今天凌晨，一年一度的 Google I/O 开发者大会在美国旧金山如期开幕。与往年一样，Google 依旧在首日的 Keynote 上公布了它们在各个领域，尤其是人工智能和机器学习方面的新成果。
除了展示各种新技术，Google 今年特别强调了「美好数字生活（Digital Wellbeing）」这一理念，着重于人工智能技术在帮助人们改善生活方式，养成良好习惯方面的作用。
少数派照例为你准备好了今年 Keynote 的看点梳理，帮助你快速了解所有重要信息。
Android P 第二个开发者预览版如期到来，这个版本同样也是 Android P 的首个 Beta 测试版本。
除了我们在 Android P DP1 中所见到的 那些特性，负责 Android 项目的首席工程师 Dave Burke 还在 Keynote 上与我们分享了 Android P 在三个方面上的改进：更智能、更简洁、创造美好数字生活。
此前我们已经在 Google Assistant、Google Photos 和 Google Pixel 等产品中看到了不少成果，而这一次，搭上 AI 这趟快车的是 Android P。在 Android P 中，Google 围绕「让 Android 系统更智能」这个需求带来了五大新特性：包括自适应电源管理（Adaptive Battery）、自适应亮度调节（Adaptive Brightness）、应用操作预测（App Actions）、应用速览（Slices）和机器学习套件（ML Kit）。
这当中的大部分功能都依靠「离线机器学习（On Device Machine Learning）」来适应并预测用户的应用使用习惯，根据这些数据，Android P 不仅能够更加合理地进行资源调度来保证续航，还能帮助用户尽可能多地减少手动操作步骤。
在应用速览功能中，开发者甚至能够借助新的 API 直接在系统各层级（比如搜索结果中）向用户展示应用的部分功能、交互和界面，这一点颇有些将以前的桌面微件（widgets） 做到了主屏之外的意味。
为了便于开发者适配上面提到的这些特性，Google 还为开发者准备了一套基于 Firebase 的机器学习套件 ML Kit。借助这个套件，开发者可以轻松开发出一些可以在用户设备上离线完成的机器学习任务，如面部识别、图像标记、条码扫描、地标识别和智能回复等等。
让 Android 系统更智能的同时，今年大谈「美好数字生活」的 Google 也想「让科技走向幕后」。
一方面，此前爆料中提到的「全面屏手势」得到了正式确认， Android 平台上沿用多年的返回、主页和多任务概览「三大金刚」被取消，仅保留主页 HOME 按键和一个没有操作时自动隐藏的返回键。
设计的变化自然也带来了操作方式的革新，在这个短横杠外观的 HOME 按键具有多种手势操作功能，包括上滑手势呼出多任务管理界面、左右滚动在多个任务卡片之间快速跳转等等。我们甚至还可以直接在多任务卡片上直接进行文字复制和粘贴操作。
「美好数字生活」是今年 I/O 大会上 Google 反复提到的一个理念，Android P 中也针对这一理念设计了一些新功能。
这些新功能包括用于展示用户手机使用习惯偏好的原生量化工具应用 Dashboard，为应用设置使用时长上限、超时后不断提醒你放下手机的 App Timer，只需翻转手机即可完全屏蔽任何视觉和听觉打扰的增强型勿扰功能 Shush 以及在既定入睡时间到来时自动切换至勿扰模式同时灰阶显示屏幕内容的 Wind Down。
这些功能将在今年秋天率先登陆 Pixel 设备。
在 Android P 环节开始前，Google 用一段小视频和这样一句话记录了 Android 面世十年以来对开放、选择和创新的追求。
而让人颇为惊喜的是，就在凌晨的 I/O 大会上，Google 宣布 Anroid P Beta 即日起开放给更多 Android 机型，包括一加、诺基亚、Vivo、Essential、小米和索尼。你可以在 这里 看到 Android P Beta 测试版本的适配设备列表。
如果你想了解 Android P Beta 的更多细节，不妨留意我们近期的 Android P「具透」专题文章。
作为「AI First」战略的先行者，Google Assistant 同样也是 Google 串起自家硬件市场的中坚力量所在。今年的 I/O 大会，Google 主要为 Google Assistant 带来了三个方面的更新。
首先是视觉反馈。在智能手机上，Google Assistant 将以类似于 Google Feed 的形式向我们展示概览、通勤信息、天气和日历提醒等信息，近期与 Google Assistant 进行过的互动也会以卡片形式保留在这个时间线上；在智能设备上，Google Assistant 正式入驻智能显示设备（Smart Displays），让我们得以用更为直观的方式获取信息。首批智能屏显设备将在今年 7 月份出货，非常适用于厨房烹饪这类使用场景。
其次是家庭功能。此前 Google 曾一度因为 YouTube 上疯狂传播的「儿童邪典」视频遭到媒体的口诛笔伐，而 Google Assistant 在此次更新后将对家庭用户更加友好。当儿童向 Google Assistant 发出不礼貌的请求时后者会提出使用谦词或敬语的建议，而如果儿童表现得非常有礼貌，Google Assistant 则会对他们进行表扬。
