。想要获得最佳效果，就不要用“关键词标签”（例如：公园，鲜花，美女, 4k， 不可思议的），要啥直说。
1.编辑，不要重新生成
该模型非常擅长理解对话式修改。如果图片已有 80% 的正确度，就不要从头开始生成新图。只需提出您需要的具体修改即可。
示例：“这张很棒，但请把光线改成日落时的感觉，并把文字换成霓虹蓝色。”
2. 使用自然语言和完整句子
与模型交流时，要像指导一位艺术家创作一样。使用正确的语法和描述性的形容词。
❌差评：“酷车，霓虹灯，城市，夜晚，8k。” ✅好：“一个极具电影感的广角镜头，展现了一辆未来主义跑车在雨夜的东京街道上疾驰。霓虹灯的光芒倒映在湿漉漉的路面和汽车的金属底盘上。”
3. 要具体、描述清楚
模糊的提示只会得到千篇一律的结果。要明确主题、场景、光线和氛围。
主题：不要用“一位女士”，而要用“一位穿着复古香奈儿风格套装的优雅老妇人”。材质：描述质感。“哑光表面”、“拉丝钢”、“柔软天鹅绒”、“皱纸”。
4. 提供背景信息（“为什么”或“为谁而做”）
因为模型会“思考”，所以给它提供背景信息有助于它做出合乎逻辑的艺术决定。
例如： “为一本巴西高端美食食谱创作一张三明治的图片。”（该模型将推断出专业的摆盘、浅景深和完美的照明）。
二、Nano Banana pro 核心玩法
1. 文本渲染、信息图表和视觉合成
Nano-Banana Pro 具备先进的功能，能够渲染清晰易读、风格化的文本，并将复杂的信息合成为视觉格式。
最佳实践：
压缩：要求模型将密集的文本或 PDF “压缩”成视觉辅助材料。
风格：请指定您想要“精致的社论风格”、“技术图表风格”还是“手绘白板风格”。
引用：请明确指定您要用引号括起来的文本。
示例提示：
收益报告信息图（数据导入）： 文本或者图片，通过Gemini3则可以使用PDf文件 ] “制作一份简洁现代的信息图，概括这份盈利报告的关键财务亮点。图表应包含‘营收增长’和‘净利润’，并在风格化的引言框中突出显示首席执行官的关键语录。”
复古信息图： “制作一张中国80年代风格的复古信息图，介绍北京餐馆的历史。信息图应包含‘食物’、‘景点’和‘民俗物品’等独立部分。确保所有文字清晰易读，并符合当时的风格。‘”
技术图纸： “绘制一份正投影蓝图，以平面图、立面图和剖面图的形式描述该建筑物。使用专业建筑字体清晰标注‘北立面’和‘正门’。格式为16:9。”
白板总结（教学用途）： 用手绘白板图的形式总结“Transformer神经网络架构”的概念，适用于大学讲座。编码器和解码器模块使用不同颜色的马克笔，并清晰地标明“自注意力”和“前馈”。
2. 角色一致性与病毒式传播的缩略图
Nano-Banana Pro最多支持 14 张参考图像（其中 6 张为高保真图像）。这使得“身份锁定”功能成为可能——可以将特定人物或角色置于新的场景中，而不会造成面部变形。
最佳实践：
身份锁定：明确说明：“保持人物面部特征与图像 1 完全相同。”
表情/动作：描述在保持身份的同时，情绪或姿势的变化。
病毒式构图：将主题与醒目的图形和文字一次性结合起来。
示例提示：
“病毒式缩略图”（标识 + 文字 + 图形）： 使用图 1 中的人物设计一个病毒式视频缩略图。面部一致性：保持人物面部特征与图 1 完全相同，但改变其表情，使其看起来兴奋和惊讶。动作：将人物置于画面左侧，手指指向画面右侧。主体：在右侧放置一张美味的牛油果吐司的高清图片。图形：添加一个醒目的黄色箭头，连接人物的手指和吐司。文字：在中间叠加醒目的流行风格文字：“3minuteFudede!”（3 分钟搞定！）。使用粗白线和阴影。背景：模糊明亮的厨房背景。高饱和度和高对比度。
（注：需要上传参考图片）
“毛茸茸的朋友”情景（群体一致性）： [输入3张不同毛绒玩具的图片] 请创作一个有趣的十页故事，讲述这三个毛茸茸的小伙伴去热带度假的故事。故事情节跌宕起伏，扣人心弦，最终以温馨的结局收尾。三个角色的服装和形象要保持一致，但他们的表情和角度在十幅图中要有所变化。每幅图中每个角色只能出现一次。
品牌资产创造： [输入一张产品图片] “请创作9张精美的时尚大片，风格应如同获奖时尚杂志大片。请以此为品牌风格参考，但需在风格上进行细微调整和丰富变化，以展现专业设计感。请一次创作一张，共创作九张图片。”
3. 利用谷歌搜索进行基础学习
Nano-Banana Pro 使用 Google 搜索根据实时数据、时事或事实验证生成图像，从而减少对时事话题的幻觉。
