「本文参加年度征文活动 #TeamCarbon25 赛道」
2024 年，我成功当上了「领导」，随便说几句话就有「人」为我做事。
2026 年，我打开编辑器，面对这篇新建的空白文档，却发现自己不会打字了。
在面对空白编辑器的 20 天后，我想到了上面这两段话，同时，我也知道该写些什么了。
过去一年是比较深度使用 AI 的一年，尤其是代码方面，我时常惊艳于 AI 的完成度，实在是太出色了，几乎一路「Accept」就能得到不错的效果。什么？你说必须要人工审查，否则 AI 会给你乱修改一通，太低估 AI 了吧！如果后面有报错，再次把报错信息甩给 AI，让它继续修复就行了。
以上只是一句玩笑，正式开发中必须对 AI 生成的代码进行严格审查。但需要强调的事实是，现在 AI 在编程领域的能力非常强大，即使是一个小白，一路「Accept」也能开发出不错的产品，这在 LLM 诞生前是几乎无法想象的。
不知不觉间，我似乎对 AI 产生了深度依赖。
正当我看到这次年度征文，跃跃欲试，在笔记软件新建了一篇文档，但面对空白的编辑器，我居然一时间无从下手。我产生的第一个念头甚至是打开 GPT，对它说：「我现在正准备参加少数派的年度征文，打算写一篇关于 AI 辅助写作/编程/工作的文章，请给我一些建议。」
当然，为了符合这个赛道的征文要求，我压制住使用 AI 的欲望，本文从「构思」到「撰写」，从「纠错」到「优化」全程手搓，请放心。
在这「空白的 20 多天」里，我反复思考：
动笔之前，我没有列出任何大纲，对于以上疑问我也没有一个确切答案。在撰写这篇文章的此刻，我正在通过键盘思考，与自己对话，或许这些疑问会在接下去的内容里面得到解答。
是的，我觉得「我」正在消失，当然这不是指物理意义上的消失，而是随着 AI 的愈发强大，「我」反而成为了一个可以被随时替代的「工具」。
为了提高阅读体验，在本文完稿后还是通过 AI 生成了一些插图，由即梦 AI 生成。
正如前文提到，在编程领域，即使一个小白，在 AI 辅助下也能做出完整的产品，AI 生成的代码量甚至可以达到 100%。这期间，「我」作为一名碳基生物的唯一作用就是给硅基生物提供「提示词」。然而这一工作也正在被慢慢简化，几年前使用 LLM 还需要学会如何写好一个 Prompt，而今在 AI 语义理解能力大幅进化以及 Agent、COT、MCP、Skill 等能力的加持下，只需要简单的对话就行了。
作为一名经历过传统时代（LLM 诞生前）的业余程序爱好者，我能体会到这意味着什么，这是一种「我」即将被替代的感觉。各位在团队或者企业里呆过的读者可以试想一下，团队内哪些人的工作是可以随意被其他人所取代的？哪些人又是团队中不可缺少的？再问一问自己，你的工作是可以被任何人取代的吗？
拥有类似经验的读者也不妨评论区分享一下：如果你在这个团队拥有独特的价值，无法被别人轻易取代，你是什么感觉；如果你在团队中总是做一些能够被替代的机械性工作，又是何种感觉？
如果自己是一个能被轻易替代的存在，那么一定会产生焦虑（或是浮躁），比如：下次裁员名单是不是有我、没有底气去和领导谈工资、别人是否看得起我之类的。我在使用 AI 的过程也会产生焦虑，因为我觉得「我」是可以被轻易替代的。写到这里我突然意识到「焦虑」的本质是什么了：
「能力」不匹配「产出」。
就好像小时候开学前一天还没有完成假期作业，给同学说了句提示词：「作业做好了吗，给我抄抄！」，他就会返回给你一份已经写好答案的假期作业。虽然最后我也输出了一份作业，但其实心里还是没底，因为这不是经过我思考和推敲的产物。我在这个过程中实际只产出了一句提示词，以及手抄作业的机械工作而已。
经过多次抄作业而直接跳过思考过程之后，最终直接导致我只能上一个普通的学校。
