内心我对无人机的描绘一直是个「电动纸飞机」，再确切一些，会期待它是一个大人的玩具。
大人挺惨的其实，玩游戏被说丧志、拼乐高给自己找事儿、打开电视可都是些啥玩儿？既然拉不下脸用遥控汽车颠簸，那拨动着遥感在天上翱翔总归是一件正经事吧。可无人机越飞越高——成为影像创作工具、农业灌溉、电力水利勘测。你如果说想要买一台来就为了在低空左避右让，好像也挺被人笑话的。
所以把玩了一段时间大疆 Avata 2 后，无论它能被多少人玩出怎样的花儿，但对我来说，它终于是有了我想象中的样子——一个堂堂正正、理直气壮的玩具，大人的玩具。
我们先调整一下飞控方式。
Avata 2 隶属一个很拗口的类型：官方定义「第一视角飞行体验无人机」，民间也有简称 FPV（First Person View）。顾名思义，它弱化了「遥控」的概念，提倡以飞行器摄像头「取代」肉眼，在近乎「人机合一」状态下靠使用者的机动性完成飞控。与此同时，这类无人机普遍还具备灵活的动作响应，无论复杂的空中特技还是急速升降进退都比传统航拍机更游刃有余。可以想象一下玩遥控汽车和握住方向盘开车的区别。
FPV 类无人机虽不是大疆独创，但在大疆入局之前它更多是无人机爱好者自发的研究、设计和改装，是非常小众且高门槛的爱好。
而大疆在 Avata 2 上最为人称道的创新是，它用一个体感摇杆取代了传统遥控器来操控飞机拔升、降落和转向，并且用头戴眼镜来取代监视屏幕。虽然你依旧可以通过传统拨杆手柄来操控飞机以实现更复杂和精细的飞控，但至少 Avata 2 给了你选择。对于一些不那么在意复杂飞行技巧的新手来说，飞行眼镜和穿越摇杆的结合给 Avata 2 创造了极易上手的飞控体验。
我对 Avata 2 飞控的感受是「直觉」。
很像当年在拿到驾照前作为旁观者时候，会禁不住想「既要观察前方、又要控制左右、还要实时加减速，真到我开车的时候能反应得过来吗？」但真到上路行驶的时候，会发现只有在预判危险的时候需要思考和判断，但在正常应对路况时几乎都是靠下意识的动作前行、避让，自然而然就发生了。
也正因如此，尽管「Avata 2 玩起来可太简单了」是第一次飞行后冒出的念头，但认真想想好像也并不妥当。Avata 2 的「简单」是相对的，也是经过选择的，所以我认为对于未曾体验过 Avata 2 或类似产品的人来说，相比用定语煽动，不带立场的聊聊如何让它飞起来或许更好一些。
我想大疆应该和我观点相似。
如果过分强调 Avata 2 的极易上手，那么定然会损失很大一部分的 FPV 爱好者，更何况它本身也具备了很强的机动性和影像能力；但如果详叙它的玩法可能性，似乎又会让新手小白望而却步。所以我们看到了一个很精妙的、Avata 2 的广告词——快意飞驰。
我们既可以轻松、自如的体验它，又能通过它感受到大地之上无拘无束的肆意和自由。我会从飞行眼镜、穿越遥感和飞行器自身的三个方面聊聊这「快意」和「飞驰」。（如无特别说明，文中所提及的「飞行眼镜」和「穿越摇杆」均指代随 Avata 2 一同发布的全新产品「飞行眼镜 3」和「穿越摇杆 3」。）
如果把无人机比作汽车的话，我觉得 FPV 无人机其实有点像是「汽车改装」，因为它的迷人之处还是探不尽的速度、操控和象征自由的魅力。所以无论大疆有多么了不起的技术积累，它都无法创造出一台能满足于所有人、需求和场景的无人机，特别那些热衷于极限改装且有极强动手能力的小众爱好者；但与此同时，即便是 FPV 爱好者或专业人士，依然认为大疆入场 FPV 是对过去小众市场的「降维打击」。
这其中很大一部分原因是其产品从飞行器到操控方式（工具）的完整性，而其中最离不开的就是飞行眼镜，甚至民间大神想尽了办法去破解大疆的飞行眼镜试图让它可以被运用在自己改装创造的 FPV 上。
此次随 Avata 2 一同上市的飞行眼镜是第三代产品，基于 Avata 2 的飞控需求，我简略描述它的一些基本信息：
说完信息，我们来聊聊体验。如果只是从画面来说，飞行眼镜所呈现的观看体验的确是非常优秀的：清晰的屏幕、充足的亮度和色彩、O4 图传带来的低延迟和稳定帧率在大部分飞行环境里都能获得实时响应的飞行画面。包括在一些林间和密集房屋的街道上，「行了行了该回来了」的担忧都比干扰要来的早，所以大可不必担心这样的飞行方式是否会比天线遥控器来得更受限。
而在飞行过程中我们所看到的画面也突出一个「干净」。除了一些必要参数被显示在画面边缘外，目之所及都是完整的飞行视野，想必这也是其所谓「沉浸飞行」的核心特点。
起飞后，在飞行眼镜所显示的画面正中有一个固定的「+」符号代表飞行器的正前方，另一个不断移动的「O」则代表着通过穿越摇杆目前指向，也就是飞行器即将飞往的方向。对于一些较为狭窄逼仄的环境或障碍物穿越，这个圆圈也可以作为是否会碰到障碍物的参考。
接下来说说穿越摇杆，我认为它就像预制菜包， 是烹饪小白有机会点亮厨房照明的免费门票。为了避免混淆，以及系统已经内置了详尽的上手教程，所以这里就不详叙它的使用方式，只讲讲它所能实现的功能：方向控制、前进后退、急刹、升降、返航以及花式飞行。看似复杂，它其实是以递进式「逻辑」的形式存在于飞行控制中：
