通过前两章的内容，相信你已经比大多数人都更了解 GPT 了。所以从本章开始，我们会正式开始接触 Prompt 这个领域。GPT 的原理决定了它的特性，所以我们会先从了解 GPT 的原理开始，并在后续章节中讲解如何利用它的这些特性解决 GPT 胡说八道的问题。

如果你已经在网上看过不少「Prompt 推荐」相关的文章，能够发现这些文章基本就是给一些模板 Prompt，很少有涉及一些通用的优化方法和技巧。背后的原因倒也不复杂，一方面是 Prompt 优化这个领域确实比较新，另一方面则是直接给 Prompt 更加符合现在的快节奏的阅读习惯。比如 GPT 中文调教指南就是一个很常见的例子。

如果我们只停留在使用模版 Prompt 的程度，其实很难学好如何正确地「向 AI 提问」，也就很难在新的 AI 服务上线时快速上手这些服务。更何况，每个人的工作重点都有不同，模板 Prompt 大多数时候都不能满足我们的需求，使用模版 Prompt 自然也就很难生成匹配我们需求的内容。

所以在本章开始，我虽然会给你提供一些模版 Prompt，但文章的侧重点依然是 GPT 的原理和其他底层概念、GPT 的方法和技巧。只要学到了这些 GPT 到规则，你就可以生成无数的、属于自己的模版 Prompt。

值得注意的是，无论是人工智能大型语言模型的多样化输出这样的特性，还是 AI 服务提供商的频繁地模型更新，都有可能让相同的 Prompt 输出不同的内容，极端情况下还有可能出现答非所问的情况。本系列中大部分 Prompt 及使用方法均是从原理上得出的，且在写作时已经在 GPT3.5/4 和 New Bing 中进行生成结果的测试，所以理论上长期有效。但如果某个 Prompt 在多次使用后仍然和文章描述的结果不同，那么你不仅可以试着修改 Prompt 还可以在相关文章的评论区进行反馈。

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