写到这里我又理清楚了一点，在 AI 时代，焦虑的根源来自于我跳过了整个「思考过程」。当我在编辑器里简单描述了需求，随后品着咖啡刷抖音。返回一看，AI 早就给我做好了，点点鼠标「Accept」后运行一下，实现的效果居然相当不错。一看时间，整个过程可能花费 5 分钟不到，这要是纯手搓，得写到什么时候。这种类似抽卡一样的体验，给我带来了非常强烈的即时满足感。而中间本应该存在的思考、算法构建、页面逻辑，编译器报错时的纠错和排查等过程直接被 Pass 了。
这意味着我无法掌控整个项目，当下次出问题的时候我只能再次依赖 AI，却无法相信自己。
回想起「古法编程」时期，做项目前得思考数据库怎么设计，前后端的数据交互格式以及各项业务逻辑。遇到问题得一遍一遍地阅读代码，打点调试，上搜索引擎，在论坛搜索有没有类似的问题，是如何解决的。并且去思考如何用他人的经验修补自己代码的错误，有时候光是解决一个问题就需要花上数天时间。（虽然相比于现在的 AI 时代效率很低，但是不知不觉间提高了我搜索和解决问题的能力，并且让我受用至今。）很早以前就有对程序员的调侃「写代码只要会 Ctrl+C、Ctrl+V 就够了」，但在这样一遍又一遍的纠错过程中，即使是网上复制的代码，你也能对其有充分的理解。
今日的「Vibe Coding」则跳过了上述流程，过程的丧失直接导致「我」的参与度直线下滑，这使「我」成为了一个可以被替代的工具。
前文说了很多 AI 对个人的一些影响，这意味着是不是要减少用 AI 的次数呢？
并非如此，现在 AI 的进化速度太恐怖了，想当初 ChatGPT3.5 刚问世那会儿，生成能力已经十分强大了，但要成为一个能写业务代码的工具还是有点呛，如今不过几年过去，在 AI 辅助下，本该具备逻辑思维的编程，甚至能用「Vibe Coding（氛围编程）」来形容了。
由此可见，在这个 AI 遍地跑的年代，不去使用新的工具，过分强调「古法」才是注定会被淘汰的。
还是以编程角度来说明，写代码的过程其实也是把你脑海中的思维给展现出来的方式，甚至更多时候，搜索和解决问题才是最重要的才能。重要的并不是「写代码」这个行为，而是这个行为背后你的「思考能力」。
从这个角度来说，这意味着你可以思考和实现更多的事情，而 AI 负责那些原本机械性的或者是一些以前无法独立完成的工作：
打断一下，我突然想到前几年在知乎上看到关于「中文编程」的讨论，当时大家讨论的都是变量名改为中文，函数改为中文之类的，比如下方这个例子：
定义 函数 计算阶乘(数字 n):
如果 n 小于等于 1:
返回 1
否则:
返回 n 乘以 计算阶乘(n 减 1)
定义 主程序:
输入 数字 x
结果 = 计算阶乘(x)
输出 "阶乘结果为：" 加 结果当然，知乎上大部分用户都是对以上这种「中文编程」持反对态度的，中文天生就不适合抽象思维，这只不过是徒增成本。但如果将 AI 想象一个更加高级的编译器，它的能力是将自然语言编译为机器语言，我们只需要输入自然语言，从这一层级去理解，这不就是非常完美的「中文编程」吗。
回到正题。
在 AI 能力如此出色的今天，我们需要做的是去思考，然后告诉 AI 要做什么。正如开头的第一句话那样，在 AI 时代，我要成为的是「老板/领导者」，而不是具体实施者。
在上一小节谈到，我会焦虑，是因为「能力」不匹配「产出」。之所以会有这样的想法，是我还没有完全将身份从「实施者」转变为「领导者」。作为领导者要从宏观角度看待项目，需要具备的是统筹、协调和整合能力，并且能够迅速准确地为 AI 指明方向。
一个实际的例子，前段时间我做了一个类似 16 人格测试并结合 AI 分析的网页，分别使用了以下 AI 工具：