最佳实践：
要求提供动态数据（天气、股票、新闻）的可视化图表。
该模型会在生成图像之前对搜索结果进行“思考”（推理）。
示例提示：
活动可视化： “根据当前的旅游趋势，生成一张信息图，展示2025年游览美国国家公园的最佳时间。”
4. 高级编辑、修复和着色
该模型擅长通过对话提示进行复杂的编辑。这包括“图像修复”（移除/添加对象）、“修复”（修复旧照片）、“着色”（漫画/黑白照片）和“风格互换”。
最佳实践：
语义指令：无需手动掩码；只需告诉模型要自然地更改什么即可。
物理理解：您可以要求进行复杂的更改，例如“将这个杯子装满液体”，以测试物理生成。
示例提示：
物体移除与补全： “从这张照片的背景中移除游客，并用与周围环境相匹配的合理纹理（鹅卵石和店面）填充空间。”
漫画/漫画着色： [输入黑白漫画画面] “给这幅漫画上色。使用鲜艳的动漫风格配色方案。确保能量光束的照明效果呈现霓虹蓝色，并且角色的服装颜色与其官方配色一致。”
本地化（文本翻译+文化适应）： [插入一张伦敦公交车站广告的图片] “将这个概念本地化到东京背景，包括将标语翻译成日语。将背景改为夜晚熙熙攘攘的涩谷街道。”
照明/季节控制： [输入一张夏季房屋的图片] “把这个场景变成冬天。保持房屋建筑风格不变，但在屋顶和院子里加上积雪，并将光线改为寒冷阴沉的午后。”
5. 维度转换（2D ↔ 3D）
一项强大的新功能是将二维示意图转换为三维可视化图像，反之亦然。这对于室内设计师、建筑师和表情包创作者来说都非常理想。
示例提示：
2D平面图转3D室内设计效果图： 根据上传的2D平面图，生成一张专业的室内设计效果图。布局：采用拼贴画形式，顶部为一张主图（客厅广角视图），下方为三张小图（主卧、家庭办公室和3D俯视图）。风格：所有图片均采用现代简约风格，搭配温暖的橡木地板和米白色墙面。质量：照片级渲染，柔和的自然光。
2D 转 3D 表情包转换： “将‘一切都好’狗狗表情包转换成逼真的 3D 渲染图。保持构图不变，但让狗狗看起来像毛绒玩具，火焰看起来像真实的火焰。”
6. 高分辨率和纹理
Nano-Banana Pro 支持原生 1K 至 4K 图像生成。这对于处理精细纹理或制作大幅面打印作品尤为有用。
最佳实践：
如果您的 API/接口允许，请明确请求高分辨率（2K 或 4K）。
描述高保真细节（瑕疵、表面纹理）。
示例提示：
4K纹理生成： “利用原生高保真输出，打造令人叹为观止、充满氛围的苔藓森林地面环境。掌控复杂的光照效果和细腻的纹理，确保每一根苔藓和每一束光线都以像素级分辨率渲染，满足4K壁纸的需求。”
复杂逻辑（思考模式）： “制作一张超逼真的高级芝士汉堡信息图，将其拆解，展现烤过的奶油蛋卷面包的质地、肉饼煎至焦香的外皮以及闪闪发光的融化芝士。为每一层标注其风味特征。”
7. 思考与推理
Nano-Banana Pro 默认采用“思考”模式，它会生成一些中间的思考图像（不计费），以便在渲染最终输出之前优化构图。这有助于进行数据分析和解决视觉问题。
示例提示：
解方程： 在白板上用 C 语言求解方程 log_{x^2+1}(x^4-1)=2。请清晰地写出解题步骤。
视觉推理： “分析这张房间图片，生成一张‘之前’的图片，展示房间在建造过程中可能的样子，包括框架和未完成的石膏板。”
8. 一次性故事板和概念艺术
您无需网格即可生成连续的艺术图或故事板，从而确保在一次操作中实现连贯的叙事流程。这种方法也常用于“电影概念艺术”（例如，即将上映电影的虚假泄露图）。
示例提示：
请创作一个引人入胜的九部分故事，包含九张图片，故事中需出现一位女性和一位男性，他们正在拍摄一部屡获殊荣的豪华行李箱广告。故事应有跌宕起伏的情感，最后以一位女性手持品牌标识的优雅照片结尾。男女主角的身份和着装必须保持一致，但可以从不同的角度和距离拍摄。请逐一生成图片。请确保每张图片均为16:9横向格式。
9. 结构控制与布局指导
输入图像不仅限于角色参考或待编辑对象。您可以使用它们来严格控制最终输出的构图和布局。对于需要将草图、线框图或特定网格布局转化为精美素材的设计师来说，这无疑是一项颠覆性的创新。
最佳实践：
草稿和草图：上传手绘草图，以准确定义文本和物体的位置。
线框图：使用现有布局或线框图的屏幕截图来生成高保真 UI 模型。
网格：使用网格图像强制模型生成基于图块的游戏或 LED 显示屏的资源。
示例提示：
