需求::周刊V01:笔记管理感悟
产品::周刊
编码::8.1.2023-12-17
本周感悟
这是周刊的第一期,不一定能写的很好,万事开头难,完成比完美总要.
- 这周发现obsidian的wordpress插件也可以发布页面,这样基于obsidian就可以把所有的文章都发布到酷口家数字花园,避免了自己的首页还有手动更新的问题,鉴于ob与wordpress已经可以完全的融合,个人版的数字花园:基于飞书或者腾讯文档就可以无限期的延期,因为只要专业版的数字花园搞定,剩下就是一个迁移工作量问题.
- 本来不想续费ob的同步服务,但是发现有些页面更新多个版本,无法还原,最后,还是购买了官方的同步服务,能用钱解决的都不是问题
- 知识管理的目的,想清楚了两个方向:
- 为即将到来的个人智能助理准备素材:毕竟公有的数据,互联网到处都是,而属于自己的知识经验和工作流是互联网上找不到的.这个就是数字花园需要记录的.一定是属于自己的,经过自己验证的知识.
- 训练自己的大脑:既然大模型这么厉害,在处理一些重复性的工作上效率惊人,那什么代替不了,那就是大脑的思考能力,这就要自己不断训练大脑,而训练大脑,卡片盒笔记法,是可行的,毕竟尼克拉斯·卢曼已经验证成功,鉴于目前是信息化时代,不可能在回到纸质时代,探索信息化时代的卡片盒笔记法就是自己一直在思考的方法. 最近有一些进展,这个数字花园就是卡片盒笔记法最好的实验地点,我也在期待能否真的走通.
接下来回顾一下本周的一些进展
基于数字花园的个人助理建设
数据花园打造的五步法(问集理想思)分别对应了提问、采集、整理、加工、分享、反思,也就是:信息源,采集能力,整理能力,分享能力,反思能力的本周思考:
信息源
- 知乎太多重复的提问
- 头条太多视频推荐
- 微信看一看（长笔记与文字形式特别喜欢,但是推荐不准，但每天都是使用,看看每天的投喂(即不满意的推荐就反馈不满意),是不是会更加的精准)
- 即刻：有高质量的发言，可定制关键词，主要的阅读源
- 微信读书，量大，但实效性有一些欠缺
- 到目前为止没有找到非常钟意的信息源，当然，如果将自己的阅读内容与主题进行限定，比如每天精读10篇文章，哪么目前的信息源是足够的.阅读上空闲出来的时时，就可以用到写作或者沟通中。
采集能力
- 文献笔记:大模型阅读文章的能力,多次优化了kimi的提示词， 总结结果还算满意,并且研究清楚结果保存到五彩从而进入自己的OB数据仓库。有了这个总结工具，可大大压缩或者节约自己的阅读与笔记时间。大模型的便利不会只方便自己，相信也能方便更多的人，所以阅读总结并不是重点或者护城河
- 更加注重闪念笔记的创作。fleetingnotes是obsidian无缝连接的闪念笔记工具，可自定义数据库的任意字段，通过模板（可用Atext或者讯飞输入法)快速输入模板，只需要根据模板制定不同的数据库，比如：人脉、打卡记录.饮食记录登山记录，阅读记录扩展性极强.当然前提是配合0bsidian,关键还是Ob强大。
- 除了电子化的采集，自己也在尝试实体化买了纸质的卡片，以及重新购买了讯飞智能办公本的电磁笔，(都是在拼多多上购买，很方便快捷，希望能用手写的方式，尝试不同的采集方式)
- 对于三人行沟通、演讲、B站优秀视频，采用音频转义工作，加上大模型的总结能力 整理能力
- 正如前面说那样,自己貌似走通了卡片盒笔记法的电子化版本,基于数据仓库的分层知识,建立对应的工作流
- 碎片化卡片记录，记录的时候使用采集模板：包括编码、双联、结构化的正文字段(obs层)
- 主题整理，通过双联关联所有的卡片，提取对应的正文，通过编码进行所有正文的排序，最终形成一个主题( dw层)
- 采集的小卡片属于（obs层）,用dataview合并卡片在一个页面属于（dw层）, 如果这个页面需要发布， 就复制内容到一个新的笔记中进行发布（app层）
- 每一层的分工不一样,进行解耦，有一些冗余，不过可以相互不影响 分享能力
- 坚持输出才是硬道理
- 启动周刊项目,每周输出一篇文章
- 长笔记发到酷口家数字花园,小笔记发布到即刻,争取每天都有更新 反思能力
- 管理学大师彼得德鲁克说，"你无法衡量的东西，你也无法管理"。反思关键是复盘,通过数据的变化趋势,去发现自己的实践是否有效
- 自己是一个热衷于执行的人,经常盲目执行,导致不断推翻自己,但是失败是成功之母,就像查理·芒格常说的,把错误都尝试了,剩下就是成功了.
- 马上也要到了24年,又是一个要年终总结的时节,把ob上的数据进行了一些整理.
重新整理自己的电影、音乐、打卡、读书、阅读（公众号、小红书）、购物、采集的博客和新产品
强化自己未来一段时间的重点是:写作,建立对应的工作流
到目前集中整理的卡片盒
人脉管理和更多项目，其实也是可以用dataview+卡片盒进行管理的,在接下来的日子将进行重新梳理
这里非常感谢五彩、微信读书、obsidian的能力,让自己可以采集这么多数据,数据能被自己掌控的感觉很好,之前所有的数据都要去各种网站，想做各种统计分析，聚类都不行
一些知识管理技巧
建议学习KG笔记法,严格要求笔记名字,不要污染笔记搜索
以概念,实体,关系来定义大笔记, 小笔记作为一个小卡片,命名用数字或者字母组成,比如:
这样每次搜索主题的时候,内容很少,可以快速的搜索到对应的主题
比如搜索"胖东来",只有一个笔记,小卡片不需要被搜索到
目前自己的"滴答清单"就还需要改造,搜索内容被污染,应该剩下的内容,变成一个个由数字\字母组成的小笔记
