曾记得 2024 年下半年，我到处给人推荐 Get 笔记。
当时它打动我的，不是漂亮的外观，而是能把一堆原本散落各处的能力攒到了一起。你拍一张幻灯片，它自动识别、翻译；随手存一张照片，它能把我自己都看不清的细节一条条抠出来。有一回我拍了学校的一处施工现场 —— 说实话，拍的时候我都不知道那是什么机械。
Get 笔记不光认出了准确的地点，还把起重机品牌、楼宇特点、季节等信息全还原了。
当时我就觉得，这工具有点东西。特别适合替代一系列原本需要互相配合的专业化工具，构成完整的「第二大脑」。那阵子上手感受，我在 《得到 Get 笔记 AI 手机应用，好用吗？》 里写过，你可以参考。
但撰文后不久，我就把 Get 笔记扔在一边了。
不是它质量或能力变差了，是我的工作流变了。Claude Code、Codex 这些 AI Agent 逐渐接管了我的工作、研究日常后，我对工具的评判标准也跟着变化。以前我会问：这个工具功能全不全，是否易用？后来我却只在乎一件事 —— 它能不能轻松融入我的工作流。
一个工具本身很好用，可每次想用它，你得先暂时离开手头的事，开一个新网页，切一个 App，把东西搬过去处理。等折腾完，思路早断了。
最近 Get 笔记干了一件事，让我重新把它用了起来。
它把自己变成了一项可以被 AI Agent 调用的技能。
说具体点，Get 笔记把 OpenAPI 和 Skill 都正式放了出来。
Claude Code, Codex 或 OpenClaw 等 AI Agent 都可以直接调用它来存笔记、查笔记、语义搜索、管理知识库…… 以前只能在 Get 笔记 App 里手动操作的事，现在 Agent 通过这个接口，自己干得可欢实了。
这意味着什么？
从前，笔记工具和 AI Agent 是两个世界。你在 Agent 里干完活，还得手动把结果搬到笔记里；想在 Agent 里用笔记里的信息，还得自己去翻、去查、去粘。笔记工具就成了干完活之后才想起来的抽屉。现在这道墙没了 ——Get 笔记成了工作流里真正干活的一员，Agent 调用它和调用搜索工具（例如 Exa, Tavily 等）没什么区别。
我 3 月 17 日把 Get 笔记的 Skill 接进 Claude Code 之后，第一件事就是问了一句：「过去 10 天我都关注了哪些问题？」各种记录 —— 包括录音卡的 —— 全都涌了出来。
我一一检验，确实与事实高度一致。
后来我做了一件事：要求每次 Claude Code 对话结束时，把值得留下的经验自动存进 Get 笔记。该记到配置里的记配置，该改 Skill 的改 Skill，总体的经验则原原本本存到 Get 笔记。
到现在才一周多的光景，就存了 40 多条 session 经验，每条都打上了场景标签。
你知道的，我写文章爱用插图。因为我信这句话：
一幅图胜过千言万语。
卡片笔记，于我而言不能只有文字，也得有插图。我现在的流程是在知识城邦写见闻感受，然后自动同步到 Get 笔记。这些都是得到自家产品，不新鲜。但是因为 Get 笔记可以被 Claude Code 访问，于是当我检索笔记的时候，可以把图片一起调出来，这就非常让人欣喜了。
可惜，当我第一次这样用的时候，我发现，图片是糊的。经过 Claude Code 调查发现，这是当时 Get 笔记的一个限制，只能用 720px 缩略图。
但对我来说，这可忍不了，于是我直接通过刀哥，联系到 Get 笔记的工程师，人家用了两天的时间，把整条链路调整好，现在你如果使用，图片就都是高清的了。
我这篇文章中，有些图来自 Get 笔记，就都保持了高清。这让我很放心去记录、去使用。
Skill 解决的是 Get 笔记怎么接进工作流的问题。但还有另一件事也变了 —— 它能接住的日常输入方式，比以前更方便了。
例如，原本 Get 笔记就可以直接在手机上语音输入，而且整理成文字的效果很好。现在，它支持了硬件，也就是 GetSeed 录音卡 。
我知道，你可能早就对这种录音硬件产品「祛魅」了。我也接触过的一些产品，刚买来觉得新鲜，用一阵子才发现限制全在那儿等着你 —— 录音时长有限，AI 处理有限，每月没用多久就碰到上限。
好在 GetSeed 录音卡没有这些坑。语音速记 PRO 用户单次 60 分钟，课堂录音会员单次可录数小时，录音卡同步后 PRO 会员无限转写，非 PRO 每月 600 分钟。对我来说，它的上限只剩下电量了。