三方并行，只花了五天时间这个项目就从零到完整上线。在 AI 出现之前，是我一个人根本无法完成的任务。但如果将身份转为「领导者」，AI 就像是你的团队成员，你需要观察每个团队成员的特点，合理调度资源，安排工作，那么你「一人即是一个团队」。
不过要想成为一个优秀的「领导者」，同样需要具备专业知识。你是不是也对单位/公司内的那个「外行领导」深恶痛绝呢，是的，我们都非常讨厌所谓的「外行领导内行」，那么当身份转换时，自己可千万不能成为「外行」。
比方说你应该告诉 AI：「请将网页最终生成结果写入 Cookie，设置过期时间为 30 天，并在用户下次访问时优先读取 Cookie 中的内容以直接渲染最终测试结果。」
而不是：「我想用户访问的时候，自动生成上一次的答题结果。」
尽管在多轮对话后，第二种问法还是能够实现需要的效果，但是期间所花费的时间成本和 Token 明显增加，也会产生各种不可控的风险。相比之下，清晰的任务要求不仅能让 AI 知道它要做什么，也能让自己知道 AI 正在做什么。在这种工作方式下，你的思考过程并没有消失，AI 只不过是替你做了一些你知道怎么做但不想做的重复性工作。
在这一点上我很庆幸自己经历过「古法编程」时代，硬啃代码练就的思考和解决问题的能力让我很是受用。在「Vibe Coding」流行的当下，过分依赖 AI 或许并非好事，这会导致你能做什么只取决于 AI 工具的进步，而非自身能力的提升。
当我在空白编辑器里敲下第一句话后，思如泉涌，一口气写到这儿，我大概能对 AI 辅助写作说一说自己的想法了。
首先得从当前 LLM 的本质说起，LLM 的运行逻辑是「预测下一个 Token，生成最像正确答案的文本」，
插嘴：如果是结合 AI 辅助的话，我这里可能会忍不住去用 AI 搜索 LLM 的背后详细工作原理，并且放一大段专业性很强（但是我自己都不想看）的内容，下方还要引用一下各种专业名词的注释……哈哈
这意味着如果不加入额外信息干预，AI 生成的内容是比较中庸的。怎么说呢，就像是某个专业领域的平均水准，比如你让 AI 生成一个有设计感的前端，那么它很大概率会给你生成一个蓝紫渐变风格的界面。
这就是为什么我们看一些文章，AI 感比较重的来源，因为 AI 总是会生成训练数据中的高频内容，第一眼看上去确实惊艳，但仔细阅读会发现，正常人才不会这么讲话。尤其是当 AI 广泛流行的现在，网上遍布由 AI 辅助生成的文章，看得多了，相信大部分读者对某篇文章是否有 AI 参与也有自己的一套判断逻辑了。我甄别 AI 文是从其特有的「文风」来判断的，其实这东西不太好总结，每个作者在写作时都会有习惯的行文逻辑和说话风格，而 AI 生成的内容也存在某种特征，阅读一番就能感觉出来。
当然这也和 AI 在文章中的参与度有关，这也是我在本小节思考的话题：代码可以一路「Accept」，可写作不行。
代码本身是一件及其客观的东西，有编译器和运行结果作为评判标准，错了就会报错，正确就会通过。虽然涉及前端部分还是需要主观审美的介入，但程序本身最重要的是能正常运行。在 AI 辅助代码领域，一路「Accept」至少能得到一个能跑的程序。
而写作则是一件非常主观的事情，写作是表达观点，进行思考，与读者对话的过程，而 AI 的特征决定了它总是从宏观角度看问题，文章结构清晰但是缺乏自我。通过 AI 一路「Accept」的文章，其表达的究竟是你的想法还是 AI 的想法？读者阅读时究竟是在与你对话还是在与 AI 对话？
当然，每个人都有使用 AI 的习惯，譬如寻找灵感、制作大纲、查询资料、优化措辞等等，但是在这个过程中，不要让 AI 替代了你，不要形成依赖。我有时候会觉得自己的措辞很烂，尤其是某些不太清楚的领域，此时我会向 AI 寻找建议，或者让其帮我优化优化，得到的结果总是非常惊艳。
