惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

月光博客
月光博客
N
Netflix TechBlog - Medium
罗磊的独立博客
博客园 - 聂微东
美团技术团队
GbyAI
GbyAI
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
博客园_首页
宝玉的分享
宝玉的分享
G
GRAHAM CLULEY
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
量子位
SecWiki News
SecWiki News
F
Fortinet All Blogs
J
Java Code Geeks
S
SegmentFault 最新的问题
V
V2EX
Martin Fowler
Martin Fowler
F
Full Disclosure
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
P
Proofpoint News Feed
S
Security Affairs
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
K
Kaspersky official blog
S
Secure Thoughts
S
Schneier on Security
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
Cloudbric
Cloudbric
雷峰网
雷峰网
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
The Cloudflare Blog
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
爱范儿
爱范儿
V2EX - 技术
V2EX - 技术
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
腾讯CDC
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
H
Help Net Security
C
Check Point Blog
T
The Blog of Author Tim Ferriss
D
DataBreaches.Net
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
G
Google Developers Blog
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
T
Tenable Blog
博客园 - 【当耐特】

少数派

派早报:Google 发布 Fitbit Air 等 - 少数派 「新人报到」確認需求,再開始 - 少数派 从 SOLO 独立开发者社区,我看到了越来越多开发者开始做自己的产品 - 少数派 我怎么管理那些"不常做,但总会忘"的生活事项 - 少数派 人形机器人量产元年,数据才是具身智能的“生死线” - 少数派 BuhoLaunchpad 高度还原 Mac 启动台:开发历程与思考 - 少数派 五年陪伴依然不舍,DIY 换壳后让罗技 MX Master 3 继续服役 - 少数派 新玩意 240|少数派的编辑们最近买了啥? - 少数派 一日一技|为什么你应该关闭 iOS 的键盘声音 - 少数派 我做了个插件和 Skills,一键提取任何网站的设计规范 Design.md - 少数派 住在三四线城市的你,该开始录播客了 - 少数派 甘南秘境,大白高国 - 少数派 AI的审美:谁让把我变成川内倫子 - 少数派 返工怎能不烦恼,打工人片单总有一部是你的「嘴替」 - 少数派 为了让「上厕所」更健康,我做了一个小工具 - 少数派 AI + Skill,能够让生成的文章去除 AI 味吗? - 少数派 新玩意|韶音OpenDots ONE 耳夹式耳机 - 少数派 《美满》| 在每一个春天的晚上相爱(362) - 少数派 新玩意|优篮子 PS01 MagSnap 磁吸支架 - 少数派 自我整合手记 | 我开始早睡了:用稳定规则,为自由托底 - 少数派 用龙虾(OpenClaw)两个多月,我最深的12个体会 - 少数派 听歌时间到,12 张你可能错过的 2025 华语乐坛好专辑 - 少数派 承诺能追吗 - 少数派 macOS 26启动台没了? 我做了个不一样的App启动器 - Keboard - 少数派 《四海为家的人》| INTJ对话INTJ(361) - 少数派 你发过的那些黑历史,是时候一次清干净了 - 少数派 新玩意:安安静静玩,越玩越专注:计客密码机 - 少数派 iPad 用户首次体验 Android 平板:vivo Pad6 Pro - 少数派 数据逻辑强 - 少数派 极北行+ | 一路向北,探访日本至北之地 | 001 - 少数派 万字剖析:千问App深度体验报告(2026) - 少数派 在2026年,如何真正防止别人抄袭你的作品 - 少数派 怎么用 50 块搭个 AI 语音助手?我踩了 3 天坑 - 少数派 YeeroAI:让 AI 对话真正成为知识管理的一部分 - 少数派 爬泰山 - 少数派 「旅图显影」 App 更新:这次,我们补上了一点「手感」 - 少数派 假期出门太折磨?我的 23 条经验帮你规划惬意旅行 - 少数派 工作流会变吗 - 少数派 Claude Opus 4.6 怎么用最省钱?