所以 Avata 2 的「学习成本」主要在于熟悉按键的功能和理解飞行眼镜中的符号和数据信息，你不能说它没有成本，也很难定义它的简单或复杂，但它绝对是大部分人都可以轻易「入门」的无人机产品。在大部分时候，你不需要去花时间琢磨应该前进还是后退，或者该如何调整方向，多是根据眼前所现并下意识地完成决策。Avata 2 的特色是让你尽可能无负担的飞、多飞，然后积累尽可能多的经验并解锁更高阶的飞行姿态和玩法。
值得一提的是，Avata 2 将诸如空中翻滚、漂移和反乌龟（无人机不慎以非正常角度落地，但硬件并未受到损害可以正常飞行，可以该模式翻转自动调整姿态自动起飞）等传统 FPV 无人机需要复杂摇杆操控才能实现的动作写进了飞行器，即便是新手也能轻易实现。
除此之外，无论是飞行器周身的传感器实时显示飞行过程中的碰撞预警，以及内置 GPS 可以在失联或电量告急时自动返航设计，都为它的飞行进一步降低了门槛负担。
无人机一直是公认的有较强危险性的电子设备之一，主要原因就是它高速旋转的桨叶。传统无人机的外露桨叶几乎没有任何「生命值」可言，即便是枝桠树叶都能轻易将它从高空中打下；而在低空飞行时更是容易让操控者战战兢兢，稍有不慎就会对行人造成伤害。
以上这些再加上以疾速、灵活飞行姿态和极限穿梭的 FPV 无人机，那简直是噩梦，所以我并不认为具备一体化桨叶设计的 Avata 2 只是提高了它的机身强度和耐造能力，它同样是我们在讨论 Avata 2 让使用者「无负担轻松飞行」的重要原因。
我没有刻意通过撞击障碍物去测试 Avata 2 桨保的坚硬程度，但飞行中的确有一次不慎让它穿越了一次枝桠，好在只是在桨叶间残留了一些碎叶而已，并没有影响它的正常飞行。这让我想起此前在飞 Mavic 3 时，只是稍微碰到了一下林间外露的枝桠就整个失控炸机的恐怖经历。
值得一提的是即便具备这般硬挺的保护装置，Avata 2 的机身重量也才 377g，依然是一台极为轻量便携的无人机类型。
虽然我把 Avata 2 视作一台终于实现了自己想象的玩具，但它同样也可以作为一台生产力工具，录制最高 4K 60 帧 D-Log M 视频。尽管因为机身尺寸重量的限制我们不能苛求 Avata 2 能提供多么出彩的影像参数，可在我看来得益于它独特的操控方式和机身设计，Avata 2 反而是我最为推荐的、最适合普通人（非专业影像创作者）用于视频拍摄的航拍机。
事实上我不仅不是视频创作者，甚至还是一个视频逃避者。无论是手上的专业相机还是 Mavic 我通常都只拍照片，不愿意尝试视频的原因一方面是「下次一定」持续拖延的后期学习，最主要的是我不知道应该拍什么、怎么拍？说起来有些矫情，我对视频创作多少是有一些敬畏在，我认为如果无法确定拍它的意义、无法给予过人的特色和质感，那还真不如不拍，照片也挺好的。
但 Avata 2 给了一个很好的航拍理由：无论你是否能传递高空视角下的绝美风光，但你必然可以分享飞起来的自由时刻。
传统航拍机想要有不错质量的成片其实很不容易，你既要有能挖掘诱人风光的能力，还得能因时制宜地掌机运镜；可 Avata 2 就不一样了，在它灵活的飞行姿态和超宽视野（比传统航拍机高出近一倍的视野画面）加持下，「呈现」风景反而不那么重要了，因为你分享的是自己「身在」风景中。而在我看来，这也是如我这般非专业视频创作者最好的切入点，因为我们拍摄的目的不一定是为了分享和博取喝彩，作为记录和留念没有比 Avata 2 更合适的航拍机器了。
值得一提的是大疆官方出品的「畅片」app 也大大简化了视频剪辑的成本，相比于专业后期工具眼花缭乱的调试工具，它更聚焦在调色、拼剪和音效上，官方丰富的资源库可以让使用者极为轻易的创作出属于自己的作品。上图的 gif 因为压缩原因画面受损严重，如果你感兴趣的话可以移步看看我从拍摄到剪辑都几乎没有花费什么精力的作品，它大概是没有任何飞行经验、拍摄基础、后期能力用户都能完成的视频下限。
对于身边想要购买无人机的朋友，我通常都是「浇水式」教育——你能否接受它的「一碰就碎」、你是否具备配得上它的创作能力。但 Avata 2 不一样了，我很长一段时间都在威逼利诱地向每一个曾对无人机感兴趣的朋友「兜售」。
这和 Avata 2「好不好」其实关系不大。我认为此前的无人机产品都是生产力工具，作为一个价格不菲、操作不易、携带辛苦的产品，它的作用和目的应该是用于使用者真实明确的创作需求，不然大概率它只能灰尘扑面。但 Avata 2 不一样了，它既是一个轻松愉悦的增彩玩物，还能极为普适地让每个人都能创作出别具一格的内容，同时安全性和耐用性都极为靠谱，只要你对它感兴趣，那它就一定能为你所用。
喜欢。
此内容由惯性聚合(RSS阅读器)自动聚合整理，仅供阅读参考。 原文来自 — 版权归原作者所有。