从草图到最终广告： “根据此草图为[产品]创作一个广告。”
根据线框图创建 UI 模型： “按照以下准则为[产品]创建模型。”
像素艺术与LED显示屏： “请绘制一个独角兽像素画，使其完美契合这幅 64x64 的网格图像。使用高对比度的颜色。”
精灵:一位女性在无人机上做后空翻的精灵图，3x3网格，逐帧动画序列，正方形宽高比。请完全按照附件参考图像的结构进行绘制。” （提示：您可以提取每个单元格并制作成 GIF 动画）
三、如何使用 Nano Banana Pro
官方免费试用 (Google AI Studio & Gemini 应用)： 目前，普通用户可以通过 Google AI Studio （https://aistudio.google.com/）或在 Gemini 应用的“创建图像”功能中免费体验Nano Banana Pro。不过，免费用户有调用次数限制，超出后会回退到普通版模型。付费的Google AI Plus/Pro/Ultra用户则享有更高的使用额度。
国内使用StyleAI（https://styleai.art/zh/nano-banana-pro）： 集成了Nano Banana pro，Nano Banana，Gpt4o，Veo3，Sora2等模型的AI图片视频创意工具中，通过选择相应的模型来调用Nano Banana Pro的核心能力。国内可直接访问，免费使用Nano Banana pro。
四、Nano Banana Pro API调用方法
对于开发者，想要在应用中集成Nano Banana Pro的图像生成能力，主要有以下两种API调用方式：
官方API调用提示你需要使用谷歌官方的 Gemini API。调用时需要将模型名称指定为 gemini-2.5-flash-image-preview（标准版）或 gemini-3-pro-image（Pro版）。具体方法可查阅 Gemini API 文档（https://ai.google.dev/gemini-api/docs） 和 开发者指南（https://dev.to/googleai/introducing-nano-banana-pro-complete-developer-tutorial-5fc8 获取详细的认证、请求格式和代码示例。
官方计费标准
生成一张 1K 或 2K 图像需要花费0.134 美元（0.96元），生成一张 4K 图像需要花费0.24 美元（1.73元）。
此方案使用谷歌原生的Python SDK，适合追求稳定性和功能完整性的开发者。
第一步：获取密钥和安装
访问 Google AI Studio (aistudio.google.com/)，在左侧菜单中找到“Get API key”选项并创建密钥。
在Python环境中安装SDK：
pip install google-generativeai第二步：编写并运行Python代码将以下代码中的 YOUR_API_KEY 替换为你的实际密钥即可运行。
import google.generativeai as genaiimport jsonimport base64# 1. 配置API密钥genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")# 2. 初始化Nano Banana Pro模型model = genai.GenerativeModel("gemini-3-pro-image-preview") # 这是官方模型名称[citation:2]# 3. 调用模型生成图像try:
response = model.generate_content(
"一只可爱的猫咪在草地上晒太阳，风格明亮，细节丰富，高质量", # 你的提示词
generation_config={
"response_mime_type": "application/json", # 要求返回JSON格式
}
)
# 4. 解析返回的JSON并保存图像
data = json.loads(response.text)
image_data = data["candidates"][0]["content"]["parts"][0]["inline_data"]["data"]
with open("generated_image.png", "wb") as f:
f.write(base64.b64decode(image_data))
