





















在正式发布仅 2 个月后,OpenAI 旗下的 ChatGPT 注册用户已经突破 1 亿。国内外巨头陆续准备发布类似 ChatGPT 的 AI 服务,一些掌握信息和技术的用户,正在探索基于 OpenAI 或者 ChatGPT 的衍生服务和项目,用户则是纷纷注册和探索 ChatGPT 各种玩法。
关于 ChatGPT 的同类产品,我们拭目以待。这篇文章主要汇总围绕 ChatGPT、普通用户可能会感兴趣的项目和玩法。


基本使用。ChatGPT 使用很简单。进入操作界面后,直接在对话框输入你的问题和想法便可以。ChatGPT 的回答存在字数限制。如果你发现回答不完整,可以直接输入命令「继续回答」便可以。如果回答是英文,输入命令「默认使用中文回答」。
请求失败。ChatGPT 在使用过程中,如果同时请求的人比较多,可能会导致请求失败。此时,刷新页面一般便可以解决。如果需要更好地服务,建议使用付费版 ChatGPT Plus.
身份验证。ChatGPT 会进行用户身份验证,经常会出现 OpenAI’s services are not available in your country. 此时,切换网络一般能够解决。目前存在一些用于检测用户当前 IP 是否支持 OpenAI 服务的在线工具,比如 𝗢𝗽𝗲𝗻𝗔𝗜 𝗖𝗵𝗲𝗰𝗸𝗲𝗿.
桌面端 ChatGPT. 桌面端安装地址——ChatGPT Desktop Application. 安装桌面端的话,会减少 ChatGPT 对于用户的地区验证。
移动端 ChatGPT。 如果你是普通用户,想要快速体验 ChatGPT, 又不想要麻烦的注册流程,那么推荐使用基于移动版的 ChatGPT, 直接在应用商场下载并注册,快速可以体验 AI. 目前主要有两个选择,Aski 和 Poe.


API 使用。如果你是开发者,可以调用 API 进行使用。目前,OpenAI API 可以直接注册和使用。ChatGPT 无公开的官方 API. 不过存在第三方的 node-chatgpt-api,有些开发者正在使用。具体风险和使用自辨。
如何防止被滥用?ChatGPT 作为通用模型,应用场景十分广泛。与此同时,也存在被滥用的可能。比如,在教育领域辅助生成作业或者论文。对此,OpenAI 提供的 AI 检测工具——AI Text Classifier,主要功能是辨别内容是否由 ChatGPT 产出。这个工具的检测结果分为「非常不可能、不太可能、不太清楚、也许是、很可能是」五种结果。然而,如果在 AI 生成的基础上,再进行人为修改处理。那么,检测准确率可能会下降不少。这个检测工具,和 ChatGPT 本身也需要继续进化和成长。此外,解决技术被滥用的问题,不仅仅在于技术本身,也需要制度层面、使用者主体层面多方的配合。

进阶使用:关于 ChatGPT Prompts
爱因斯坦在《物理学的进化》一书中指出:“提出一个问题比解决一个问题更为重要。因为解决一个问题也许是一个数学上或实验上的技巧,而提出新的问题,新的可能性,从新的方向看旧问题,则需要创造性的想象力,而且标志着科学的真正进步”。
以 ChatGPT 为代表的服务改变了我们的信息获取和信息交互方式,但是 ChatGPT 依然只是辅助。
ChatGPT 属于基于 OpenAI 的大型文本模型,需要用户输入 Prompts—提示信息进行驱动。因此,ChatGPT 的回答质量,除了依赖其本身的算法模型作为支撑,也需要人类作为主体提供高质量的 Prompts.
那么,面对 ChatGPT, 如何进行高质量的对话?

