文本替换是 iOS、macOS 上一项很实用的功能，但是对于各位 Power User 来说，iOS 上的文本替换或许是够用了，但 macOS 上大家都会选择其他更专业的文本替换软件，比如大名鼎鼎的 TextExpander，或是性价比更高的 aText。

TextExpander 作为订阅类 App，iOS、macOS 双平台都有，但是价格不菲，而且 iOS 版对中文支持不好，所以我选择的方案是在 iOS 上用系统的文本替换，在 macOS 上用 aText。

但是这就产生了一个问题：同步。在 aText 里存储的短语，如果不能在 iOS 端使用是一件很苦恼的事。为了解决这个问题，就要用到 macOS 文本替换和 iOS 能同步这一特点。我利用这一点打造了一套自动化地同步 aText 和系统文本替换的工作流。
首先我简述一下这个工作流。

1. 导出 aText 数据，为 .rtf 格式。
2. 用命令行将 .rtf 格式 转化为 .txt 格式。
3. 用 Python 处理 .txt 文本，获得 .plist 文件。
4. 系统文本替换能够自动解析 .plist 文件，并在双平台同步。

处理 .rtf

这里用到了 macOS 自带的命令行工具 textutil，使用格式为：

textutil -convert txt FILE.rtf

处理 .txt

这里用到了 Python 自带的库 plistlib，可以生成 macOS 独有的 plist 格式。在这之前我们来看看为何是 plist 文件。打开 macOS 文本替换，将其中的一个短语拖出来，用 Xcode 打开，可以看到其中的数据结构是这样的：

整体是一个数组形式，里面的 item 是字典，两个键分别是 phrase 和 shortcut 。任何具有这样结构的 plist 文件，都可以被系统文本替换解析。这样一来，用 Python 就可以很简单的生成这样的 plist 文件了。核心代码如下：

import plistlib 

def writeToPlist(array):
    plistlib.writePlist(array,"/Users/bigice/Documents/text.plist")

def main():
    with open("/Users/bigice/Documents/aText Snippets.txt",encoding="utf-8") as file:
        #处理文本
        text = file.readlines()
        for i in range(len(text)):
            text[i] = text[i][:-1]
        t = text[1:-1]
        shortcut = []
        phrase = []
        for i in range(len(t)):
            if i%2 == 0:
                shortcut.append(t[i])
            else:
                phrase.append(t[i])
        array = []
        for i in range(len(shortcut)):
            array.append(dict(phrase=phrase[i],shortcut=shortcut[i]))

        writeToPlist(array)

main()

自动化

最后将生成的 plist 文件拖入文本替换中，在通过 iCloud 同步，一切都完成了。
但是这样还是不够自动化，我们再把这些步骤用自动化工具整合一下，当文件夹中检测到 .rtf 文件，自动调用命令行工具生成 .txt 文件，当检测到 .txt 文件，自动调用 Python 程序，生成 plist 文件，移动到桌面，然后自动打开文本替换界面，最后再拖一下，大功告成。这里我用 Hazel 写了几个动作，仅供参考。
首先是将 rtf 转化为 txt：

然后将 txt 转化为 plist：

然后将 plist 移动到桌面：

最后打开文本替换界面：

OK，一个自动化同步文本片段的功能就完成了。整个过程其实很简单，但对于一些没有编程基础的人来说，这个教程应该有些许参考价值。