print("✅ 图像已成功生成并保存为 generated_image.png")except Exception as e:
print(f"❌ 生成失败: {e}")GrsAi为国内直连Ai大模型API源头供应商，专注提供国外模型接口调用，稳定性高价格便宜，支持高并发。此方案通过调用与官方格式兼容的HTTP接口实现，4k图比官方便宜1.73元
部分模型列表
Nano Banana Pro （1k+2k+4k）——0.09/张
Nano Banana——0.022/张
Sora2——0.08/条
Veo3.0，Veo3.1——0.4/张
Gpt4o——0.02/张
Gemini......
第一步：获取GrsAI密钥
访问 GrsAI官网 (grsai.com)，注册后进入控制台。
在“API密钥”或“Ai key”选项处，创建一个新密钥并复制。
第二步：使用Python发送请求将代码中的 YOUR_GRSAI_API_KEY 和你的提示词进行替换。
import requestsimport jsondef generate_with_grsai(api_key, prompt):
# GrsAI支持官方格式的接口地址[citation:2]
url = "https://grsai.dakka.com.cn/v1beta/models/nano-banana-fast:streamGenerateContent"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": f"Bearer {api_key}" # 使用Bearer Token认证
}
# 请求体完全遵循Gemini官方格式
payload = {
"contents": [{
"parts": [{
"text": prompt # 传入生成图像的提示词
}]
}]
}
try:
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))
response.raise_for_status() # 检查请求是否成功
result = response.json()
print("✅ 调用成功！")
# 处理返回的JSON数据，这里需要根据实际返回结构解析图片URL或Base64数据
print("原始返回:", json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False))
# 通常，你需要从 result 中解析出图像的 base64 数据或URL
# 例如: image_url = result['candidates'][0]['content']['parts'][0]['url']
# 然后使用 requests.get(image_url) 下载图片
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"❌ 请求失败: {e}")
if response.text:
print(f"错误详情: {response.text}")# 使用示例YOUR_API_KEY = "YOUR_GRSAI_API_KEY" # 替换为你的真实GrsAI密钥generate_with_grsai(YOUR_API_KEY, "赛博朋克风格的未来城市，霓虹灯闪烁")请注意：由于GrsAI的完整响应结构可能因配置而异，上述代码成功后会打印原始返回，你需要根据实际的JSON结构来提取图像数据。通常图像会以base64字符串或一个临时URL的形式返回。
总的来说，对于创作者，可以直接通过Google AI Studio或Gemini应用体验Nano Banana Pro；对于开发者，既可以通过官方Gemini API集成，也可以使用GrsAI提供的、与官方兼容的API进行调用。
内容来源：
1.https://x.com/GoogleAIStudio/status/1994480371061469306?s=20
2.https://dev.to/googleai/introducing-nano-banana-pro-complete-developer-tutorial-5fc8
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