Prompts/提示信息相当于 AIGC 时代的魔法。Prompts 质量的高低,在很多程度上决定了你的魔法师等级。
关于 ChatGPT 如何运用于我们的工作生活等使用场景,ChatGPT 官方和社区均提供了大量示范。
OpenAI 官方提供了 ChatGPT Examples,包括了 48 种使用示范。

我对 ChatGPT Examples 进行了分类整理,在 FlowUs 中建立了名为「ChatGPT 使用示范」的多维表格。我将官方的多种示范,粗略分为内容创作、内容分析、代码辅助、格式转换、问答咨询等五种类别。

注释:此多维表格也是在 ChatGPT 的辅助之下快速生成的。
基本操作如下:
既然 Prompts 如此重要,那么聚合多人的智慧岂不更好?
下面是已经发现的社区版本的 ChatGPT Prompts 聚合资源。

为了方便一些用户对「ChatGPT 中文调教指南」的访问,已经将其全文剪藏。具体见传送门。注释,内容无任何更改,指南中的链接和图片原样保存。



已经有不少个人用户和厂商正在挖掘 ChatGPT 以及其他类似 AI 的使用场景。
以我个人为例,借助基于 ChatGPT 的 AI 服务,可以帮我快速生成一本书的大纲列表并且将其转化为思维导图、将文本转变为多维表格。
此外,还可以将 ChatGPT AI 作为拼音助手、英语私教,辅助你的语言学习。当然,如果你愿意折腾,可以让 Ta 写一段 Rap, 再结合已有的声音复制 AI、虚拟数字人等技术,便能很快再造一个 Rap 版的虚拟化身。
ChatGPT 的应用场景还有很多:每日出门之前让 AI 作为老黄历助手、星座达人、塔罗牌大师的三位一体,占卜一下自己的当日运势;工作之余,和 AI 对弈大战乐此不彼; 下班后,再向 AI 倾诉衷肠,或者寻求情感慰藉。关于 ChatGPT 以及相关 AI 的使用,我也整理了《ChatGPT Prompts 使用示范》。具体见文末注释。此外,推荐阅读《如何高效使用 ChatGPT?》、《AI 时代,知识工作者的生存指南》。
与此同时,一些厂商正在使用 ChatGPT 探索、拓展自身产品的边界,或者帮助用户优化已有的工作流。比如,零代码数字化服务平台伙伴云梳理了《ChatGPT 10大应用场景》:营销自动化、风险识别、个性化搜索引擎、增强知识图谱、内容创作、辅助编程、工程技术支持、数据分析、跨行业科普。
不管对于 ChatGPT 为代表的 AI 浪潮持何种态度,AI 将会作为一种基础设施,对各种使用场景进行重塑和赋能。
下面推荐一些和 GPT 相关的 AI 产品。
注释:部分并不是基于 ChatGPT,而是基于 OpenAI 中和 ChatGPT 相关的模型。

目前,已有一些效率工具开始逐步对接 OpenAI GPT-3 所提供的 AI 服务。

下面从每个类别分别选择一款产品进行介绍:
Todoist:一个强大、开放的任务管理工具。目前基于 API, 支持与多款笔记软件之间实现数据同步。目前,Todoist AI 提供了从文本提取目标任务、拆分任务、任务描述建议、任务指导等功能。
简悦:一款集沉浸式阅读、标注、稍后读、导出等功能的新型一站式知识管理工具和信息管理工具。关于 ChatGPT,简悦提供了 3 款产品。


FlowUs:除了块编辑器和多维表格等核心功能之外,围绕知识管理工作流支持了微信剪藏、网页剪藏、思维导图、PDF 标注、文件夹页面、页面分享密码等功能。目前,新增支持 FlowUs AI 功能——基于 GPT3 模型, 主要包括头脑风暴、列大纲、续写、润色、总结、翻译等功能。其中,翻译支持文言文输出。后续会逐步支持拼写和语法检查、缩写、扩写、变换写作风格等多种功能。


