在 AI 时代，什么才是好的知识管理工具？知识平台如何为创作者提供激励和回报？
——这些看起来像是用户群和研讨会上会出现的问题，实际上来自于最近一款 AI 产品官方举办的「见面会」。这款产品就是腾讯出品、近来获得颇多关注的 ima。
简单为大家回顾一下：ima 定位于打造一个「智能工作台」。将你的文档汇入 ima 后，就可以通过它内置的 AI 能力，实现检索、提问、写作等一系列功能，获得一个「会思考的知识库」。ima 的知识库还可以向同事、朋友以至全网分享，实现知识的流动。
少数派编辑部曾经在今年早些时候介绍过在日常工作中试用 ima 的体验。当时，ima 的简洁、方便给我们留下了很好的第一印象。在那之后，ima 一直在持续快速迭代，包括上线移动版，引入最新的 DeepSeek-V3 和混元 T1 模型，将云存储空间提高至 30GB，新增文件夹整理和恢复历史页面等功能，以及完善 markdown 支持等等。
当然，最大的更新莫过于三月底上线的「知识号」功能。知识号有点像是 ima 版的公众号：相比于之前的共享知识库，更突出强调知识库创作者的身份，并且提供访问次数、问答次数等统计数据，帮助创作者更清晰地了解知识库的受欢迎程度变化趋势。
本月早些时候，ima 又进一步在首页新增了「知识库广场」入口，还支持在搜索框中用 @知识库名称 的语法向指定知识库提问，让用户能够快速访问海量公开知识库资源。
这些动作表明，ima 正加速从一款个人与团队效率工具，向一个由 AI 驱动的、开放的知识管理与分享生态系统演进。
——这正是我们最近获邀参加活动的主题。上周六，ima 在北京举办了一场「连接新智力——ima 知识号见面会」。来自不同领域的几十名创作者——也是 ima 知识号的早期使用者——与产品团队成员汇聚一堂，就 ima 的使用体验和发展方向做了深入探讨。
活动首先请到来自科技媒体、法律领域的两位创作者分享了他们使用 ima 的真实体验、痛点以及对产品未来发展的期望。
关注 AI 智能体的「特工宇宙」团队负责人将 ima 比作「AI 时代的知识星球」，对其「All in One」的产品理念以及共享知识库、知识号等功能的前景表示看好。他提到，ima 有效解决了其知识社群在多平台运营时面临的流量分散问题。通过将最新的资料和独家内容集中沉淀到 ima 知识库，粉丝可以通过微信小程序等渠道便捷访问，并利用 AI 问答功能提升互动体验。ima 的官方推荐也为其带来了宝贵的品牌背书。
他期待 ima 未来能够推出付费订阅或内容打赏等功能，以激励创作者生产更高质量的独家内容，并希望 ima 能进一步深化与公众号等微信生态内其他产品的互联互通。
身为军转律师的「律法团队」知识号创作者张建超，则从专业应用的角度强调了 ima 的价值。他指出，通用型 AI 工具在处理法律问题时，常因训练数据源的限制而出现虚构法条、引用过时案例等严重错误，这些「职业刺客」式的失误对法律工作者而言是不可接受的。
相比之下，ima 通过允许用户上传和管理自有专业知识库，并将 AI 问答限定在用户指定的范围内，极大地提升了答案的真实性和准确性。他组织了百人规模的律师团队试用验证，目前其创建的法律知识号已收录超过 8000 份真实的法律文档，广泛应用于日常的法律问题咨询、法律文书起草、以及类案精准筛选等工作场景，显著提升了工作效率。
张律师建议，ima 未来可以探索「价值回归」机制，例如在保证基础功能免费的前提下，对用户查看创作者精心整理的源文件或深度咨询设置一定的付费门槛。他还希望 ima 能推出互动性更强的留言板功能，甚至根据不同行业的特性，开发出如「法律专业模式」等更为垂直和精细化的 AI 问答模型。
接着，ima 产品经理上台分享了 ima 的发展历程和未来规划。她解释道，ima 的名称就蕴含着产品的核心理念：I 代表信息（Information），M 代表管理（Management），A 则象征着助手（Assistant）。
关于 ima 未来的发展方向，她表示核心聚焦于三大愿景。首先是「让专业的人被看见」。ima 计划在近期上线知识号认证体系，积极推动优质知识号内容与腾讯生态的链接。
