这周我为什么感到格外的疲劳？每一天我到底有多少是有效的工作时间？每天喝咖啡真的影响到我的睡眠了吗？面对这些问题，如果没有数据分析，你可能很难得到有效的答案。

我们手机上现在有很多记录睡眠、工作和运动数据的应用，不过在分析上述问题的时候，我们往往需要综合多方面数据才能得出结果。可这些数据被分割在各个应用中，给我们的汇总分析带来了不少困难。

于是应用 Sherbit 应运而生，它将各类应用的数据汇集在一处，并通过图表直观地表现出来，从而帮你更好地分析自己的生活习惯。接下来我们从文章开头提出的第一个问题「这周我为什么感到格外疲劳？」出发，看看 Sherbit 是怎样帮助我们「可视化」生活的。

汇总数据

首先，我们思考一下会有哪些原因导致疲劳，从而看一下我们可能需要分析哪些数据：

• 可能是睡眠时间过少（睡眠数据）
• 可能是工作时间过长（工作时长）
• 也可能是锻炼的时间不够多（运动数据）

本来你可能需要在 3 个应用中分别去收集这些数据，不过 Sherbit 提供了 Fitbit、Jawbone、RescueTime 近 20 个主流应用的接入，只要在应用中连接对应的应用就能将数据汇集起来。

可视化来分析数据

如果仅仅是将数据单纯地汇总起来，对普通用户来说意义可能不大。Sherbit 更强调数据间的联系，它将相关联的数据根据关系反映在同一张图表上，而不是简单的汇总。

如果你有睡眠时间、工作时间、锻炼时间这三项数据，将其放在同一坐标轴下，就能清楚的判断相对于工作时长，是不是睡眠少了，抑或锻炼的时间不够，身体得不到恢复。这样一番分析之后，之前的问题便迎刃而解。

自定义更多用法

Sherbit 独特之处就在于为了一个实际的主题将数据组合起来，可能你一时还难以接受这个理念。不用担心，开发者非常贴心地在应用中内置了一些常用的组合，让你逐步理解和接受它的理念。理解之后便能自己动手根据自身情况创建一些属于自己的组合。

虽说 Sherbit 目前已经提供了包括健康数据和社交媒体等 20 多种主流应用接入，不过遗憾的是很多都是国外流行的应用，例如 Instagram 或 Facebook，希望开发者能进一步提供更多丰富的应用接入。

你可以在 App Store 免费下载 Sherbit。