当下聊天工具和协作平台争奇斗艳，「开放平台」成为挑选的重要标准之一。飞书的开放平台集各家之所长，既有类似于 Telegram 的 Bot 机器人，也有类似微信公众号的小程序和网页应用。
本文以 Bot 机器人为例，尝试在飞书的开放平台动手完成一个「投票机器人」，借此一窥飞书开放平台的能力和用法。
为便于体验，我们建立一个「企业自建机器人」。在创建时，我们可以选择配置应用名称、应用副标题以及为应用选择一个图标。
进入后台配置页面，开启「机器人」权限，这样，Bot 就创建完成了。
为了收到用户与 Bot 之间的互动消息，我们需要配置一个 URL 用于接收消息。这个网址需要填写到两个地方，一个是上图中的「消息卡片请求网址」处，另一个是在「事件订阅」菜单下的「请求网址 URL」中。
填写网址后，飞书系统会向这个网址发送一个 POST 请求。这个请求的内容如下:
POST /sspai HTTP/1.1
Host: fs.xxx.xxx
Content-Length: 121
User-Agent: Go-http-client/1.1
Content-Type: application/json;charset=utf-8
X-Request-Id: 17212xxxxxxx
Accept-Encoding: gzip
{"challenge":"b715df13-587e-48e8-acf4-84d3e8dbaa51","token":"9a86Lk3lTNsXhNmu4Jkwce6NO1cje7yR","type":"url_verification"}按照飞书官方的说法
应用接收此请求后，需要解析出 CHALLENGE 值，并于 1 秒内回复 CHALLENGE 值。
不过由于回复的消息体仍然需要使用 json 格式，并且飞书服务器只读取 challenge 值，因此可以把发过来的消息体原样 echo 回去，并不需要从请求体的 json 数据中解析出 challenge 值。
在进行 challenge 值验证，以及后续与用户的互动中，我们都是使用 RESTful 编程接口与飞书服务器进行交互。如今许多语言都有成熟的框架来支持 RESTful 接口编程，本文以 Python 的 Flask 框架 为例进行操作。
如果不加赘余的验证，那么整个 challenge 过程的代码非常简单:
from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/sspai', methods=['POST'])
def sspai():
return request.data.decode('utf8')
在这份代码中，前两行可以理解成使用 Flask 创建了一个服务器应用，而第三行提示为访问到 /sspai 这个路径的 POST 请求 进行处理，最后一行则实现了「消息体原样返回」的功能。
启动服务后，在飞书后台填写网址并点击「保存」，认证就会自动完成。
当正式发布版本后，用户就可以在「工作台」中看到新增的机器人。
点击机器人就可以与它单独聊天，也就是「私聊」的页面。比如，我们可以偷偷地问一下机器人，在今天的抽奖活动中有没有中奖:
当用户向机器人发送消息时，飞书会向我们的服务器发送下面的信息。由于所有通信都采用 JSON 格式，我在下文中将只列出消息体，而省略消息的头部:
{ "uuid":"095c3xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx", "event":{ "app_id":"cli_9d64bxxxxxxxxxxxxxxx", "chat_type":"private", "is_mention":false, "message_id":"", "msg_type":"text", "open_chat_id":"oc_c6c35bxxxxxxxxxxxxxxxx", "open_id":"ou_27033dxxxxxxxxxxxxxxx", "open_message_id":"om_ce23eexxxxxxxxxxxxxxxxxxxx", "parent_id":"", "root_id":"", "tenant_key":"2exxxxxxxxxxxxx", "text":"我中奖了吗？", "text_without_at_bot":"我中奖了吗？", "type":"message", "user_agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Lark/3.11.4 Chrome/73.0.3683.119 Electron/5.0.0 Safari/537.36 LarkLocale/zh_CN", "user_open_id":"ou_27033dfxxxxxxxxxxxxxxxxx" }, "token":"Qo0xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx", "ts":"1576051466.125391", "type":"event_callback" }
在这个消息体中，我们可以依据 "type": "message" 来判定这是一条聊天消息的事件，并依据 "chat_type": "private" 来判定这是一个私聊的消息。在 text 中包含了消息的内容，一系列 ID 则可以确定用户和聊天窗口的信息。
完成了消息的「接收」，下面来看看消息的「发送」。在飞书 Bot 中，消息的发送使用单独的 POST 请求来完成。下面是一个简单的例子:
{ "chat_id":"oc_c6c35bxxxxxxxxxxxxxxxx", "msg_type":"text", "content":{ "text":"你没有中奖，下次努力" } }
把这个消息体发送到 https://open.feishu.cn/open-apis/message/v4/send/ 后，用户就可以接收到对应的文本消息。详细的接口文档可以查看官方说明。
这个过程的代码如下:
if(j['event']['chat_type'] == 'private' and j['event']['text'] == '我中奖了吗？'): # 经查询，该用户没有中奖 r = requests.post('https://open.feishu.cn/open-apis/message/v4/send/', headers={'Authorization': 'Bearer '+token}, json={'chat_id': j['event']['open_chat_id'], 'msg_type': 'text', 'content': {'text': '你没有中奖，下次努力'}}) print(json.dumps(r.json(), indent=4, ensure_ascii=False))