Writeathon:一款专业内容创作工具,围绕记录想法、触发灵感、整理、输出等写作工作流,提供了包括卡片盒、沉浸写作模式、创作灵感辅助、写作马拉松、卡片写作模式、双向链接、分享/发布、写作目标、写作统计、API 等多种功能。Writeathon 目前提供了 AI 写作、AI 图片生成功能。
基于 ChatGPT 的浏览器插件主要存在以下几个类别:

社交平台是 ChatGPT 这类对话机器人天然的载体。目前,包括微信、飞书、Telegram、Discord、WhatsApp 等社交平台在内,已经产生不少整合 OpenAI 服务的社交机器人,支持基于聊天内容的文本对话。

目前,包括 ChatGPT 在内的 AI 产品已经开始爆发。下面是 13 个 AI 工具和产品的聚合站点。比如,GPT-3 DEMO、AI Depot、All Things AI、SaaS AI Tools、AI 2045、Hugging Face、120+ AI Resources、AIHub 等。中文 AI 聚合站点的话,JimmyLv 吕立青建立了一个 GitHub 页面——有哪些有趣的 AI 新产品?

目前,AI 正在重构常见的使用场景,在搜索、文档、阅读、笔记、写作、图片、音频、视频、幻灯片、Excel、设计、社交等领域已有不少相关的 AI 工具。部分介绍,具体参见:AI 工具合辑盘点。

ChatGPT 引领了这次 AI 破圈浪潮。在关注 ChatGPT 的人群中,有些正在兴致勃勃地分享和讨论 ChatGPT 的种种妙用,比如检查修改代码、对话聊天、撰写文章、信息咨询等。另外一些则是正在考虑或者已经推进 ChatGPT 相关的商业化项目。
与此同时,针对 ChatGPT 也存在了一些隐忧或者不屑。《降临》作者特德·姜认为,ChatGPT是网上所有文本的一种「模糊的有损压缩」。乔姆斯基则认为使用ChatGPT是一个高科技剽窃和“一种避免学习的方法”。
这两种声音都有一定的惊醒之处。ChatGPT 并非万能。严格来说,存在不少缺点。比如,反馈内容无法提供依据。有时候会直接编造一些不存在的书籍、文章或者事实。此时,确实属于一本正经的胡说八道。此外,在一些专业领域, ChatGPT 的局限性便比较突出。比如,处理金融数据文档,使用 Glazer 等专业 AI 自然更有帮助。
做一个不恰当的比喻:如果说 ChatGPT 之前的人工智能模型及产品是「隐身」于系统之中,那么 ChatGPT 的火爆的直接原因便是让普通大众感受到了 AI 在日常工作生活中的「弥漫」。AI 将会很快重塑我们日常所感知的世界。从这个意义上来说,确实是一种AI 的「降临」。 ChatGPT 及以后更加强大的 AI,开始以一种更加自然的语言直接和人类进行沟通,改变了我们与信息的交互形式。
目前,已经存在各种类型的 AI 工具。如果你愿意,可以基于多种 AI 工具,建立你自己的全自动工作流。随着 AI 的进化以及人对 AI 使用的精进,类似《攻壳机动队》中预言的全自动资本主义也未尝可知。

与此同时,ChatGPT 即便类似接近人的理解能力,但 Ta 本质上还是大型语言模型(LLM)。与 ChatGPT 进行高质量的交互,可以促进思考、辅助思考,但并不能替代思考本身。真正的思考和决策还是需要人作为主体。
行文最后,依然落脚到了人类和工具的互为主客体的讨论之中。ChatGPT 为代表的 AI 已经开始在我们的日常生活中留下了“或深或浅的脚印”。对此,以 AI 作为工具,将 AI 作为镜像,辅助提高自己的创造能力和生产效率。关于 ChaGPT 相关的话题,已经引发了各行各业的讨论和争锋。参考文献中有部分关于大型语言模型(LLM)的讨论以及对 ChatGPT 的部分批评,供进一步参考。
如果大家有关于 ChatGPT 以及其他 AI 使用的技巧、方法、工具、观点,求留言分享。
注释:

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