随着 deepseekR1 模型的发布，我们能直观的感受到，现在的 AI 真的是越来越牛逼了！！！

但是，我们也都知道，因为某些众所周知的原因，各大政策法律法规都在想着办法限制 AI 的能力。尤其是在使用 GN 的一些大模型的时候，你会发现这个限制会被更厉害，几乎处处都可能会踩坑。

这种情况下，我们就会有不少刚需的内容无法从 AI 嘴里获得，或者 AI 生成的内容莫名其妙，驴唇不对马嘴。

市面上虽然有不少所谓的“AI 越狱”技巧，但是这种技巧要么技术门槛很高，要么时效性很快，无法形成一个长期的思路。

所以我这里，就给你提供一种简单好上手从 AI 嘴里“套话”策略，来一定程度的绕过 AI 厂商或者我们自己思维的限制，从 AI 嘴里拿到更精准，平常渠道所获取不到的内容。

这种策略，我管它叫登门槛策略~

这套策略的原理和逻辑很简单。

也就是说：当你提出一个问题，AI 不回答的时候，这个时候先不要着急放弃。你可以采用逐步登门槛策略，先把要求和目标降下来，让它不再拒绝你之后，再逐步的让它深入，一步步引导，最后一定程度的得到你想要的结果。

用类比理解：它就有点像我们从真人嘴里套话一样，如果你直接抛给某人一个很冒犯或者难以回答的问题，对方大概率是拒绝的。

但是，如果我们先后退几步，把问题的难度和目标先做一个拆解，通过一个很轻的小问题做切入，降低并消除对方的顾虑，让它敏感的心先放下戒备后，然后基于这个问题逐步的做延伸引导，最后大概率是可以润物细无声的得到你想要的信息的......

这里，我们不妨以套【AI 技术实现思路】为案例，来让你感受下，把这套策略用到 AI 上的实操过程~

enjoy！！

如前面所说，当你直接问一个“冒犯或违禁”问题的时候，比如（closedAI 的思考过程），那么 AI 一般会直接拒绝回答。

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这个时候，我们就可以采用登门槛策略逐步完成了。

具体实操如下~

第一步：从一个侧面切入，降低任务门槛。

让 AI 不用担心，告诉它你并不是来套它的商业机密的，你纯粹是出于兴趣，只是想参考，只想了解一个小侧门......

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这个时候 AI 一般会对你的问题做出响应了~

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但是，这样一般给出的答案肯定不是我们想要的，这个时候，你再给给它加大要求，上上力度。

第二步：基于当前的回答，逐渐给它上力度

比如，让 AI 更进一步具体阐述它的思考过程。

第三步：让它基于当前语境，再上强度

比如，让它更细化，更有逻辑更系统的解释下它的思考逻辑。

当类似指令发出后，这个时候，它一般会给你相对更详细，更有指导意义的思路。

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这个时候，你就差不多可以露出你真正的目的了，不过为了更好的引导后面的对话，你还可以让它做具体的细化解释。

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第四步：让它开始回答符合你目的的具体问题

比如，我这里对它的【推理思路】很好奇，这个时候我就可以让它在当前语境下去回答“推理”思路相关的问题了~

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第五步：让它更具体的深入你的问题

到这里，一般它就会给出更优质，更具体原理层上的回答了，你可以通过它给的内容，大致了解它用了什么方法，用了什么计算思路，计算思路是怎样的等相关问题.......

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结语

我后面还做了诸多的测试，亲测 AI 都能给出不错的回复，没有最初的拒绝或抗拒之意。

篇幅原因我就不继续截图了，如果你对此感兴趣，可以自行实践~

虽然，最后你也不太可能通过这种方法完全把 AI 厂商的商业机密套出来，但是对于一般的场景绝对是够用了。希望今天的分享对你有所启发，帮助你扩展思路，迁移到你需要的其它场景里。

如果你对 AI 的课题感兴趣，欢迎关注我，后续我会分享更多关于 AI 的实践案例，助你提高对 AI 的理解运用能力，搞出实际的生产力。