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Issue 76 Blemishing Effect - 少数派
2022-10-29 · via 少数派

如果你对这个 newsletter 感兴趣,可以点击这里订阅,或者订阅同名微信公众号

各位见信好,本期内容有点调整,希望各位喜欢。

也欢迎各位扫码加入飞书群与我进行互动(二维码在文末)😁

一、好好学习

1.1 分享一个小项目

关注随意搜寻的老朋友,应该看过我曾多次分享英文播客,但听英文播客有两个问题:

  1. 内容普遍比较长,我常听的播客,一般平均长度为两个多小时
  2. 不少内容比较深奥,比如我常分享的 Andrew Herman 的播客,内容多为医学相关的内容,我有不少内容需要查字典

所以最近我和我的好友 fonter 做了一个项目,我们通过 API 等方式,将英文播客转成了文字版本,并且将英文内容翻译成中文,另外,为了节省阅读时间,我们还提供了播客的 Summary 。不过需要注意这个 Summary 是 AI 生成的,不是我们人工撰写,内容可能会有一些偏差。

感兴趣的同学可以看看以下两篇内容:

  1. Fitness Toolkit:Protocol & Tools to Optimize Physical Health | Episode 94
  2. Kanye ‘Ye’ West Interview | Lex Fridman Podcast #332

目前看来,语音转文字相对准确一些,但英文翻译则效果会稍微差一些。各位不妨在飞书话题群提出一些你的看法(群二维码在文末),比如哪里可以改进,以及如果我们提供这样的一个服务,对你有帮助吗?你会愿意为此付费吗?

1.2 Blemishing Effect

本周学到一个非常有意思的概念—— Blemishing Effect。简单说来,一点点负面信息实际上会使消费者更有可能购买产品(下图来源):

Image.png

但实际使用的时候,还是会有一些技巧:

  1. 积极信息必须先于消极信息出现
  2. 积极信息必须大于消极信息:比如100个好评,4、5个差评
  3. 消费者不会在购买决策上投入太多时间:大型、昂贵的产品可能不会受到此效应的影响

另外这个技巧除了在营销上能使用外,在社会心理学领域还有一个叫 Pratfall Effect(出丑效应),指有能力的人在犯错后,往往变得更加讨人喜欢(当然,这里指的犯错,也是指小错误,而非违法犯罪)

1.3 去种田的向凹凸

可能是人到中年了,最近迷上了看别人钓鱼,所以本周推荐一位农村钓鱼 UP——向凹凸。虽然他时常空军,哈哈哈。农村生活真的惬意啊~还有每次看到他们一群人,围炉吃饭,有说有笑,有时看完,能让人宁静。对了,我最喜欢的是凹凸拍摄的露营系列:露营第一天,鸡直接卤两只,后面几天就看天命了

除了凹凸外,他的几个好友也可以关注下:我是野农荷塘星星

二、小信号

本期小信号想要分享我的一个观察。关注软件领域的朋友,最近应该看到不少 AI 生成图片的产品,并且有不少产品还拿到了不少融资。

我想分享我最近的一个观察 —— 基于 API 的 SaaS 服务是否会是 NoCode SaaS 领域的 Next Big Thing?

为何会有这个想法呢?原因是我最近看到了两个 AI 产品:

  • Avatar AI:Create your own AI-generated avatars
  • Stmr:Tailor-made AI image generation

简单介绍下这两个产品,你可以上传几张你的自拍,然后产品会通过 AI 的方式,生成特定风格的头像,下面是 Avatar AI 的例子,第一张图是上传的头像,后三张是 AI 生成的:

稿定设计导出-20221028-142503.jpeg

是不是很神奇,如果一个没有设计或美术背景的人想要制作这种头像,估计需要花不少钱,甚至可能也找不到制作的途径。但现在你只需要使用鼠标点几下,就能获得一堆风格各异的头像。除了产品惊艳外,我还发现这两个产品都是个人开发者制作的,而且这两位个人开发者都没有 AI 研发背景。稍微研究了一下,发现他们很可能是通过一些现成的工具搭建的,所以我就有了前面提到的观察。

可能有不少读者不理解这句话。

我简单解释下。像 Avatar AI 这个产品,如果按照传统的方式,你需要懂 AI,然后开发一个 AI 程序,然后再开发一个网页,这样用户就能通过网页上传照片,AI 程序会分析这些照片,最后生成风格迥异的头像给你。按照这个方法,成本会非常高,首先你得懂 AI,或者雇佣懂 AI 的人,开发 AI 程序的成本也很高,你可能还需要买相应的硬件设备。

