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本周独立产品精选推荐 - 独立产品灵感周刊 DecoHack #062 - 少数派
2024-07-22 · via 少数派

本周刊记录有趣好玩的独立产品设计开发相关内容,每周发布,往期内容同样精彩,感兴趣的伙伴可以点击订阅我的周刊。为保证每期都能收到,建议邮件订阅。欢迎通过 Twitter 私信推荐或投稿。

💻 产品推荐

1. Droppable

这个产品是专门为大文件共享(最高可达2TB)设计的macOS原生应用程序,界面设计真好看。能快速、高效地发送文件。这个应用的定位是摄影师、摄像师等创意工作者,他们经常需要发送大文件,这是他们日常工作的一部分。定价$9.99买断制。

2. Dropset: Gym tracker

一个设计的很好看的健身记录APP,黑白风确实很好看,简洁舒服,很小众了。

3. CheckPlug

作者@ybhrdwj抓取了 195个国家/地区的电压数据,开发了这个网站,可以告诉你下次旅行需要哪种旅行电源插头,具体开发过程可以看作者的这个推文,使用NextJS + Tailwind,交互非常简单。灵感来自 WhatPlug.info 这个网站,优化了交互和体验,盈利方式是添加了Amazon Affiliate,推荐用户购买获得佣金。

4. History Timeline

这个网站可以用AI快速创建历史事件的自定义时间线。帮助整理和展示历史事件的发展过程。我测试了一下埃隆•马斯克(Elon Musk)历史时间表和传记,原理估计很简单,但是如果能用图表展示出来,可视化会体验不错,应该还可以做一些其他后续的操作,比如编辑/切换视图排列方式,导出图片,导出PPT等等,可以做增值服务。想法很不错。

5. Focused

Focused 是一款简洁无干扰的 macOS 写作APP,有一个非常有趣的功能叫做 Zen Mode,它让你可以通过播放 8 首平静的自然配乐来过滤掉生活中的干扰,也就是自带白噪音功能。

6.Diagramly

AI驱动的 Diagramly 可以把文字或图像转化为可编辑的图表代码。支持Mermaid和ZenUML等热门格式,让用户能够轻松制作和维护专业图表。开发者、项目经理还是业务分析师,Diagramly都能简化你的图表制作过程,节省时间并提升协作效率。还没有上线,可以等等看。

7. bookmarkish

这个浏览器插件,作用就是每周发送一封电子邮件给你,其中包含 2 个书签供您重新阅读。用电子邮件提醒那些你永远不会阅读的已保存页面、文章和链接。好像有点用,又好像没啥用。

8. vidalgo

又是一个一件生成 TikTok 短视频的工具,这类工具批量做一些科普类型的视频应该是挺OK的。

9. Refined

这个付费项目很有意思,跟之前的设计服务订阅制类似,可以理解为是一个外包公司,如果你只是有一个想法,这个公司可以帮你把想法落地,做出来一个MVP产品,价格是$3,999/MVP。

10. clik

这个产品是用来模拟键盘打字声音的macOS产品,之前推荐过几个类似的,忘记叫什么了

11. Breakin

这个产品非常简单,就是一个提醒你在指定的时间休息的APP。可以设置要休息的时间长短,比如设置为每 15 分钟提醒休息一次,并且把休息时间设置为 30 分钟,那么应用程序就会提醒你每 15 分钟休息一次,并且在整个 30 分钟内,屏幕都会覆盖您选择的消息提醒文字。

👨🏻‍💻 开源项目

1. DockDoor

这个开源项目的作用就是在 Mac 鼠标悬停在dock中有活动窗口的APP图标上。就会有一个小预览来快速查看其中一个窗口中发生的情况。

2. wealthfolio

这是一个开源的追踪你每月在数字产品上花费的Mac端APP,本地数据存储,无订阅,无云服务。非常良心。

3. BentoHub

这个开源项目可以把你的 GitHub 个人资料页面变成 Bento(便当盒) 风格

4. OSS Gallery

互联网上最佳开源项目的众包列表。搜索的功能还是挺不错的,可以发现一些有趣的开源项目。

5. MinerU

PDF 文档提取工具,用来把 PDF 转化为 markdown 格式,精准识别版面元素,删除页眉/页脚/脚注,保留正文图表,精准定位图片/表格,精准解析数学公式、超长公式,准确转换为多模态 Mardown 格式

6. OmniParse

这个开源项目可以将任何非结构化数据转化为结构化的、可操作的数据,以适应GenAI (LLM)应用程序。它支持各种文件类型,包括文档、图像、视频、音频和网页,并提供了表格提取、图像提取/标题、音频/视频转录和网页爬取等功能。简单案例就是可以把PDF转换成Markdown格式的文件。

7. llm-graph-builder

这个开源项目用来将非结构化数据(pdf、docs、txt、youtube视频、网页等)转化为存储在Neo4j中的知识图谱。它利用大型语言模型(OpenAI、Gemini等)从文本中提取节点、关系和属性,并使用Langchain框架创建结构化知识图谱。上传文件,选择LLM模型并生成知识图谱。主要特点包括知识图谱创建、提供模式、查看图谱和与数据交互等功能。部署方式包括本地部署、通过docker-compose运行、云端部署等。

💌 随便看看

1. I Built an App in 6 Hours that Makes $1,500/Mo

这篇文章介绍了一个简单的租赁小屋搜索网站,作者通过营销和联盟营销的方式获取用户,并分享了他用Google作为免费流量来源的策略。文章强调了营销的重要性,写代码只占很小一部分时间,大部分时间花在了推广上。我在SEMRUSH上看到这是这个网站的流量行程,等于是做了一个中转站,这种类型的项目还是挺多的,另外作者写这篇文章带来了差不多一半的流量。但是这种非常精准的关键词优化可能确实是有效果的。

2. 🚀 用ChatGPT做竞品分析

举个例子:从Google插件市场上把竞品的用户评价复制到一个markdown文件里,然后问ChatGPT:这个文件是用户对xxxx产品的评价,可以帮我分析一下这个产品: • 用户最关心的功能是什么? • 用户吐槽最多的是什么? • 用户最喜欢的功能是什么? • 用户最大的痛点是什么?

3. Top 15 Animation Libraries for React & Modern Javascript Apps

这篇文章介绍了15个适用于React和现代Web应用的动画库,涵盖了从简单动画到复杂3D动画的各种需求。选择适合项目需求和复杂度的动画库很重要,可以根据易用性、社区支持和所需特性等因素进行评估。

4. 在发布ProductHunt过程中看到的 6 个最大的错误

5. 创业者复盘:出海“本地化”过程中,我犯了哪些错?

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