“美国西部、科幻、人工智能 & 机器人革命”，这 4 个看似不相关的元素却组成了一部新神剧Westworld（西部世界）。
虽然“主舞台”跟其他美国西部故事并没有太大差异，但这个“西部世界”实际上却是一个全方位用高科技打造出来的人造主题公园。
同时，遍布公园每个角落、身份各异的“老居民”还不是人类，而是一堆具有高级人工智能、以假乱真的机器人。
整部剧真正主题只有一个——如果机器人拥有自主意识，会对人类社会造成怎样的冲击？
试想一下。
在一个平常无比的早晨。
你从睡梦中醒来。
你像往常一样起床。
提着画板下楼。
推开家里那扇门。
走入外面的世界。
坐在门廊上的父亲，像往常一样跟你闲聊。
这一天你在镇上的集市，遇见了多年喜欢的人。
他曾经离开过这里。
如今回来了。
一切都很美好。
直到晚上他送你回家。
还未到家，你远远就听到家的方向传来两声枪响。
是山里的强盗枪杀了你的父母。
心上人赶到，
一切却为时已晚。
而接下来发生的事情，
是你无法理解的。
一个神秘的黑衣男人出现。
他说：“又见面了。”好像与你认识了很久一样。
而你却从未见过他。
他对你父亲的死出言不逊。
你愤恨的捡起地上的手枪指着他。
却被他一巴掌打翻在地。
他准备强行把你拖走。
你的心上人想要救你。
朝着黑衣男人连开数枪。
然而子弹打到他的身上，却毫无作用。
痛苦、愤恨、无力、绝望…
这些情绪还未来得及迸发——一枪。
鲜血从胸口沿着指缝漫延出来。
心上人中枪倒地，临死他睁着眼。
看着你被黑衣人拖进谷仓。
你遭到了强暴。
这是你人生里最黑暗漫长的一天。
这一天打破了你对一切过往的认知。
你看到了这个世界的丑恶。
然而，当太阳照常升起。
新的一天降临。
你像往常一样躺在自己的床上。
当你睁开双眼。
世界亦如昨日美好。
这是最近HBO大热剧《西部世界》的一个故事设定。
改编自1973年的同名科幻电影。
在Nov 19 2016这一天，豆瓣和IDBM都给出了9.1分的高分。
这个世界做得无比真实。
他们被程序设定在西部世界的不同故事线里，专门为人类服务。
一段故事线结束，他们的记忆便会抹除，重新开始轮回。
开发者们会定期更新这些AI，以确保带给来乐园里的游客人类新鲜感。
而淘汰废弃的AI会被集中丢到一个仓库里。
冰冷而残忍。
是在这个荒淫的世界里，你可以为所欲为，它提供给你性欲和杀戮的满足。
你花足够的钱来这个游戏里，你可以想上谁就上谁。
想开枪杀谁就杀谁。
想象一下，在这里你不会受到任何制裁，不会受到任何伤害，更不会有道德上的顾忌，因为你这一切都是为你服务的游戏。
你可以尽情体验这种荒淫无度的感觉。
然而直到有一天，在人工智能一次程序更新后。
它们出现了“故障”。
最开始是有一个AI偏离了程序的设定，在故事线里疯狂屠杀其它AI，吓坏了来玩的游客。
再到后来，有的AI开始渐渐有了记忆与自我意识。
它对制造者说：
“By most mechanical and dirty hand, I shall have such revenges on you both.（以肮脏龌龊的匠人之手，我必对你们痛加报复。）
其实要说这个题材本身并不新鲜。
但这部剧之所以大热，离不开HBO出品逻辑缜密制作精良，它像一部科幻悬疑惊悚剧，紧张又让人欲罢不能，第一集便有电影大片即视感。
同时主创阵容无比强大，导演是克里斯托弗·诺兰的弟弟《疑犯追踪（POI）》的主创纳森·诺兰，主创阵容还有同样出名的纳森诺兰的妻子 Lisa Joy，以及1973 年电影版原作者 Michael Crichton。演员里有汉尼拔安东尼·霍普金斯，道林格雷的画像本·巴恩斯等等。
但是最令人吸引的地方并不是这些。
最吸引我的是这部剧背后传达的信息----一个人类终将无法躲避的节点----机器人拥有自我意识。
而这一切的背后，便是人工智能。
人工智能涵盖打造具备智能行为计算机的各类举措和努力。“对于我们（前提是你不是哲学家或认知科学家??）来说，智能行为”的确切含义指的是创造能够执行以前只有人类有能力执行之高度复杂任务的计算机。
因此，AI不只是创造能执行我们所给命令的计算机。这些计算机还要能够处理输入，做出决定，并采取行动。所有程序在某种程度上都能做到这一点，但人工智能的独特之处在于复杂性：它能采取的行动不只是简单地执行特定代码行，而是通过复杂推理过程做出决策。人工智能的目标，就是要让机器像人类一样聪明，甚至比人类聪明。
从历史的角度来看，大约300年前，人类发明了蒸汽机和农业设备，这些机器在物理层面上超越了人类的能力。 而 AI 要做的，是让机器从智力层面上，也要超越我们人类。
机器也可以变得很聪明，他们可以玩游戏，可以开车，可以开飞机，还有很多它们能做到的事情。
如果人工智能便是我们希望的一个结果----打造可以模仿人类智能的机器，那么机器学习就很可能成为答案，是创造人工智能的一种方式。