真正让我觉得有意思的，还不是「你可以更方便录音」这事儿本身。是录下来之后，它居然还能继续生长。
录音卡有个对应特色功能叫「发芽」。你录了一段东西，它会主动向外关联 —— 不光是你自己的笔记，还会接上得到平台的书库和课程库。这和你从网上搜不一样：网上搜到的是公共信息，而得到的内容经过了筛选，而且很多在公网上无法合法免费获取。在这个噪声充斥的时代，信息筛选的高昂成本，得到替你承担了。
有一回我随口录了一段感悟，回顾自己订阅 Youmind Max 会员的事儿。结果点击一下「发芽」，这次录音就变成一份精美的发芽报告。
你来看看其中「金句回响」部分，是不是旁征博引？
反正你让我一下子说出这些来自不同学科、不同视角的相关陈述，我是说不出来的。
录音卡还有一个特色功能叫「AI 柳比歇夫记日记」。你每天只管往里录，Get 笔记自动整理你这一天究竟在做什么。原来会议记录、临时感悟和当天日记要分开记，现在它自己帮你融于一炉。
这里大部分的记录我都同意，只是日记中说我今天只工作了 10 分钟，我是不认的。这只是我跟它直接语音输入对话，以及 Claude Code 调用它来做一些经验记录的时间长度总和。
你可能会问，我为什么花了那么长的篇幅介绍这种基础的记录、整理功能？
因为 Get 笔记整理后的信息，不仅可以让你做到「一目了然」，节省大量时间和精力，更可以通过 Skill 被 Agent 调出来继续深度挖掘。
例如我现在开组会都会直接打开这个录音卡，一两个小时内容录下来，就会成为后续可以挖掘利用的信息资源。例如我用 Claude Code 调用，查询上次组会的情况。
这是 Claude Code 调用 Skill 后返回的结果。
你看，原本需要花时间翻找总结的内容，现在打几个字就整理好呈现在你面前。
当然，很多人现在甚至已经不用手敲键盘了，该用口述（Vibe Commanding），是吧？哈哈。
知识工作里最难的，从来不是「没有记录」，是记录太散。你记了会议，也记了灵感，还记了调研过程和对话经验，可它们彼此之间没有关系。时间一长，你确实拥有很多内容，但你不觉得自己拥有一个知识网络。
我现在越来越在意的，就是让这些散落的素材「彼此认识」。
我有意识地主动把 Get 笔记接进了调研流程。外部信息查找完毕后，我的要求多了一步：把调研结果和我在 Get 笔记里已有的记录关联起来。报告结尾会专门列一个篇章，告诉我这次的主题和哪些旧笔记相关，可以直接跳转。
公开网络给你的是大家都能搜到的信息，而个人笔记里沉淀下来的，往往是你自己的问题意识、判断路径，甚至是迸发的灵感。两边一接上，知识才不仅仅是「已阅」，而是开始综合起来为你工作了。
所以我现在更愿意把 Get 笔记看成一张正在编织中的网，而不是一只越来越沉的箱子。箱子是拿来塞东西的，网则是有机联结。看起来都在「保存信息」，但结果天差地别。
这篇文章想回答的问题不是「Get 笔记最近更新了哪些功能，让我重新喜欢上了它」。
真正的问题是：什么样的工具，才更会被未来的 AI Agent 工作流采纳？
功能多？不够。界面好看？也不够。在这个 AI Agent 大行其道的时代，工具能不能留在工作流里，不能仅仅看它是否对人类用户易用，更要看它是否同时适配了人与 AI 的共同需求。
例如对人类用户来说，笔记工具的记录、整理、检索和回用这几步很重要。但是对 AI Agent 来说，能够把这些功能充分暴露出来，让 Agent 调用起来如臂使指，恐怕才是合适于工作流的好工具。
回头看这段时间的体验，我觉得 Get 笔记做对了一件事 —— 没有在 AI 时代等着被替代，或者尝试去强行做「+AI」。它选择无缝融入。相比 NotebookLM，Get 笔记对我来说更像是一个工作流入口 —— 我每天的记录都积攒在这儿。甭管记录来自于录音卡、网络链接、手机摄像头还是 Claude Code 的复盘笔记。关键是，Agent 随时能调，而且可以进一步整理分析。
如果你已经在用 Claude Code, OpenClaw 或 Codex 这类 Agent，值得重新试一次 Get 笔记。最简单的验证办法：
首先，参考官方说明把 Skill 接进你最常用的 Agent 。
然后，追问一句 ——「过去 10 天里，我反复在处理和关注什么问题？」
祝 AI 辅助知识管理愉快！
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