『量化生活』这个词由连线杂志的编辑加里·沃尔夫和凯文·凯利在 2007 年率先提出，维基百科上对这个词的解释如下：
量化生活（Quantified Self）是一个将个人日常生活中用输入、状态和表现这样的参数，将科学技术引入日常生活中的技术革命。
这个解释听起来有些太过专业了，我个人的理解是『利用现有的科学技术，收集记录个人日常生活中产生的数据，并通过数据分析、可视化等手段指导生活』。事实上，『量化生活』还有一个更加酷炫的名字『Life hacking』，即『生活黑客』。
道理我都懂，不过为什么要费神记录生活数据呢？生活已经那么累了，又何苦自找麻烦。
答案是『Know Yourself』。『Know Yourself』，认识你自己，据说这句话最早为苏格拉底提出，也是哲学和心理学的永恒话题。我并不是在说『量化生活』是认识自我的最好甚至是唯一方法。事实上，严格来说『量化生活』并不能让我们认识自我，它只是一个工具，一种帮助我们更好地反思自我的手段。就好比我们写文章，『量化生活』就像是我们手中的笔，笔不能帮我构思，但却为书写提供的必要的材料。当然，你也可以用电脑来写文章，就像你也可以借助其他工具认识自我。
总而言之，认识自我的根本目的在于更好的生活，而『量化自我』则我们提供了一种数据化的手段来反映和指导我们的生活，为效率生活提供数据支撑。
So, let’s be a life hacker.
虽然说『量化生活』的概念是在 2007 年提出的，不过这种思想却早就存在于我们的生活中了，只是我们都没有意识到。GTD 就可以说得上是『量化生活』思想的一种具体做法。当我们在做 GTD 的时候，我们需要考虑要做哪几件事，每件事项大概需要耗费多长时间。在这个过程中，我们就有意无意地使用了『量化』的方法来指导我们的生活。生活中另一个广为人知的『量化生活』的典型实践，就是微信的步数排行榜。
在我的认知范围内，柳比歇夫——《奇特的一生》一书的主人公，可以说是把『量化』实践的最彻底的了。柳比歇夫一生中发表了70来部学术著作，各种论文和专著加起来相当于12500页打字稿件。这本书曾被李笑来、秋叶、战隼等多位大牛推荐过，作为一本传记类型的书籍，书中详细介绍了帮助柳比歇夫取得这些成就的『时间统计法』。从1916年1月1日直到临终前最后几天，柳比歇夫每天都会详细记录下自己当天做了什么，花了多久，精确到分钟。
乌里扬诺夫斯克。1964年4月7日。分类昆虫学（画两张无名袋蛾的图）—— 3小时15分。鉴定袋蛾 —— 20分（1.0）。
附加工作：给斯拉瓦写信 —— 2小时45分（0.5）。
社会工作：植物保护小组开会 —— 2小时25分。
休息：给伊戈尔写信 —— 10分；《乌里扬诺夫斯克真理报》 —— 10分；列夫·托尔斯泰的《塞瓦斯托波尔故事》 —— 1小时25分。
基本工作合计 —— 6小时20分。
除此以外，每个月还会做一次小结，每年做一次年度总结，几十年如一日，从未间断，写满了厚厚的几大册。柳比歇夫依靠这种他发明和改进的『时间统计法』取得了令人敬仰的成就，单单是几十年不断的坚持就足以让人惊叹。要做到这些绝非易事，书的作者也坦言要做到这些必须要有一个『值得努力一生的人生目标』，而作为一名生物学家，柳比歇夫的人生目标就是：创立生物自然分类法。
不过幸运的是，随着科学技术的发展以及数字化时代的到来，一切都变得容易起来。你不再需要像柳比歇夫那样用笔记下一切（当然如果你喜欢的话你仍然可以这么做），现在你只需要戳戳点点屏幕就可以做到这些，更加准确，也更加便捷。
可以说，智能手机的出现让很多原本麻烦的事情都变得容易起来。与此同时，一大波与智能手机连携的智能硬件如雨后春笋般相继涌现。在这些现代化设备的帮助下，『量化生活』正在变得更加容易也更加复杂。
一方面，智能设备及软件允许使用者通过简单的佩戴、点击等操作来获得自己的生活数据；另一方面，不同于早期单纯的时间记录，纷繁多样的智能设备和软件提供越来越多的生活数据（步数、心跳、体重、生活轨迹、睡眠质量等等），面对海量的数据，如何处理它们就成为了一个问题。
现在我们有：
—————————————————2017.11.12更新—————————————————
