起因

在运用 Python 的过程中，我们不仅会使用丰富的 Python package，也会发现很多有用的工具，如：环境管理工具 pipenv，SQL 命令行客户端 mycli，下载工具 you-get 等。虽然 python 自带的 pip 工具为我们提供了丰富的安装与管理功能，同时在 virtualenv 的帮助下，我们并不是太担心 Python 的版本升级会对我们的开发环境产生太大的影响。但是，我们通过 pip 安装的 Python 实用工具，在版本升级的过程中并不能幸免。除非我们单独设置独立的，专门用于安装这些工具的虚拟环境。但是，么次安装都需要切换到虚拟环境，未免显得过于繁琐。难道就不能更给力一些嘛~~答案当然是肯定的。pipx 就是为了解决这样的困扰而诞生的。

首先来看一个例子

有没觉得如此简单的，就像我们通过 pip，pipenv 等安装 package 一样简洁明了。同时 pipx 会为我们自动构建用于工具运行的虚拟环境，再也不用担心随着 Python 大版本的升级导致的工具丢失了。

安装

MacOS 可以通过 Howbrew 来安装

brew install pipx

# 将 pipx 虚拟环境下的 $PATH 加入到系统中
pipx ensurepath

Windows 可以通过 Scoop 来安装

scoop bucket add pipx-standalone https://github.com/uranusjr/pipx-standalone.git
scoop install pipx

pipx ensurepath

Linux 可以通过各发行版的包管理器来安装，这里以 Ubuntu 为例

sudo apt-get update
sudo apt-get install python-pipx

# 将 pipx 虚拟环境下的 $PATH 加入到系统中
pipx ensurepath

使用

使用 pipx 非常简单! 安装需要的 Python 工具只需要运行如下命令即可

pipx install [PACKAGE-NAME]

查看目前安装了哪些工具包

pipx list

甚至可以不进行安装，直接在 pipx 所管理的虚拟环境中运行 Python 开发的 CLI 工具，便于快速测试工具

pipx run pycowsay moooo!

进阶

pipx 同时提供很多扩展功能，可以通过运行 pipx --help 来进行查看

$ pipx --help
usage: pipx [-h] [--version]
            {install,inject,upgrade,upgrade-all,uninstall,uninstall-all,reinstall-all,list,run,runpip,ensurepath,completions}
            ...

Install and execute apps from Python packages.

Binaries can either be installed globally into isolated Virtual Environments
or run directly in an temporary Virtual Environment.

Virtual Environment location is ~/work/pipx/pipx/"/opt/pipx"/venvs.
Symlinks to apps are placed in ~/work/pipx/pipx/"/opt/pipx_bin".

Optional Environment Variables:
PIPX_HOME: Overrides default pipx location. Virtual Environments
will be installed to $PIPX_HOME/venvs.
PIPX_BIN_DIR: Overrides location of app installations. Apps are symlinked
or copied here.
USE_EMOJI: Override emoji behavior. Default value varies based on platform.
PIPX_DEFAULT_PYTHON: Overrides default python used for commands.

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  --version             Print version and exit

subcommands:
  Get help for commands with pipx COMMAND --help

  {install,inject,upgrade,upgrade-all,uninstall,uninstall-all,reinstall-all,list,run,runpip,ensurepath,completions}
    install             Install a package
    inject              Install packages into an existing Virtual Environment
    upgrade             Upgrade a package
    upgrade-all         Upgrade all packages. Runs `pip install -U <pkgname>`
                        for each package.
    uninstall           Uninstall a package
    uninstall-all       Uninstall all packages
    reinstall-all       Reinstall all packages
    list                List installed packages
    run                 Download the latest version of a package to a
                        temporary virtual environment, then run an app from
                        it. Also compatible with local `__pypackages__`
                        directory (experimental).
    runpip              Run pip in an existing pipx-managed Virtual
                        Environment
    ensurepath          Ensure directories necessary for pipx operation are in
                        your PATH environment variable.
    completions         Print instructions on enabling shell completions for
                        pipx

更多信息可查阅 pipx 工具文档

个人总结

就我个人来讲，作为一名 pyenv 与 pipenv 的深度使用者，有感于在这些版本管理工具的帮助下， Python 版本的调整虽然对开发环境的影响并不是很大，但是对于 CLI 工具还是会有一些影响的。总想着有没有一款工具可以满足这样的需求，即：将所有的 Python 工具单独维护起来，这样就与我们的开发环境彻底分离开来。不再存在版本升级导致工具失效的问题了。如果操作与使用再简洁一些就更完美了，pipx 无疑解决了我的痛点。特向大家推荐~