不过，在发送消息之前，我们需要向飞书服务器证明我们的身份，以确认我们确实代表了「中奖啦」这一机器人。这个过程通过向飞书服务器发送我们应用的 app_id 和 app_secret 来完成，飞书向我们回复的 json 消息中包含 tenant_access_token 字段，也就是我填入前面请求头部的 Authorization 信息。代码如下:
def get_token(): global token r = requests.post('https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal/',json={"app_id": "cli_9dxxxxxxx", "app_secret": "T0OifQVaxxxxxxx"}) token = r.json()['tenant_access_token']
关于认证的过程，在官方文档中有详细的描述。
通过来回的消息互动，可以收集抽奖所需的各个选项:
特别地，当我们的机器人收到一个图片时，隐去一些 ID 之后，消息大致是这样的:
{ "event":{ "chat_type":"private", "image_height":"756", "image_key":"img_2098xxxxxxxxxxxxxxxxxxx", "image_url":"https://oapi.zjurl.cn/open-apis/api/v2/file/f/img_2098axxxxxxxxxxxxxx", "image_width":"1359", "is_mention":false, "msg_type":"image", "type":"message" }, "type":"event_callback" }
消息中包含了图片的尺寸，以及一个唯一的 image_key。我们可以直接用它来进行后续消息的发送，也可以通过指定接口把图片下载下来保存。
除了私聊，机器人当然还可以在群里和大家一起玩耍。
把机器人加入到群聊后，我们的服务器会收到相应的事件提示。如果需要，可以在每次加入群的时候自动跟大家问个好。消息内容大致如下:
{ "event":{ "chat_name":"抽个奖", "type":"add_bot" }, "type":"event_callback" }
同样的，当用户 @ 了我们的 Bot，服务器就会收到对应的请求，以便我们进行处理:
{ "event":{ "chat_type":"group", "is_mention":true, "msg_type":"text", "text":"1021 <at open_id=\"ou_437a0e8372339eefab712c09388f61eb\">@中奖啦</at>", "text_without_at_bot":"1021 ", "type":"message" }, "type":"event_callback" }
在生成投票后，我们可以使用「消息卡片」在群里发起投票。飞书机器人的消息卡片不但可以包含图片、分割线、纯文本、Markdown 格式的内容，还可以包含多选菜单、日期选择和按钮等互动组件，用来与用户之间形成更友好的互动。
在上图这个消息卡片中，「iPad Air 3」是消息卡片的标题。内容部分分成三块，首先是之前上传的图片，第二部分是以 Markdown 格式撰写的正文内容，最底下是一个互动按钮。
整个消息卡片的请求体如下:
{ "open_chat_id":"oc_8e9a1dcc6d83b231ddf1bb951de09f58", "msg_type":"interactive", "card":{ "header":{ "title":{ "tag":"plain_text", "content":"iPad Air 3" } }, "elements":[ { "tag":"img", "img_key":"img_2098a60d-8267-4d4c-91a8-d94b2baf90dg", "alt":{ "tag":"plain_text", "content":"iPad Air 3" } }, { "tag":"div", "text":{ "tag":"lark_md", "content":"活动描述：**Apple 出品**\n开奖时间：**2019-12-11 18:00**" } }, { "tag":"action", "actions":[ { "tag":"button", "text":{ "tag":"plain_text", "content":"参加抽奖" }, "type":"default" } ] } ] } }
自上而下分成四部分，消息卡片的基础排版格式十分清晰。除此之外，卡片还支持多种元素的组合排版，用以呈现更加丰富、定制化的卡片效果。
当群里的用户点击了「参加抽奖」按钮，我们的服务器会收到一个事件提示:
{ "open_id":"ou_27033xxxxxxx", "user_id":"d1xxxxxx", "open_message_id":"om_06308xxxxxxxxxx", "tenant_key":"2exxxxxxxx", "token":"c-981edd0xxxxxxx", "action":{ "tag":"button" } }
由于消息中包含了用户信息，我们可以向该用户发送私信，通知他已成功参加抽奖。揭晓结果时，同样可以用私聊的形式通知该用户。
此外，在结果揭晓时，机器人会发送一条群信息，公布所有获奖的用户。通过用户的 open_id，我们可以直接在群里 @ 他们:
{ "chat_id":"oc_8e9a1xxxxxxxxxx", "msg_type":"text", "content":{ "text":"恭喜中奖 <at user_id=\"ou_270xxxxxxx\"></at>" } }
效果如下:
如此，我们便完成了整个抽奖过程。
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