我测了 5 种方案 - 少数派 GPT Image 2 让图文并茂不再稀罕 - 少数派 用户侧出发——什么是AI,我要不要学习? - 少数派 找片、转存、整理、播放一条龙!让你的付费网盘值回票价 - 少数派 欢迎试用!日课一问2.0插件 - 少数派 自己做的MDeditor,原本想购买 Typora 试了两次支付不成功,干脆自己做一个 - 少数派 vibe coding了一个 3MB 的小工具,让 ~/Downloads 彻底告别混乱 - 少数派 因为受不了 Mac 的风扇策略,我做了一个风扇控制工具 - 少数派 别只怪模型 - 少数派 Warp 终端的 AI 功能怎么用?我测了一周的体验 - 少数派 AI 写代码老是出 bug?这 5 个配置我后悔没早知道 - 少数派 「新玩意」苹果出相机可能就这样:Sigma BF + 45mm F2.8 DG Contemporary - 少数派 一个面向2030年的AI操作系统是什么样子的:浅谈cola这款有灵魂的Agent - 少数派 别只看写代码 - 少数派 每天解决10个问题,还是一口气攻坚解决400个? - 少数派 AI 交易机器人怎么搭?我用 Claude 跑了一周实盘 - 少数派 Maptoposter Online:把你爱的城市画成艺术海报 - 少数派 Function Calling 怎么用?我测了 3 个模型发现差距真大 - 少数派 Legend Talk:我做了个 AI 圆桌,让 160 位思想家围着你的问题转 - 少数派 如何找到自己的蓝方?在小县城寻找压力测试 - 少数派 语音输入与软件接口|2026年聊AI时,我们都聊些什么(上) - 少数派 混动已经卖爆,纯电又来补刀——钛7闪充版简直“不讲武德” - 少数派 本月玩什么|朋友收藏、识质存在、沙罗周期 - 少数派 为什么要每天坚持输出? - 少数派 Claude API 挂了好几个小时,你的项目有备用方案吗? - 少数派 Function Calling 没你想的复杂——我用它做了个有点用的工具 - 少数派 登录系统立即播放视频或者图片音乐的软件 - 少数派 我为什么创建 FlipHTML5 下载工具 - 少数派 残局没电?多品牌外设电量统一管理软件EasyBluetooth已支持RTSS游戏内显示以及AIDA64 - 少数派 前往通义路的路 - 少数派 太好看了,媲美Sun的个人导航页,NAS部署星云门户 - 少数派 乌黑嘴唇“一键检测”上线了 - 少数派 派早报:Claude AI 接入多个创意软件生态、FILCO 生产方接手品牌等 - 少数派 【更新】BearCLI、Claude 连接器与 MCP 服务器 - 少数派 记了上千条流水,还是看不懂财务?我做了一个让 AI 读懂账本的工作台 - 少数派 MINI R56 升级原厂 Sport 模式 - 少数派 新玩意 | 一棵柠檬树(仿真版) - 少数派 Momenta的“物理AI”野望,需迈过“含摩量”这道关 - 少数派 网页直接投屏控制手机!NAS一键部署PandaScrcpy,流畅丝滑可远程。 - 少数派 众测|邀你一同探索随身 AI 硬件入口 YoooClaw C·ONE - 少数派 2050大会:分享时间是真诚 参会记 - 少数派 iPad 赋能电影创作:国内首部宣纸手绘长片《燃比娃》的幕后故事 - 少数派 AI的审美:我用 8 个大模型给 100 张旅行照片打分 - 少数派 普通人如何破圈?去参加一个本地协会 - 少数派 把极空间的图标全换了,主题DIY全攻略打造你的专属NAS桌面 - 少数派 电子便签墙,帮你实现便签自由 - 少数派 我如何用三个 CLI 工具取代文档创建需求 - 少数派 原来真的有人可以玩一辈子 - 少数派 社区速递 139 | 派友热议三月买了啥、复古单反尼康 Df 体验 - 少数派 06 作品的赏析与评价 - 少数派 TDS REVIEW|索尼 WF-1000XM6 降噪真无线耳机体验 - 少数派 35.98万起售的第二代腾势D9,我看重的不是堆料,而是不凑合 - 少数派 鼠须管 Squirrel 皮肤配置指北 - 少数派 从watch ultra2换到redmi watch6 - 少数派 派早报:阿里巴巴发布视频生成模型 HappyHorse 1.0 等 - 少数派 别迷信1M - 少数派 家人们天塌了!网盘“大封杀”,多个渠道多条路,NAS部署PanHub - 少数派 AI与人勾心斗角!NAS一键部署AI狼人杀,假日休闲必备。 - 少数派 电商必备!Comfyui工作流批量生图插件,一次生成12张!支持Nano banana pro模型 - 少数派 Comfyui工作流配置Gpt-image-2模型教程,0.03/张 - 少数派 OpenClaw第三方APi怎么配置?可使用Gpt-image-2模型 - 少数派 会员社区话题精选 Ep. 103 - 少数派
自学选手如何备战获取雅思高分 - 少数派
2025-01-22 · via 少数派

个人情况介绍

上一篇文章中已经介绍了自己的基本信息和备考的流程进度规划。感谢小伙伴们的交流讨论,今天这篇文章主要介绍下雅思考试四个模块的提升方法。

还是再次介绍下自己,我是秋冬,工科在读研二学生,首考雅思总分8.0,听力8.0,阅读9.0,写作7.0,口语7.0。分享自己的经历和方法,希望可以帮到大家。

听力

听力练习推荐高频次的影子跟读训练。

雅思听力的语速其实并没有想象中那么“恐怖”,语音现象也并没有那么复杂,不需要太过畏惧。个人认为只要能尽可能多得听清楚对话中的句子,就可以拿到不错的分数。

听力的做题方法并没有什么过于特别的,通过题干已知的信息审好题即可。所以,笔者训练的重点在提升本人听清楚音频的能力上,而不是过分关注技巧。

虽然听力要考察单词的拼写,但是个人并不推荐通过听写训练提升听力水平,主要原因有两点:

  1. 低效,完整听写1篇耗时非常长,很消耗时间和精力,对备考时间有限的考生困难较大。
  2. 必要性不高,设空的单词在听清楚的前提下,出错的概率并不是很大,错了之后单独记忆即可。

因此,推荐影子跟读作为听力的训练方法。

影子跟读

影子跟读在各种平台上有很多教程,实践的时候,笔者会按照如下步骤进行:

  1. 不看原文,听一遍听力原题;
  2. 看原文,查阅所有不认识的单词和搭配,查阅之后,再看着原文,听一遍听力原题;
  3. 当对原文比较熟悉后,不看原文,只听音频,音频放一句,个人跟一句,跟读时尽量模仿音频的语音语调。

如果刚开始训练,可以听一句,暂停,跟读。如果已经较为熟悉,可以边放音频边小声跟读。坚持下来,就可以有效提高听力,进而提高听力题的正确率。

该方法有一个很明显的好处:及时反馈。跟读时,可以立刻知道自己哪里没听清,哪里跟不上,进而刻意练习,在训练听力的同时还训练了口语。

日常训练

想坚持影子跟读并不是一件容易的事情,因此,我通过已有的习惯提醒并促进“影子跟读”这一动作的产生,进行了如下设计。

训练听力的当晚,我会进行答案校对,校对之后,就会看1篇听力的原文,并看着原文听一遍听力,这个过程相对轻松,并不需要自己付出太多的意志力。

我给自己规定,每当坐在工位之后,就会立刻拿出手机开始影子跟读。因此,第二天早上,到工位坐下后就立刻跟读,下午和晚上同理,保证至少一天3次的训练。将“去工位”这一习惯和“影子跟读”绑定,可以有效提示,促进行为的发生。

如果该篇听力已经能够流畅地跟下来,就可以在晚上的时候开启下一篇听力文本的原文,如此循环。

image.png

阅读

雅思考试的阅读题,文章整体篇幅较长,整体时间又较短,所以个人认为雅思阅读侧重于考察在有限的时间内提取到文章的关键信息,而不是着重考察一字一句阅读的水平。

基于以上理解,完成雅思阅读时,需要进行略读、跳读(skimming and scanning)。

但是仅仅会跳读,并不能证明应试者的英语水平,所以,雅思阅读考察的第二个重点是,能否理解同一意思的不同表达。也就是,同义替换。

跳读+定位

雅思阅读题可按照如下步骤完成:

  1. 先读每段第一句,大致了解每段核心内容,若碰到转折,则关注转折后的内容;
  2. 读题,筛选出题目的关键词;
  3. 结合题中的关键词和对段落内容的判断,回原文寻找答案。

在英语阅读中,段落最核心的内容一般会放在每段第一句,开门见山亮明观点。但是,如果在第二句出现转折,重点就是第二句。读完这个关键句一般就可以了解段落的核心。

了解大意之后,即可开始读题,从题中找出关键词,根据关键词回去定位。关键词包括但不限于:没有全篇出现的人名、地名、时间等。因为这些词不好被替代,形容词、副词等大概率会被近义词直接替换掉,难以定位。

训练方法

即便知道了雅思的考察目标以及如何做雅思阅读题,做题还是会遇到很多错误的。别灰心,搭配合理的训练方法即可逐渐进步。训练的方法其实就是分析自己的错误,并及时补齐漏洞。

雅思阅读题的错误大致可分为两种:

  • 定位错误:没有定位到正确的答案位置
  • 替换错误:不理解某些单词的含义,导致进行了错误的“同义替换”,做错题目

对答案后,应额外关注自己到底是哪里错了,如果是定位错误,那就需要思考如何根据答案进行定位;如果是替换错误,那就积累生词,或者同义替换的词组。

记录下生词或词组是很关键的一步,但是记录之后抽时间回想是更重要的一步。只有时不时地回想,才能实现长期记忆,吸收自己整理的结果。

从错误中不断总结,最终才能拿到一个阅读的高分。

image.png

写作

雅思写作是非常令人头大的板块,在有限的时间内,我也无法将写作提升到一个极高的分数,但是个人认为写作部分把握住两个要点就可以拿到一个还算不错的分数:逻辑清楚、充分论证。