机器学习是指机器从经验中学习的能力，其核心是一套复杂的统计方法，能够借助最新的云计算与高性能计算技术，在海量数据中发现最细微的趋势和模式。模式识别是人类拥有智慧的一个途径，使我们从经验中学习，或将一个领域的知识转化到另一个领域。机器学习便是将这种智慧赋予机器。
让我们对比着来看。当你为一台电脑编程时，你会事无巨细地告诉电脑在任何一种可能的情境下，需要做什么样的反应。现在的电脑程序，通常会有成千上万行代码，因为有成千上万种情况需要它们去处理。而一个程序员，需要足够聪明，可以预测到所有可能的情况，从而避免你的电脑崩溃。这也是为什么软件工程师的薪水都那么高。在机器学习时代，机器不再需要被一条一条的灌输指令，它们也可以被“教育”，就像人类的小孩获得的教育一样。我们教小朋友时，不是一行一行地把所有可能的行为指令都灌输给他们，而是让他们不断去尝试，跌倒，然后站起来，从跌倒的经验中去学习。
机器学习让也能够像小朋友那样，能够从经验或数据中学习，获得成长。
人类和电脑的一个区别在于，学习的速度大不相同。举例来说，如果一个人类驾驶员犯了一个错误，他会从中吸取教训，也许下次可以不再犯错。但是其他人并不会拥有同样的收获。但如果是一辆无人驾驶侧出现了错误，不但它自己会从中吸取教训，所有其他的无人驾驶车甚至是所有未来的无人驾驶车，也将从中获得新的经验。
这意味着，一个错误就能训练世界上所有的无人驾驶车，无人车的学习速度远远超过了人类。
这个区别将导致未来有一天，无人车驾驶将比人类驾驶要安全的多得多。这是人工智能和人类在学习上非常关键的一个区别，而且它也适用于很多别的领域。
机器学习可以比最优秀的人类医生更准确地诊断癌症。在法律领域，最资深的律师，也会在寻找资料和起草合同上输给机器学习。当然，还有互联网，Google 和百度都因为机器学习的助力，可以用超乎人类想象的准确度搜索信息。还有很多其他的领域，比如会计、驾驶飞行器和玩游戏。
未来，人工智能对人类生活的改变，将和农业革命、工业革命带来的改变一样，让我们可以变得更为强大。它将把我们从不需要动脑的重复性工作中解放出来，比如每天你在办公室中不断重复做着的很多工作。在未来，律师可以浪费更少的时间去寻找资料，花更多的时间去进行创意型的思考；医生的误诊将大大减少，他们可以更好地诊断人类疾病，可以花更多时间和病人交流而不是用来盯着皮肤组织样本。所有涉及到知识性的重复工作的领域，都会被人工智能改变。
在未来，最好的工作会是在人工智能、无人驾驶、机器学习、机器人等前沿领域。
在1997年，IBM 的深蓝打败了世界象棋冠军。但是 Kasparov，当时的冠军，思考和下棋的方式与 IBM 的电脑完全不同。Kasparov 非常善于观察棋子位置并进行理解。因此能够提前于对手思考几百手，但不能达到几十万。IBM 的深蓝不善于理解棋子的位置。但是他能够算出数亿种位置并比人类棋手想的更远。正是因为这个我们称之为蛮力的能力：观察许许多多的棋子位置，深蓝最终超越了最棒的棋手并创造了历史。
还例如，鸟需要振翅才能飞翔，但是飞机不需要。我们应对于飞机不需要拍打翅膀而感到高兴。
而最重要的相似之处就是，今天最好的人工智能计算机与人都通过经验来进行学习。
因此，计算机解决方法与生物解决方法有时是相同的，有时是不同的。
我不会只是因为 AI 能做出更好的决策，就放弃我的自主意识。我想我们创建 AI 的目的，是让它为人类服务，而不是取代人类。我想很重要的一点是， 智能 AI 可以让我们更聪明，更好地让我们完成自己的工作。机器和 AI 可以帮助我们，让我们的知识更丰富，记忆力更好，更快地分享信息和经验。所以对于 AI，我不会持悲观态度，我实际上很乐观。从这个方面看，我们人类保持终身学习会越来越重要。AI 会越来越聪明，我们也要不断学习，不被落下。
现在的人工智能离强人工智能还很远，现在是专业化的人工智能。每一个人工智能系统精通一项任务，但是如果要它做一个不同的任务需要从零学起。这很重要因为我们不需要无人驾驶汽车会下象棋，我们也不需要飞机会投篮，这些是不同的领域。
然而，《西部世界》讲的问题是机器人是否能够理解人类情感，我个人认为这需要人工智能极大的进步。现在在训练人工智能理解人类是高兴或沮丧，不舒服或疲惫，已经有了很大的进步。你们手机上的人工智能系统可以辨别你现在的心情，这个用最基本的人工智能系统就可以做到，只需要观察你贴图的频率，看微信的频率，走路的方式。
我，当然，对人类情感很感兴趣，但是我对机器情感并不感兴趣。我不需要我的人工智能有情绪，我不希望它生气或者开心，我不想来到厨房，发现我的冰箱爱上了我的洗碗机。它不愿意为我工作因为我昨天晚上对它发了脾气。
我只希望这种类型机器只需要能够稳定工作就行。
但我也认为，不可避免地，在未来，一定会出现富有情感的人工智能机器人。
我认为，不仅仅人类而且未来的有类似人类思想的机器人也应该有独立的思想----尤其是遇到重大抉择，应该从生命的基本面出发，推导出符合人类趋势的决定。
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