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通过Tweetdeck打造属于自己的内容时间线 - 少数派
2022-10-09 · via 少数派

相信对于很多小伙伴来说,Twitter并非单纯是一个“社交”平台,而是“信息获取”平台。通过追踪各类名人、机构的账号来了解所关注领域的最新动向。比如最近火热的NFT、Web3.0社区中就有大量的意见领袖在Twitter发声。

然而从获取信息效率的视角来看,常规Twitter浏览界面并不是特别友好,时间线上有着各类广告,同时经常用着用着就发现自己迷失在几十个选项卡和搜索结果页中。如果你遇到过类似问题,并希望提高在Twitter获取信息的效率,我会强烈推荐Tweetdeck这个功能。

Tweetdeck是Twitter官方提供的在线工具,有模块化,高度自定义化的浏览界面,不仅适合专业的Twitter运营人员工作使用,也非常适合个人用户来改造优化自己的信息时间线。通过对比图片,可以很清楚的看到两种模式的差异。Tweetdeck可以在设置中选择 黑/白 两种显示模式,我个人更喜欢黑暗模式,看起来更轻松。

4K显示器下的twitter常规界面,大量留白非常浪费空间
4K显示器下的tweetdeck界面

基础介绍

Tweetdeck和常规界面相比最重要的功能主要是3点:自动刷新多列显示自定义模块。自动刷新不需要过多解释,节省频繁刷新的操作和时间。自定义模块可以定制每一列种显示的内容,例如:

  • 我想单独查看Elon Musk的所有推特或者他直发的内容。 - 单用户模式
  • 我希望把多个账号归为一个主题,单独浏览,如:NBA球星们、实时股市新闻、NFT相关资讯。 - 清单模式
  • 我想追踪网友对正在发生的热点事件的评论,如:WWDC大会、俄乌冲突事件等 - 搜索模式

多列显示则大幅度提升了屏幕利用率,让我们可以同时间追踪上述这些不同的主题。

上图是我最近使用Tweetdeck的截图,我通过Vivaldi浏览器“垂直平铺”功能在右边放置了Tesla AI Day的视频直播,在左边放置了Tweetdeck,并添加了:“tesla ai day”搜索结果列、“tesla bot”搜索结果列、Elon的个人内容列,和常用的市场资讯列。

模块选择

在Tweetdeck中,可以选择添加多种不同的模块,其中包含,

内容类模块:单用户模式、搜索模式、清单模式、正在流行内容等

功能类模块:通知、站内信、@我的、已预约内容等

我并没有做账户运营的需求,因此最常使用的还是:搜索结果、单个用户、多用户清单这几个内容类模块。

可添加模块截图

搜索模式:

显示关键词搜索结果配合自动刷新功能,达成“直播”的效果。并且可以通过设置条件对搜索结果进一步筛选,可设置条件包含:

  • 按推文类型过滤:例如包含图片、视频、GIF等的推文;或者是否显示“转发”内容。
  • 筛选内容的发布时间范围,最小单位可以精确到半个小时。
  • 按照推文语言类型筛选,例如:中文、英文、日语等。
  • 筛选推文发布者:选择特定的单个用户或者一组用户的搜索结果。
  • 内容互动情况:显示至少有多少点赞、转发或评论的内容。

单用户模式 & 多用户清单:

这2个模式本质差别就是关注用户的多少,选定关注范围后的筛选条件选项完全一致。在这2个模块中,同样可以通过设置筛选条件,包含:

  • 按推文类型过滤:例如包含图片、视频、GIF等的推文;或者是否显示“转发”内容。
  • 关键词过滤:显示或排除包含指定关键词的内容。
  • 用户筛选:由指定用户发布的内容 或 @特定用户的内容。

在Tweetdeck追踪的,不管是单用户还是清单,并不要求是关注的账户。这点非常贴心,也帮助我区分不同使用场景,我把大量“新闻资讯”类账号从关注列表中去除,放在Tweetdeck清单中,日常在手机上浏览就不会被刷屏,而更关注轻松的内容,坐在电脑前则可以追踪查看这些庞杂的资讯。

在Tweetdeck创建的清单可以选择设置为公开或者私有列表,同时这个列表也会同步到常规界面左侧的列表按钮中。

模块设置:

这几个内容模块中都可以单独设置“媒体展示尺寸大小”,可以大体理解为模块中每一条内容的高度。以及是否通过“声音”或者“桌面通知”的形式发送通知,提示关注的内容有更新。

Tweetdeck是简单,但又很强大的工具,给我带来了很多的便利,也希望分享给大家,打造适合自己的内容模块。

PS:

Tweetdeck访问地址:https://tweetdeck.twitter.com

今年Twitter官方下架了Tweetdeck的桌面客户端软件,仅提供网页版本,如果想在电脑上安装独立客户端可以使用Tweeten,有Windows和Mac版本,并且基于Tweetdeck提供了更多的功能。

Tweeten部分功能展示

题图源自:Brett Jordan on Unsplash

更多内容欢迎访问我的个人博客:「假设检验」