逻辑清楚主要体现在分段、不同句子之间连接词的应用以及代词的应用上。每一段都应该有一个明确的主题,而在句子间、句子内也需要靠连词、代词等体现逻辑和行文连贯性。

充分论证主要是段内观点的展开。提出论点往往需要给出论据或者细致的分析,当具体例子和数据匮乏时,不妨不断在心中追问并回答,直到把一个问题解释清楚。

做题方法

不论是大作文还是小作文,个人一般按照如下顺序写作:

  1. 简单列出要点——确定分段依据;
  2. 简单写下每段的逻辑链,即段内如何展开论证或表述;
  3. 写文章,若写完之后还有时间,简单检查下语法。

自身的训练很重要,但是训练之后的更正提高更重要。不经思考的重复是不会实现有效提升的。

因此,在写完作文后,我会对官方给出的参考回答进行解析,仔细梳理参考文章的逻辑和展开方法,思考自己的文章可以如何模仿练习。

仿写+总结

写作的素材整理也同样重要。个人在日常训练中主要注重以下两点:分段逻辑、段内论述。

分段逻辑其实有迹可循。小作文大多考察图表,不同图表往往适用于特定类型的数据,呈现出的数据特点也不同。比如,折线图变化趋势一般较多,而饼图的数据对象一般较多。因此,不同图的分段方法一般也比较固定。

对于大作文,也有几种比较固定的问法,写作时可以一边倒完全支持某方,也可以二者结合。分段的方式基本上也比较固定。多做几道题,并认真学习参考回答,基本就可以总结得到合理的分段方法。

段内论述其实是最难的部分,要在切题的基础上充分论述,还要在语法正确的前提下多样表达,难度很高。学习参考回答之后,结合自己的观点进行仿写是一种有效的方法。多次仿写,即可有效提高自身的段内逻辑和表达水平。

image.png

口语

雅思口语是对个人英语输出能力的考察,虽然有题库,并不建议写出后背诵每一道题。毕竟口语第三部分的题无法预料,即便由于背题顺利通过前两部分,第三部分也容易”露馅“。

不过,还是建议至少过一遍题库,梳理每题的逻辑和自己要说的内容,个人觉得”1分钟“训练(Just A Minute,JAM)可以帮助口语表达快速提升。

JAM

该方法有3个步骤:

看到题目,不加思考,计时1min,在1min内保持说英语的状态(说什么都行,答不上来题目也行,但是要一直说英语)

计时结束后,整理自己刚刚说的内容,梳理好逻辑和要说的关键点

再次练习,如果效果仍不理想,继续整理关键点,然后练习,直到满意

使用该方法,可以快速看到自己的现状,并及时修正,形成反馈,从而实现提升自身口语的目的。其次,该方法可以锻炼我们快速思考的能力,快速得到问题的关键点。

雅思的题目大多都是限时的,需要考生在限定的时间内把观点明确,同时也需要一定的快速思考回答的能力,所以该方法非常适合雅思练习。

日常练习

雅思口语3个部分都很适合使用JAM的方法进行练习,不过相应的时间需要调整。对于part1和part3,平常练习时建议说上45秒到1分钟即可,而part2则需要按照2分钟的时间练习准备。

如果备考的周期较长,个人建议以part2的训练为主,在临考的时候(口语题库确定下来之后)再添加part1和part3集中练习。

在练习part2时,一道题可以练3天

  • 第一天:JAM练习,直到2min之内无障碍拿下该题,录音
  • 第二天:回听录音,找到自己录音中可以改进的、或者太过于重复使用的表达,找到可以提升的点,借助AI等工具,找到更加合适且地道的表达
  • 第三天:以主题的形式进行积累,并写下该类题型的思路结构

比如,part2考察的”事件描述类“题型。往往在交代相关的背景之后,需要对事件的发展进行描述,并表达自己的心情或情绪感受。

那么,在进行JAM训练并录音听取之后,就可以整理出一个比较通用的素材,能够快速描述出背景以及该事件的发展,以后在类似主题的情况下就可以直接使用,举一反三。

同时,由于情绪感受在描述事件类题目中多有出现,可以整理自己的“心情库”,积累关于不同心情的地道且生动的表达。

image.png

积累的素材来源有很多,可以是借助AI的快速查找,可以是日常英语材料的偶然发现。如果想使用英语素材刻意查找的话,真人秀节目是不错的选择。没有剧本,都是当下说出来的感受,非常适合口语学习提升。

结尾

上一篇文章中,很多小伙伴都问到:我的英语学习工具是什么。而我认为,工具是服务于方法的,所以先写下了每一个板块的备考方法,下一篇会详细和大家讨论自己在备考、学习英语时使用的工具,希望能有所启发。

另外,方法的使用不可只是停留在脑海中或者语言上,一定要做出行动。如果觉得方法还不错,不妨试一下,看看适不适合自己,能不能感到效果。纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。

愿所有备考的朋友都能不辜负自己的期望,不产生美丽的遗憾。