目前最火的话题是AI，NAS作为7x24小时运行的设备，和AI工具的契合度看起来确实很高，不管是个人用户还是企业用户都希望能最大化将NAS和网络利用起来。
本文帮大家整理了NAS和DeepSeek的各种组合使用方案，也会分享各方案适合什么场景+需要什么设备，3月7日（周五）晚19:00会在京东海辉联创网络存储专营店直播为大家在线答疑。
⏹ 省流总结
给大家标注下本教程重点：
● NAS和AI工具的契合度确实比较高，但需要根据使用者需求合理选择部署方案，目前主流是部署本地运算、部署启动器和打通设备数据库三种。
● 想要流畅使用需要部署AI运行环境+设计数据库+后期整体维护，企业使用还得考虑数据库维护+安全防护，工作量很大，选择合适的NAS（硬件+系统）可以事半功倍。
AI和NAS都关联了非常多的专业知识，下面会尽量用简单通俗的方式和大家分享，后面有时间会和大家分享实操案例，列一下本文目录，可以按需跳转观看。
⏹ 搭建方向解析
DeepSeek爆火没太久，先简单介绍一下DeepSeek能做什么，以及对运行环境有什么需求。
1️⃣ DeepSeek能做什么？
相信大家已经体验过了DeepSeek，目前主流有以下几种用法，都是围绕数据展开：
● 最基础的用法就是整理数据，AI会根据已知数据库或者对用户上传资料进行分析，并给出较为合理的回答，比如查询当地近期天气。
● 高阶一些的用法是重建数据，需要用户提出比较明确的规则，AI会根据规则对已知数据进行二次分类，比人工分类更省时省心，比如上传已有文档进行归纳总结。
● 再向上就是新建/创造数据，比如我想创建一段硬盘读写性能测试的FIO脚本，只需要给AI提出要求就能给我可直接复制粘贴的代码，当然还有更多用法，比如为视频生成字幕等。
就我个人使用体验，DeepSeek的出现确实能帮节约大量的工作时间，已经纳入我的高频使用工具库，也建议大家在自己的NAS上部署。
2️⃣ NAS能为DeepSeek提供什么？
对使用公开数据的个人用户而言，想在NAS上部署DeepSeek可以，但NAS并不会对起到特别重要的作用，目前主流是下面两种方案：
● 第一种是本地部署完整环境，使用NAS的本机算力进行推理。
● 第二种是本地仅部署启动器，使用其他服务商/指定设备的算力进行推理。
算力可以理解为CPU性能+显卡性能+内存容量，就目前大多数家用NAS的硬件配置而言，AI算力确实孱弱，会更适合中转+管理的启动器方案，跑不怎么吃算力的小模型也可以。
对使用私密数据的重度用户和企业用户来说，NAS在使用DeepSeek过程中就有着不可取代的作用，主要原因如下：
● 新建有时效性的数据库，比如我做新显卡的测试，在解禁之前压根查不到，这就需要我自己统计，再让AI去帮忙判定显卡的性能水平，NAS可以帮我即时保存+更新我自己的数据库。
● 保护不便公开的数据库，比如我以前公司的CRM信息，AI可以辅助快速统计出用户画像数据，但大几十万条的客户信息泄露就完蛋了，安全性足够的NAS可以保护好这些重要信息不泄露。
● 打通不便物理连接的设备，单设备的算力上限有限，但实际项目需求算力是无限的，将项目数据拆分后分给多人/多端处理是比较常见的管理方式，作为数据分发中心的NAS可以轻松将数据分发/共享给多台算力设备。
● 设计严格的访问限制机制，算力都是真金白银堆出来的，NAS系统有着非常完善的访问权限管理机制，不管是AI启动器还是喂养AI的数据库，通过NAS的账号限制和群组管理等功能都能快速配置，防止不必要的算力浪费和数据外流。
简单来说，NAS虽然机能无法承担运算推理工作，但却能做好数据分发管理的辅助工作，串联多台设备同样也是强项。
⏹ 搭建方案介绍
看到这里，大家应该明白了，想让NAS参与AI工作搭建环境，主要看算力在哪儿+存储在哪儿。
1️⃣ NAS本地部署DeepSeek运算
上面有提到NAS算力的问题，这里其实也有解决方案，群晖这些传统NAS厂商均有适合企业的机架式机器，可以满足不同企业的算力要求。
需要提醒，显卡的物理安装是一方面，重点还是软件层，NVIDIA显卡的Linux驱动分开源和闭源两种，闭源驱动会比开源的效率要高一些，具体安装可以咨询NAS厂商。
2️⃣ NAS接入+管理第三方接口
如果问DeepSeek如何在群晖NAS上部署它自己，它会告诉你推理延迟比较高，说人话，常规家用型号的算力不够，不建议。
当然家用型号NAS不代表完全不能用，因为想流畅使用满血DeepSeek需要付费，现在是DeepSeek刚开始火的时候，各家第三方服务商都在送福利，也就是注册就会给一定量的免费额度。
在NAS上部署Open-WebUI这类可快速切换API的启动器，对个人用户/中小型企业来说会是个不错选择，我的个人NAS也是这么用的，赠送额度用完就切换，这么做可以提前规避后期无法免费使用的小问题。
除了接入各家服务商的API以外，家用NAS也可以轻松实现在线数据编辑等功能，比如群晖的DS Drive这些套件，也就是上文提到的个人数据库建立与维护。
3️⃣ NAS打通VPS实现算力+数据共享
