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最近各位应该都听说 Meta 要裁员 13%，人数高达 1.1 万人，这个数字的确很恐怖，但引起我的注意反而是扎克伯格的公开信。今年，欧美有不少大型企业都对人员进行了缩减。但我认为扎克伯格的公开信是最有诚意的。
首先，他解释做错了什么，原因是对宏观环境的误判。在新冠疫情初期，大量用户从线下转到线上，也给 Meta 带来了超预期的收入增长，当时很多人预测，即使疫情结束，用户的习惯会延续。而 Meta 也是这么认为的，但事情并没有如预测那样，由于宏观经济下滑，广告业务营收下降都超出了扎克伯格的预期，所以他在信中承认了错误，并为此负责（I got this wrong, and I take responsibility for that）。
这里还需要展开说下，裁了 1.1 万人后，Meta 员工人数其实才回落到 2021 年底的时候的员工数。员工数并没有裁到疫情前水平。
讲完原因，就要说解决方案了——裁员。在说裁员细节之前，还提到其实公司已经尝试提高资本效率，但效果不够，所以最后才不得已裁员。从其 Q3 财报，就能看到，R&D（研发）成本占 Revenue 的30%，对比同样以广告位主要收入的 Google，其 R&D 成本占 Revenue 的 14%：
裁员补偿细节，我这里就不展开了。更想分享信中最后的内容「What other changes we making？」，总结下来，有以下几条：
那市场对它的反应是怎样的？起码股价涨了很多。
另一个我觉得，写得很好的是 Airbnb CEO 在 2020 年 发的裁员信。信的结构跟扎克伯格类似，但这封信比 Meta 的要更好一些，顺带阐述了裁员的指导原则。
分享完优秀作业，再来分享下差生的，Robinhood CEO 的信应该是我见过写得最差的。对了，Twitter CEO Musk 这个可以说是直接没交作业 😂。
大家对比看看，就知道为何我会说扎克伯格是最优诚意的。Robinhood 今年 4 月裁了 9% ，8月又裁了 23%。
4月裁员信大致的内容是这样的，开头公布裁员计划，然后并没有解释为何要裁员，公司到底犯了什么错误，仅说了句「This rapid headcount growth has led to some duplicate roles and job functions, and more layers and complexity than are optimal.」。
8月的裁员信，承认了招聘错误，但也没解释为何几个月后，又要裁员，第一次裁员没有裁够，这个错误算谁的？而且在信中称呼被裁的人为「他们」，这个称呼的确令人不舒服。
Credit：感谢 Cat Chen 在 Twitter 的分享。
当你失去动力的时候？你会干什么？我可能会去看一些鸡汤书，或者去睡一觉😁
大家可能读过各种关于如何提高动机的文章，我个人觉得，这篇文章是讲得最清晰的。我稍微总结一下。
第一个问题，动机/自我激励是如何形成的？
提高自我激励必须满足三个固有的心理需求: 能力、自主性和关联性。
能力比较好解释，大家应该都有类似的经历，如果我们觉得自己能胜任某种事情，我们的内在动机都会更大。自主性的意思是，对行动有自主意识。而相关性则是指如果一种行为受到上司、客户或朋友的重视，我们就会感到与他们有某种联系，这也会导致外在动机的内化。
第二个问题，如何保持动机/自我激励？
动机/自我激励只有在我们开始任务，或某种行为之后才会出现，而不是在开始之前。与其让任务不断累积，不如通过每天坚持不懈地行动，来产生征服长期目标所需的动力。以下五个策略能帮助你重新激发动力：
最重要的是，提醒自己，一旦你完成了一项艰苦而有价值的工作，你将永远不会后悔。自我调节是动机的一个重要组成部分，只有当你感到自己有能力，并理解你的目标与你的关系时，自我调节才会发生。
最后，再说下我的习惯，我最近每天早上都会写日记，结合之前扎克伯格的建议，我的日记模板是：
本期 Newsletter 开头，分享了 Facebook 的现金流图，这张图是 Twitter 用户 App Economy Insights 制作的，他的更新频率非常高，图表制作得也很精良，对国外公司感兴趣的不妨关注一下。最新一期分享的是迪士尼的现金流：
前面分享了几封裁员信，我其实蛮好奇为何会有那么多公司开始裁员？到底是什么原因。昨天刚好看到一篇非常棒的文章——Changing times (or, why is every layoff 10-15%?)。
我尝试总结一下这篇文章的内容。
首先，文章开头解释了下「为何国外很多公司都雇佣了过量员工」的原因。
第一个是美国政府的货币政策。
在 2019 年前，美国已经连续 10 年推行量化宽松和降息政策，但因为新冠疫情，美国采取了更激进的货币政策，直接将利率降到了 0 。
利率通常与市面上的成长型股票的市盈率成反比，因为这些股票通常根据未来的贴现现金流来进行估值。正如在下图所示，利率（蓝线）变化与科技股的市盈率（黄线）反相关。利率越低，科技股的市盈率就越高。并且注入金融体系的资金，还使企业能够以较低的资本成本，为企业增长提供资金。
第二个原因是对电子商务的误判（这个小扎也提到），因为疫情的关系，很多人被迫转移到线上消费，导致在线消费需求激增，下图是线上消费占总消费的占比，可以看到 19 和 20 年之间有个拐点，接近垂直的增速。
回到1年多前，如果你是扎克伯格，你也很有可能会误判，因为当时 Facebook 的市盈率激增，资本成本较低，而且需求也很旺盛（表现为很多电商广告主需要在 FB 上投广告），此时，采取激进的招聘策略好像没啥问题。而且文章还提到，招聘热潮并不局限于大型 MAMA (Meta、 Alphabet、微软、苹果)公司。小型创业公司，因为有热情的风险资本家支持，经常在获得足够收入之前就迅速招聘。在新冠疫情期间，一些公司不管收入如何，员工人数都会激增。例如，一家公司在22年倒闭之前，收入不到100万美元，却拥有近400名员工。而在过去，一家ARR 为 100万美元的公司通常只会有5-20名员工。
解释完原因后，文章在后半部分，也进行了一些预测：
最近在即刻上，看到一个有意思的排名——拥有超过 300 米以上高度建筑的数量排名。前十名中，有6个是中国的城市，各位猜猜以下打星号的城市是什么城市？结果应该会非常出乎你的预料。答案我会公布在飞书群（文末是飞书话题群二维码，各位可以扫码加入）😁
🇦🇪 迪拜：28
🇺🇸 纽约：15
🇨🇳 **：15
🇨🇳 **：10
🇺🇸 芝加哥：7
🇭🇰 香港：6
🇷🇺 莫斯科：6
🇨🇳 **：6
🇨🇳 **：6
🇨🇳 **：5
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