这是一个信息爆炸的时代，各种新的技术和改革让我们目不暇接。
无论是神通广大的 ChatGPT，还是苹果引起热潮的 APPLE Vision Pro，抑或是最近物理学界和金融圈闹得沸沸扬扬的室温超导...
在面对这些突然全球爆火的技术和名词时，你是不是和我一样有种焦虑，担心自己因为没有搭上时代的快车而落后于人？又或者感到困惑，弄不清这到底是科技的浪潮还是资本的骗局？
时代的车轮滚滚向前，浪潮之中，作为一个普通人，我们又该何去何从？
知名科幻作家特德姜今年2月9日在纽约客上面发表了一篇有关ChatGPT的文章，写的非常好，有兴趣的同学可以去读一下原文:
2013年德国一家建筑公司工人发现他们的复印机有个不大但很致命的问题：施工图的复印件里面有一个很重要的数字是房屋的面积大小，这个数字复印出来是错了。它不是乱码或者不清晰，而是会把施工图的数字给改成另一个，这真的见鬼了，因为你一个复印机复印出来的文件怎么会就去改动某个数字呢？为了解决这个问题，建筑公司特定请了一个计算机学家来debug；
最后问题终于发现了，复印机在复印的时候会先把原始文件压缩编码，再解码打印；因为这个压缩是有损压缩，导致在解码的时候部分数字的信息被替换成其他数字；这才有了这个不可思议的bug。
再说回到GPT上，特德姜说GPT或者其他的老流氓也就是LLM（Large Language Model，即大语言模型）其实也可以类比成复印机。只不过输入给老流氓的是整个互联网，ChatGPT将整个互联网上信息编码压缩成了一张模糊的照片；
因为老流氓们很擅长创建语法文本，所以当它把这张模糊的照片解码打印出来时，我们会感觉是在和一个活生生的人在交谈。事实上正因为ChatGPT的模糊和不确定，每次给出的回答都不一样，我们才会觉得它这么好玩有趣，简直像一个真人一样。
但事实上ChatGPT并不理解输入给它的这些材料，它可以看成是一个在某种统计规律下的，对互联网上文本信息进行高效压缩编码再解码的复印机；举个最简单的例子，我现在随便问它一个稍微复杂一些的整数乘法数学问题，它会一本正经地胡说八道，如果我们不加筛选，很容易就被骗了。
我相信所有深度用过ChatGPT的朋友，都会发现它有很多让人哭笑不得的常识性错误；
虽然现在gpt4.0的模型已经可以正确解数学题了，但是我们还是可以通过这个看到其本质，
即ChatGPT只是互联网的一张缩略图。
还有一个事实可以佐证特德姜说的有损压缩这点，在训练这些老流氓时，要去尽可能的去喂给他们高质量的内容，否则就是GIGO, 也就是Garbage in, garbage out垃圾进垃圾出；
之前出了一个新闻，2023 年 5 月底，开放获取期刊 arXiv 上有一篇名为《递归的诅咒》的文章引起了广泛的关注;
讲如果我们拿AI生成的内容再去喂给AI，这样反复循环，最后会导致整个模型出现不可逆的缺陷；学者们把这个现象称之为 Model Collapse 也就是老流氓的崩溃；
结合特德姜的文章其实很好理解，因为AI生成是一种有损压缩，通过不断地压缩迭代，原始的信息也会越来越少，噪点越来越多，最后必然导致整个模型的崩溃；
就像我们压缩照片和视频一样，不断的压缩之后，这个照片和视频就会出现“电子包浆”，各位资深冲浪爱好者应该都看过这种全损画质的内容，因为压缩带来的就是不可逆的损失。
当然一个好的老流氓可以做到压缩比非常高，就像在做的各位一样，哪怕是抽象成这种程度，我们也可以在脑海中解码出一段莫名的音乐和神秘影像。因为我们已经创建了非常详细的心理表征。
言归正传，其实特德姜没有贬低ChatGPT的意思，只是在提醒人们不要过度地神话这波AIGC浪潮；
我们都知道AI是一个非常好用的工具，我自己也经常把GPT当作我的英语老师以及百科助手在用；甚至我现在遇到任何专业上的问题，都会先去咨询GPT，会得到一个非常好的结果；
GPT的4.0模型也可以进行一些算法工作，写个Excel函数更是不在话下，但我们不要去有一种FOMO的心态，就是Fear of missing out, 担心自己错过这个，错过那个；
要知道这个世界上随时随地有很多好玩新奇的事情在出现，作为一个普通人，我们不需要去事事都去赶第一波浪潮。事实上，我现在已经是习惯让子弹飞一会儿，时间就像筛子一样，会留下真正有用的东西；
这个时候我们再去虚心地去接受它，学习它；然后快速地掌握它，最重要的就是要去使用它；
因为一把铲子，它再好用，如果你不用来挖坑，只是挂在墙上，那它就一点价值都没有。
最后我们以乔布斯在斯坦福那次著名演讲里的那句话作为收尾吧：
Stay hungry, stay foolish.
时代的浪潮可能来了又去，但只要我们永远保持一颗敏感的心，保持积极乐观的态度，把我们所做的事情做到极致，机会自然会垂青我们，毕竟好运可不会眷顾傻瓜。
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