惊艳这个词我已经说腻了，AI 实在是过于强大，尤其是当我没有想法的时候，AI 会给我想法；当我有想法的时候，AI 会告诉我怎么实施。这直接导致我某段时间对其产生了严重的依赖性（也就是那段时间，令我焦虑），当我想写点东西的时候，总觉得这里用词不好，那里结构不流畅，让 AI 写会不会更好？
那么 AI 在文章的参与度为多少是合适的呢？
这个其实也并不能进行准确定义，当需要某些专业资料时，AI 是一个方便的搜索引擎；当行文卡壳时，AI 是一个出色的灵感工具；当用词不规范时，AI 又能成为一个灵活的润色工具。
我觉得评判标准在于本文核心想表达的一点：
「要增强自身的参与感，而不是成为一个可以被替代的工具。」
如果这篇文章换一个人用 AI 来写，是否也能写出和你相同的心得和表达？下次写完文章后不妨这么问一问自己。
「一人即是一个团队」，这是我在深度使用 AI 后最为深刻的想法。
2025 年，在 AI 的帮助下我做了三个 APP，若干内部项目。在制作这些项目期间，AI 可以是一名耐心的导师、也可以是一名优秀的工程师甚至是美工。我不再是以一个人的力量去思考和实施，仿佛是拥有了一个团队，我能以团队的力量去实现更多的价值。
这在以前是很难想象的，如果你是一名后端程序员，那么你几乎只能干编写业务代码的活，学习其他语言或者技术都需要付出极大的时间成本。诚然，「独立开发者」一词从很早以前就存在，但实际上是一个人干了原本需要好几个人的工作，开发一个项目的时间跨度非常长。但现如今，凭借 AI 的力量，短短几周就可以完成一个项目。
最近看到一个观点：「能和 AI 聊天就不要和人类聊天」，先不谈这个观点对不对，但确实是值得思考的一个话题。大家可以观察一下自己周围的人，我们接触的大部分都是阶层、思维模式差不多的一个群体，长期呆在这个圈子思维也会趋向一致。就好比上学的时候学校总喜欢把学生分为普通班和重点班，作为普通班的学生，思维就容易被固化在这个圈子，想要破圈就要付出巨大的努力。
而 AI 给了普通人破圈的机会，依托于全网海量的训练资料，你可以直接接触密度更大、观点更加丰富的知识环境。有句话说：「你永远无法挣到认知以外的钱」，也是这么个道理，认知之间存在难以逾越的门槛，但 AI 可以直接降低这道门槛的高度。
「瞧瞧，用个 AI 把你能耐的，说的这么玄乎？」
有些读者看到这儿可能会产生这种想法，确实，再说下去，可真的就像是买了某家 AI 的股票或者是蹭 AI 热度写出的软文了。
但人类能发展至今最重要的就是学会了使用工具，有的人用的好，他就成为了工匠。AI 同样也只是一件工具，工具的真正价值在于使用者如何发挥。
有的人用 AI：「给我做一个类似微信的软件」，一路「Accept」后，转头就下结论「现在的 AI 就是弱智，只能当个玩具」
而有的人却把 AI 当成效率工具，用它梳理思路、搭建框架，把复杂问题拆开并推进落地。
真正的分水岭从不在于你使用了哪个模型，而是你有没有把手中的工具发挥出价值，你点下的每一次「Accept」都应该是一次审阅和决策，而不是直接「放弃思考」。
有些人觉得 AI 的出现让自己「少干了很多活」，而有些人会觉得自己「能做的事情更多了」，当理解了这一点，「一人即是一个团队」就不再是一句玄乎的口号，而是一个可复用的能力，AI 只不过是一件工具，真正核心的永远是使用工具的人。
好久没有这么畅快地写一些东西了，感谢少数派的这次征文，主题真的非常好，能让我完全脱离 AI 写一些自己的想法。
失去 AI 辅助后，我的文章里似乎少了许多引经据典，也少了许多客观论证。但是却多了一份「人味」，写文章其实也是与读者的一次深度交流，我会预设读者想看什么，看到这个段落会想什么，这是 AI 永远无法取代的。
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