（加了之前想说但是因为时间和篇幅的问题却没写出来的话，把没写完的文章发表出来是我的不对，在此感谢各位的批评）
尽管现在有着诸多的方案来量化，不过『量化生活』却一直没有真正的『火』起来，说明目前还存在着很多问题。
这些服务中的大多数都不提供开放数据接口或者数据共享功能。数据分散直接导致了处理数据之前需要花费大量的时间来整理数据，多余时间的开销成了一个阻碍，用户需要考量这些数据带来的价值是否值得自己去发时间整理他们。Apple Health 是个非常好的尝试，不过即使是有着 Apple 这样强大的靠山，由于软件和平台等多方面的限制，仍然有着一定的局限性。
如果不能被处理和分析的话，那么这些数据就是毫无价值的。为了解决这一问题，前一段时间很火的 Gyroscope（号称『The new OS for the human body』）做出了很好的尝试，不过也只是换种美观的方式展示数据。 -其实是没钱订阅- _(:з」∠)_\
这里给诸位分享一篇文章，原文链接在此。文章作者使用灯泡为暗箱中的常春藤提供照明，灯泡通过智能开关配合IFTTT与RescueTime（一个记录电脑使用时间和使用的软件类型的服务），这样，当他在高效工作的时候，灯泡就会被点亮，为常春藤提供能量；否则，当他娱乐的时候，灯泡就会熄灭。以此通过常春藤的健康状态来判断最近一段时间生活是否高效。且不说这种做法是否科学，却为我们提供了一个思考的方向：如何把抽象的数据转变为直观、易于理解的东西？
换言之，哪些数据该收集，又有哪些是不需要的？有人盲目地认为『量化自我』就是收集一切可收集的数据，可是，这种做法是不可取的也是不可行的，最终结果只能是被数据洪流淹没。我认为，『量化自我』应该从一点一点做起，从自己关心的方面做起。比如，你现在比较关心自己的体重，那么你要做的不是赶紧下个 MyFitnessPal 下来记录每天摄入多少脂肪，多少卡路里，多少维生素，你要做的只是每天起床的时候（或者其他某个固定时间）称一下体重。我不是在说记录食物摄入是不对的，只是如果你一开始就记录那一大堆数据（很多时候你还得手动添加），很容易受到打击并就此放弃。从简单的开始，逐渐过渡，直到你觉得有必要去记录那些详细的数据并能够理解其含义的时刻。
另外还有一些数据是没有必要收集的，不过这因人而异。人不是机器，不是由冷冰冰的数据构成的，我们总得为自己让出点点空间，为生活留下点诗意。
数据安全一直是人们关注的问题，在很多时候这其实是个个人隐私问题。认真想一想，你真的放心把自己的个人数据交给这些服务的提供商，存放在他们的服务器上，并相信他们所谓的『隐私协议』吗？这可能是很多用户的顾虑。数据安全的问题同时也给数据统一共享带来了阻力。Moment（一个记录手机使用情况的 App）的开发者就明确表示不开放第三方数据接口（但是你可以通过邮件导出数据）。
由于技术、个体差异和种种其他原因的限制，目前设备的记录准确性确实还需提高。用过 Moves 的人都知道，App 里地图的个人行动轨迹一直有偏移，可惜这不是开发者能解决的问题。
不少亲生实践过『量化生活』的人会在一段时间后产生被数据束缚住的感觉，并由此引发焦虑问题。有多少人因为找不到 GPS 信号而不停走来走去直到找到信号为止？我认为，这实际上有些偏离『量化生活』的初衷了，『量化生活』的目的本应该是帮助我们自我提升，而不应该成为阻碍。
《连线》杂志上的一篇文章指出『量化生活』有三层含义。第一层，利用设备收集大量非必须的行为数据；第二层，通过自我追踪来鼓励人们提升自我；第三层，利用数据来更好地做出决策。
私以为，数据化时代，『量化自我』作为一种认识自我的方法，可以说得上是沟通技术与人的最佳实践。说到底，技术的最终目的都是为人服务。伴随技术的不断发展，『量化』的手段会变得越来越准确和详细，分析的方法也会变得越来越多样和可行，从而据此更好的指导和改善生活。
不仿留下一个问题，如果有一天我们能够收集到足够多的关于某个个体的数据，那么这是否就意味着可以通过某种手段来复刻这个人呢？
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