最后，也是最重要的自然对话（naturally conversation）功能。在设置中打开「持续对话（continued conversation）」后，Google Assistant 就能在一段对话中持续理解上下文语境，无需我们再通过「Okay Google」指令进行多次激活，同时，Google Assistant 现在还能识别包含多个指令的复杂语句。
更有意思的时，Google Assistant 在自然对话上的表现似乎已经达到了竞争对手暂时难以企及的高度。在 I/O 大会上，Google 现场展示了 Google Assistant 根据用户要求自主拨通电话并利用人工合成的自然人声预约美发沙龙、预订餐馆座位的效果。在与人类通话的过程中，Google Assistant 在复杂信息、复杂场景的理解和应对能力上展现除了令人惊愕的实力，例如确认到场人数、重复订正时间信息等等，它甚至能够通过自己对通话上下文的理解，在没有提供预定的情况下询问到店等候时间等额外信息。
Google News 迎来全新设计，新的 Google News 依靠更加深度的 AI 技术在体验方面有了很大的提升。
新版中，打开客户端即可快速获取当下 Google 为你精选的重要新闻，其中独家的 Newscasts 使用 AI 对新闻进行分析，提炼出一句话简述，让用户快速了解文章内容。
新的 Google News 通过自动整合多个新闻源，为用户提供更加立体完整的新闻报道，同时为用户展现 AI 推荐这篇报道的原因，让读者不仅了解新闻的来龙去脉，还知晓为何自己会接收到这条讯息。
另外，新版中用户可以能通过 Subscribe with Google 订阅之前在 Newstand 中的报纸和杂志，付费状态可以通过 Google 帐户在多个设备之间同步。
新的 Google News 即日起将陆续登录 Android、iOS 和 Web。
在 AI 技术的帮助下，Google Maps 现在能够自动利用现有数据添加地址、街道以及卫星图像信息，更快地提供最新地图信息。
Google Maps 中新加入的 For You 会根据用户的日常习惯推荐更合适的店铺，通过机器学习计算出店铺与用户的匹配程度，用户还能对店铺进行评分。同时商家还可以发布店铺动态，展示新品，吸引更多的用户到来。这一点和国内的点评类服务非常相似。
有时候 3D 地图都不能让路痴朋友找准方向，所以 Google Maps 干脆推出了 AR 实景导航，在十字路口用手机一扫即可得知要往哪个方向走，再也不用担心走错路了。不仅如此，用户还能在 AR 中预览店铺，和虚拟的宠物一同出游。
Google Lens 将加入系统内置相机应用当中，并继续强化其在 AI 上的应用。在之前照片识别的基础上，新版 Google Lens 将加入实时摄像头识别功能，通过分析画面中出现的物体，提供适合的搜索建议。例如，当你的摄像头对准一本书的封面时，Google Lens 会出现对应的书籍信息。
另外，Google Lens 现在还能识别画面中出现的文本，并进行 OCR 扫描，方便你直接复制内容。不仅如此，新版 Google Lens 还支持「同款搜索」功能，能够识别出画面中出现的服装或饰品，并提供类似风格的购物选择。
除了 Google 自家的 Pixel 手机，新版 Google Lens 还将直接加入到 10 家 Android 手机厂商的原生相机应用中，其中包括小米、TCL 和一加等国产品牌。
作为 Google 的云相册服务，Google Photos 在本次 I/O 大会上同样加入了一些和 AI 相关的新功能。现在，通过分析照片内容，Google Photos 可以向用户提供智能操作建议（Suggest Actions），实现自动调整照片曝光、将黑白照片转换为彩色照片等后期功能。
此外，Google 表示利用 AI 技术，Google Photos 现在还可以自动识别照片中出现的文档并转换为 PDF 文件。
Google 研究多年的自动驾驶技术也在今天登上 Google I/O 的舞台，现在已经成为 Alphabet 旗下独立公司的 Waymo 展示了他们通过和 Google Brain 团队合作，将人工智能应用在自动驾驶技术上的效果。
Waymo 已经在公共道路上累计行驶了 600 万英里，此外 Waymo 还在模拟驾驶中测试其机器学习模型以改善其神经网络，相当于每天 24 小时驾驶 25000 辆汽车。利用深度学习技术，Waymo 现在的行人检测系统错误率下降了 100 倍，现场演示中，Waymo 可以准确侦测到身处角落或身穿吉祥物服装的行人。
Waymo 同时在发布会上宣布，它们的无人驾驶汽车将在亚利桑那州的凤凰城开始试运营，所有人都可以在手机上叫到 Waymo 的无人驾驶汽车。
Make good things together.
Keynote 刚开始，Google CEO 桑德尔·皮蔡（Sundar Pichai）就向我们介绍了今年早些时候 Google 利用 AI 在医疗和无障碍领域取得的成就，比如借助机器学习分析视网膜病变，再比如将 GBoard 扩展到莫尔斯码、帮助残障人士重新发声。
那家以「不作恶」闻名的科技公司，转投做起了好事。即便是在 Google 的诸多软件服务和 Android 系统的更新中，「美好数字生活（Digital Wellbeing）」这个词也被他们反复提及。显然，拥抱 AI 和机器学习等前沿技术的同时，Google 或许也是在希望我们能够更加高效地完成一件事，然后放下手里的电子设备，把时间花在真正重要的现实生活上。
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