而像现在这两款产品,他们的开发模式,就是使用别人已经开发好的 API ,开发出了这些产品。简单说来,就是他们并没有开发 AI 程序,而只是开发了一个网页,以及使用他人 AI 程序的程序(有点绕)。大概流程是这样的,用户通过网页上传了照片,然后这些照片会传到一个别人已经写好的 AI 程序(这过程可以理解为调用 API),这个 AI 程序完成计算后,生成头像,这些头像又会传到原来的网站。虽然流程上跟传统模式类似,但现在开发者不需要自己写 AI 程序了,省了非常多的成本。

但现在这种模式,开发成本还比较高,作为一个非研发工作者想要开发这样的一个应用,难度还比较大,所以我就想到了 NoCode 的 SaaS 工具。

简单说来,就是能否让设计师,无需懂代码,只需要懂 prompt (这个我在第 65 期有提到)就能开发一个类似的应用?亦或者更高级一点,能将已有的作品导入到 AI 模型,让模型能生成与该作品类似的作品?比如小刘鸭表情包的作者,她只需要将小刘鸭的图片导入到模型,用户通过应用上传其个人头像后,就能获得小刘鸭 style 的头像?再拓宽地看,还能使用更多有意思的API,开发更多产品。

三、惊叹时刻

考虑再三,Newsletter 的第三个部分会回归为惊叹时刻,但内容和以前稍微有点不一样,后续会以 3-2-1 的方式进行分享:

  • 3 个新产品:主要分享一些我最近看到有意思的产品(可能是软件,也有可能是硬件),分享的标准是该产品一般处于比较初期阶段,比如刚上线。
  • 2 个新视频:分享两个我本周在看的视频,暂无分享标准,全凭我个人喜好。
  • 1 个问题:我会在此部分留一个简单的问题,然后各位可以在飞书话题里看到该问题答案。本期的互动问题是,你认为以下 A、B、C 三条线,哪一条是 2015 年取消计划生育后的年出生率?答案我会公布在飞书群(文末是飞书话题群二维码,各位可以扫码加入)😁
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本周看到的3个有意思的产品:

  • 第一个是 Kodemo:这个产品我个人理解,它算是一个互动文档产品。下图是一个技术文档的例子。左侧显示技术文档的文字内容,而右侧显示对应该段落的代码。显示代码的方式也很有意思,作者可以框选左边的内容,在右侧像新建 ppt 页面一样,添加新的代码(如下图中右侧的4所示)。感兴趣的同学可以去看看,该产品的功能用文字挺难描述的,看它的官方演示视频会更易懂一些。
Image.png
  • 第二个是 iA Presenter:应该有不少朋友用过 iA Writer ,最近他们发布了一款叫 iA Presenter 的产品,各位可以简单将其理解为,用撰写文档的方式做 PPT。我觉得这个产品有意思的点,不仅仅在于其撰写方式,而在于该工具背后的 PPT 理念。一般说来,PPT 制作方法有两个流派,一个我称为板书流,像老师的板书一样,将各种想要讲的点都放到 PPT 上,一般字比图还多,演讲者在分享时,一般都是照着上面的内容讲。另一种则是清单流,像写清单一样,仅会将重点内容放到 PPT 上,一般图比字多,演讲者会将文字内容写在 PPT 的注释里,听众则看不见注释内容。我比较喜欢第二种 PPT 方法,但这个方法的弊端就在于,使用此方法做的 PPT 不利于分享,以及二次阅读,很多内容并不在 PPT 上。而 iA Presenter 的解决方案是,文章的标题或重点内容可以显示在 PPT 上,而正文内容则会在演示的时候,自动变为注释,仅能让演讲者查看,需要分享的时候,则仅需要分享文档即可。
  • 第三个是Explain paper:这个产品算是 AI 产品,简单理解就是用 AI 技术将难懂的论文,变成易懂的内容。下图就是一个例子,左侧是一篇叫 Attention is All You Need 的论文,右侧高亮的部分,是我在论文中框选的一段内容,高亮内容下方的文字,则是 AI 处理后,对高亮内容的转述。挺有意思的,希望有个中文版本😁
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本周看的两个视频是:

  • ASML‘s Secret:这个视频的拍摄者有点厉害的,深入到 ASML 公司拍摄了不少厂房内的画面,而且还采访了非常多的 ASML 员工。由于全球芯片的短缺和芯片生产所带来的支配地位,ASML已经成为地缘政治的玩物。你可以通过这个视频了解到,这种外部压力对ASML的内部有什么影响。
  • 神奇的零知识证明!既能保守秘密,又让别人信你!:如果你办了一个企业,被对手指责财务造假,你既不想透露自己的财务数据,又想澄清谣言,有什么方法吗?零知识证明可以帮助你,通过证明者和验证者的交互,证明者可以让验证者相信自己的确具有某种信息或者技能,但是对于信息或者技能本身却不会有丝毫泄密。这是怎么做到的?

可以用飞书 App 扫码加入随意搜寻话题群:

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