算力和效率直接挂钩，但归根结底还是得看成本，预算有限的企业选择按使用时长收费的云算力方案非常常见，本地NAS+云GPU的混合云组合会是中小企业的不错选择。
当然选择上云就比较讲究了，一般企业的云服务还是以亚马逊AWS这类模块化厂商为主，并不是所有NAS系统都可以无缝接入主流VPS，只有头部NAS厂商支持比较好。
⏹ NAS体系选择
接下来进入NAS体系选择，也就是如何根据AI需求选择合适的NAS系统。
1️⃣ 个人使用
上文分享了三种NAS关联DeepSeek的方案，常规用户建议方案2，任意NAS其实都可以通过Docker技术部署Open-WebUI这类管理器性质的容器项目，非常简单。
但如果想要折腾本地部署，还是建议群晖DSM这些容器管理器做得比较好的NAS系统，因为可以通过导入Yaml等快捷方式关联多个容器，这种快捷方式不仅仅部署本地DeepSeek能受益，TeslaMate（特斯拉电车数据监控体系）这类项目同样也能减少部署难度。
2️⃣ 企业使用
只要涉及商用，第一推荐顺位必然是群晖，毕竟GNU这种顶部上游厂商都在用，具体推荐原因也比较简单，群晖使用足够简单+数据保护足够安全。
使用足够简单是多方面的，群晖这点真的不用多做介绍，无论是多账号管理还是应用部署，基本都是跟着官方系统引导就能轻松学会，同时也有海量套件可以一键安装，几乎没有什么学习门槛。
单独说一下权限管理，现在可以说是全民AI，移动等头部企业都在组织DeepSeek的学习使用，数据管理权限就变得尤为重要，群晖完整支持13种 Windows ACL 权限，并且在Windows、macOS、Linux等系统中也可以生效，对打通企业内设备帮助很大。
除了用户操作和管理难度极低以外，群晖也提供了覆盖范围非常广的官方技术支持，只要设备在线，绝大部分问题都可以远程处理解决，这也是为什么群晖售价比较高的原因之一，技术人才的人工贵。
在数据安全方面，群晖也是行业领先，除了通用的传统RAID+快照机制，群晖还有独家工具ABB（Active Backup for Business）可以将其他AI访问端+运算设备的的数据备份到群晖NAS上，轻松实现多点多副本备份。
除了上述的核心备份机制以外，群晖还有着独立的产品安全事件响应团队 (PSIRT) ，用户上报攻击后正常能在24小时内进行人工处理，搭配群晖DSM本身提供的设备、IP等维度配置黑白名单和防火墙服务，基本不用担心入侵威胁。
⏹ 推荐NAS型号
列一些和DeepSeek契合度比较高的建议型号，大家可以参考下。
1️⃣ 适合中大型企业的机架式机型
如果大型企业有特别的需求，直接去群晖官网，点击关于群晖的产品咨询，有专业的售前人员对接沟通，根据需求推荐更合适的 NAS 机型。
2️⃣ 六盘位丨群晖DS1621+
简介：单说成品NAS，中小企业建议群晖DS1621+，配置如下。
● CPU为AMD V1500B，四核四线程+2.2GHz最大主频，无核显。
● 共有六个3.5寸机械硬盘位，还有两个2280长度的PCIe3.0固态硬盘M.2槽位。
● 内存为两个DDR4 SO-DIMM槽位，支持ECC内存。
● 网口为四个千兆电口，机身有两个留空的网卡拓展槽，可以自行拓展万兆网卡。
● 外接接口有三个USB3.2Gen1接口，同时有一个可以接入DAS设备的eSATA接口。
● 机身预留了一个PCIe槽，速度为PCIe3.0x8，可以接入U.2转接卡或者部分显卡。
六盘位足够中型企业搭建AI数据库了，预留的PCIe槽也能接入U.2固态硬盘等第三方硬件做读写加速，想要更多盘位可以选择八盘位的群晖DS1821+。
3️⃣ 四盘位丨群晖DS923+
简介：目前销售量比较高的主推型号，配置如下。
● CPU为AMD R1600，双核四线程+3.1GHz最大主频，无核显。
● 共有四个3.5寸机械硬盘位，还有两个2280长度的PCIe3.0固态硬盘M.2槽位。
● 内存为两个DDR4 SO-DIMM槽位，支持ECC内存。
● 网口为两个千兆电口，机身有一个留空的网卡拓展槽，可以自行拓展万兆网卡。
● 外接接口有两个USB3.2Gen1接口，同时有一个可以接入DAS设备的eSATA接口。
● 机身预留了一个PCIe槽，速度为PCIe3.0x2，可以接入网卡。
比较适合中小型团队或工作室搭建数据中心，ECC内存的数据一致性会比非ECC型号要强一些。
4️⃣ 四盘位丨群晖DS423+
简介：可以简单理解为群晖DS920+的迭代款，配置如下。
● CPU为Intel J4125，四核四线程+2.7GHz最大主频，核显为UHD 12EU。
● 共有四个3.5寸机械硬盘位，还有两个2280长度的PCIe3.0固态硬盘M.2槽位。
● 板载内存为2G，有一个留空的DDR4 SO-DIMM槽位。
● 网口为两个千兆电口，外接接口有两个USB3.2Gen1接口。
比较适合小型团队或工作室，如果后期DeepSeek推出更轻量化的模型，给群晖DS423+上两块高IOPS的固态硬盘也能应对常规推理。
⏹ 本文完
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