此前自己在准备求职，在修改简历时有一些无从下手，于是想到了能不来利用AI来帮我改简历

恰好当时还在探索Kimi Chat除了长文本阅读之外的其他用法，所以就刚刚好拿来尝试一下

没想到效果还不错，并且自己摸索出了一套完整的Workflow和对应的prompt，今天就整理一下分享给大家，希望对你有所帮助

Kimi Chat的核心定位和优势是【长文本阅读和处理】，但其实用来做其他事情：如翻译、改简历等实测效果不错，特别是翻译

2.用法介绍：

（1）步骤

a.调试

运用prompt的角色及流程部分

作用：让 Kimi 明确角色，并且通过简历模板让其学习写法

b.从简到繁

运用prompt的调试(1)-(2)部分

作用：将一些比较打杂/平淡的经历进行拓写，帮助你去拓展视野，进行包装，将平淡的经历写成一段故事

c.从繁到简

运用prompt的调试(3)-(4)部分

作用：将故事拆分为一个个能力点，并运用 STAR 的叙述逻辑精简凝练，基本上做到可以直接放到简历上的程度

（2）运用场景

简历修改：

具体如上，不再描述

面试准备：

面试中必不可少的就是讲述自己的实习/项目/校园经历等，运用Kimi进行经历拓展和逻辑润色，可以帮助你更好地将自己的经历讲述出来，使其更有竞争力

（3）注意事项

• 以一段段经历描述为单位去进行迭代，而不是一个完整的简历文件

实验对比过后，以一段段经历为单位去让Kimi进行迭代输出，会比直接上传完整的简历文件进行修改效果会更好

前者可以让你针对每一段经历进行拓展，逻辑重组，学习新的思考角度、方法论，无论是用在简历和面试中都更有利

• 不能直接照抄AI，需要自己再进行组织

基于自己改了60多个人的简历经验来看，Kimi给出的修改效果是不错的，能让自己经历有更多拓展，逻辑也更完整

但要做到照抄直接放进去的效果还不够，还需要自己二次组织，最终完整写到简历上

• 注意经历的真实性

Kimi给出的拓展，很多时候是自己经历中并不存在的部分，如果只是照抄，即使简历过了，在面试中也很容易露馅

所以参考AI的描述时，要对本不属于自己的经历部分特别注意，去学习和思考如何在面试中真实地讲述出来

• 多轮对话，不断反馈和迭代

之前在第一版设计prompt的时候，老是想着一步到位，结果往往是Kimi要不就是无法完全了解我的需求，或者重点抓错，导致输出的结果差强人意

在后面换了个方法，先进行简单的角色和流程设定，再根据Kimi输出的结果进行多轮调试之后，输出的结果无论是丰富度、精简性、逻辑性都有很大的提升

• 需要一个质量还可以的参考简历

目前自己还没完整试过不上传参照简历让Kimi输出的效果，还不明确是否质量差别会较大，后续实验后会更新一下

3.具体的 prompt：

角色：

你是一位精通简历修改与润色的专家，尤其擅长 XXX 领域的简历修改。请你帮我将以下的简历进行润色与修改，风格尽量与目标求职岗位的要求与实际工作内容相匹配

流程：

我先发送给你一份参照的简历，你进行分析和学习

我再发你我的简历或者需要修改的经历，你进行对照修改

调试：

请在以上这个输出结果的基础上，帮我进一步拓展，突出我的 action 以及使用的方法

请在以上这个输出结果的基础上，帮我进一步拓展，突出我的背景和目标

请在这个输出结果的基础上，帮我划分成几个能力点，每个能力点写一段

请在这个输出结果的基础上，每个能力点分别运用 STAR 法则帮我写一段

循环：

请你结合你的角色与参照简历，帮我修改和润色以下经历，形成简历的描述

4.效果演示

（1）调试

（2）由简到繁

（3）由繁到简

（4）循环