其次是「让彼此的声音被听到」。平台将逐步开放和完善知识库留言、评论等互动功能，并持续优化创作者中心，提供包括互动消息管理、用户反馈分析、以及更精细化的数据洞察在内的工具。
最后，也是创作者们最为关切的一点——「让知识价值被兑现」。ima 团队表示将投入重要资源，积极探索和落地知识号的商业化能力，让知识的价值在流通中得以实现。
用户代表和产品团队的分享完毕后，活动进入了一个别开生面的「圆桌讨论」环节。到场的朋友按照行业属性被分为三组，分别与产品经理展开交流讨论。值得注意的是，这些讨论并不拘泥于 ima 本身，而是延伸到关于知识管理、AI 用例和内容创作等更广泛和深入的话题。
例如，在我们所在的自媒体圆桌中，大家首先谈到了什么是知识管理工具的理想形态。一些与会者针对 ima 的现状提出了具体的改进建议，例如进一步优化长文档的阅读体验，深化与腾讯生态内其他产品（特别是微信读书的笔记、公众号已发文章）的整合打通，提供更优秀而易于理解的模型选择器，以及优化移动端的语音输入和灵感速记功能等；另一些人则认为，ima 应当聚焦核心功能，将更多精力投入到平台内容生态的建设上。
而根据从少数派用户日常发文和讨论中获得的观察，我们发言建议道，许多用户，尤其是资深用户，对于知识管理往往已形成自己独特的方法论和习惯。因此，ima 不应追求成为一个试图满足所有需求的「大而全」的工具，强求用户将所有数据和工作流都迁移过来。相反，更明智的策略是提高产品的灵活性和开放程度，让用户能够方便地从外部导入资料，根据自身需求选择性地利用 ima 的特定能力（哪怕只是一部分），并且能够无障碍地导出数据，不必担心被「供应商锁定」（vendor lock-in）。这种开放性不仅能降低用户的使用门槛，也能更好地融入用户已有的工作生态。
此外，商业化问题也是我们分组讨论中最为热烈和核心的议题。创作者们普遍认为，一个可持续的知识生态，离不开对创作者价值的有效激励。自媒体朋友王志远的观点颇具代表性，他认为，热情和兴趣可以驱动初期的内容贡献，但要吸引和留住高质量、尤其是头部的创作者，清晰且有吸引力的变现路径至关重要。他断言，如果 ima 能让创作者实实在在地赚到钱，那么许多在其他平台已积累影响力的大 V 自然会闻风而动。
还有朋友则援引了国内其他平台在知识付费方面的尝试，例如允许创作者销售其知识库的访问权限，或提供付费的深度问答、咨询服务等。
我们也从另一个角度提出了审慎的建议：或许需要谨慎考虑直接允许对知识库内容本身收费的模式。因为知识库由用户自主创建和上传，平台对其内容的版权状况和合规性难以把控。在免费分享的情况下，内容尚有主张合理使用、或适用「避风港原则」等法律豁免的空间；但如果允许直接对内容收费，那么无论是知识库的创建者还是平台方，都可能需要对潜在的版权侵权纠纷和其他合规风险承担更直接的责任。相比之下，将收费点设置在如多轮深度问答、高级 AI 分析功能、或个性化知识服务等增值服务上，并将由此产生的收入与知识库创作者合理分成，可能是一种在法律上更为稳妥、在商业上也更具可持续性的选择。这种模式既能激励创作者贡献高质量的知识，也能确保平台在合规的前提下稳健发展。
我们注意到，ima 的产品团队都保持认真的聆听和记录。他们表示会认真研究收集到的建议，也向我们介绍了正在积极开展的优化工作，包括适配网页版，以覆盖更广泛的设备和用户群体，以及开放 API 接口，允许开发者和有技术能力的用户二次开发和集成等。
这次交流会的新颖形式、透明沟通以及团队展现出的诚恳聆听姿态，令我们印象深刻。很高兴看到作为一个大厂团队，ima 能跳出传统的产品发布与功能宣讲框架，主动搭建起与一线创作者深度对话的空间。我们也很欣赏 ima 团队在交流中展现出的开放心态。面对用户对功能完善、生态融合的期待，以及对商业化路径的急切追问，团队成员都能坦诚回应，不回避缺点。
AI 知识管理是一个竞争激烈的赛道。产品之间不仅是技术能力的较量，更有对生态构建智慧和商业模式创新的综合考验。祝愿 ima 能够持续秉持这份开放与诚恳，不断进化，真正成长为 AI 时代知识工作者信赖的伙伴。
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