前阵子，我撰写了一份 Prompt Engineering 相关的教程，自我 5 月进行数据统计以来，已经有将近 20w 用户阅读，阅读次数达到 270 万，非常感谢各位的支持：
如果你对这份教程感兴趣，可以在这访问阅读：
从上面的数据统计可以看到，教程的访问数据一直在降，原因是我已经有 2 个月没有更新和运营内容了 😂
但我并没有闲着，而是动手开发了一款 AI 应用 —— PoleStar Chat：
开发这款应用的主要原因是我觉得想要深度了解 AI，单纯仅靠学习是不够的，只有参与到一款 AI 产品的开发里，你才能真正了解背后的技术，并且才能通过这个产品与用户建立连接，了解用户对 AI 的真实想法和需求。
开发了一个月，我们的产品终于可供大家使用了。简单说来它是一款 AI 聊天应用，但与市面上的产品又有亿点不一样🐶（你也可以在我们的飞书文档下载安装包）：
目前我们仅支持 Mac 版本，后续我们会支持 Win 版本。同时我们为每位注册用户赠送了一些 Quota，供大家免费试用。
另外，也欢迎各位加入我们的 Discord 频道，你可以在 Discord 上留下你对我们产品的看法和建议。同时，我们的 Discord 还有一个 AI 分享 Channel ，你可以在这个 Channel 分享你对 AI 的一些看法，我也会在这个 Channel 发布一些关于 AI 的想法。
你可以像使用其他 IM 软件一样，使用 @ 的方式快速调用 AI 指令，就像是在群聊里 @ 人一样便捷。我们目前支持 100 多个 AI Bot，涵盖教育、写作、娱乐等主题，比如你可以使用塔罗牌大师给你测试今日运势，这样你就不用去学习和设置繁琐的 AI Prompt：
另外，PoleStar Chat 跟其他同类产品还有一个区别，你可以在一个 Channel 里 AT 多个 Bot，这样你可以基于一个问题，与多个虚拟 Bot 进行讨论，比如跟柏拉图和加缪等人，来一场关于虚无主义的讨论：
另外，我们除了支持文本模型外，还支持文生图模型，并且为了降低各位的学习成本，默认预设了一些图片风格，无需输入太长的命令就能生成不错的效果图：
目前我们使用的模型是 Stable Diffusion XL，你无需研究如何安装 SD 模型，即可像使用 Midjourney 那样使用 SD 出图。
虽然 AI 支持上下文聊天功能，但我们发现有的时候，要想准确地让 AI 理解「这个」或「上述」这些指令非常难。所以在 PoleStar Chat 里我们提供了引用的功能。让你能准确地向 AI 下达指令。
另外，你还可以使用引用的功能，将 Bot 连起来用，比如可以用 Midjourney 指令生成器生成指令，然后引用该指令，并 AT 文生图 Bot。比如像这样（少数派好像不支持 GIF，你可以在Github 上查看此功能介绍视频）
目前 AI 技术还处于早期阶段， AI 产出的内容还不太稳定，常常需要让 AI 重新输出。但现在市面上的产品，大多数采用的是覆盖或重新发送的方式解决 Retry 需求，前者会丢失历史数据，后者则会打乱上下文。
为了解决这个问题，PoleStar Chat 支持在同一个气泡内显示多条解决，方便比对：
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