2022年11月30日，Open AI发布能够对话的GPT-3.5，下一个时代的潘多拉盒子即将被打开，一夜之间，所有人都在思考同一个问题：我的工作还能干多久？
三年过去了，阶段性小考的答案出来了。
Claude的母公司Anthropic在网站上发布了一篇研究：AI 对劳动力市场的影响：一种新的衡量方法与早期证据（Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence）。
研究结论能让现代牛马暂时放下吃龙虾还是养龙虾的纠结：目前没有证据证明AI使人类大规模失业。
过去关于“AI能取代多少工作”的研究停留在理论推演，让专家评估AI“能不能”做某项工作，用“暴露度”来作为衡量指标。
可是在“能做”和“在做”之间，隔着一整个现实世界。
所以Anthropic 用了新的指标——“观测暴露度（observed exposure）”，这个指标需要同时满足三个条件：

1. AI理论上能处理这个任务
2. 这个任务在Claude实际使用数里出现了（Anthropic的数据源）
3. 出现方式是工作场景，而且是自动化执行（不只是辅助参考）
   三个条件都满足，才算真正的暴露。
   举个🌰，“授权药品续配并向药房提供处方信息”这个任务理论上AI完全胜任。实际监测中没人用，这个任务的观测暴露度就为零。
   Anthropic把理论和实际使用的差距做成一张图。

蓝色区域是“理论上 AI 可以覆盖的职业”。红色区域是在观测到的 AI 实际覆盖范围。

红色覆盖范围远小于蓝色，AI能做很多，但真的在做的，很少。

Anthropic 通过红色区域到蓝色区域的变化，观测到AI真正渗透市场的实时信号。

人类很早就知道AI会以迅雷不及掩耳盗铃耳响叮当之势渗透到自己的生活中来，AI能否替代人类工作是最早能吵起来的话题。

早期大家普遍的共识是最先被AI革命的会是人类三大底线职业：教师、医生、律师。

现实恰好相反。

老师不只是教授学生学习知识。学校是社会化过程的起点，上课坐满四十五分钟、按时完成作业、和刚吵架的同桌合作……这些都不是课程，它违反自由的天性，这是被驯化的过程。驯化需要一个真实的人类权威在场，AI坐不了那个位置。

律师和医生面临同一个结构性障碍：出了事，谁负责？

AI没有执照，没有资产，没有可以被剥夺的自由。法律和医疗体系的运转，建立在"有人为后果负责"这个前提上。任务可以自动化，责任人不能外包。

反过来，凡是出错成本低、不需要责任主体的任务，AI会快速渗透：数据录入、代码生成、文案初稿…… 这些职业实际覆盖率是最高的。

现阶段，AI只能做码农，做不了牛马。

研究列举了十个观测暴露度最高的职业，首当其冲的是程序员（74.5%）。另一头，观测度最低的职业中，30%的工人覆盖率为零，该群体包括厨师、摩托车修理工、救生员、调酒师、洗碗工等。共性很明显，吵吵归吵吵，不动手。

研究发布了职业就业人数变化与AI暴露度相关性的图表。

这张图传递了暴露度和就业趋势弱相关性，暴露度越高，就业增长预期越低。

R²只有0.027：AI暴露度只能解释就业变化的2.7%。换句话说，十年内，失业和AI基本没有太大关系。

这张图里有一个异常点：软件开发人员。

暴露度0.25，按照趋势图应该增长放缓，但是预测显示增长超过15%，全图最高。

程序员被AI“替代”的最高，需求反而最大，都不看好你，没想到你最争气！

一种工具让工作变容易，不一定减少做这件事的人，有时反而增加。

Excel发明后，会计师的数量没有减少，反而增加了。因为能做的财务分析种类爆炸性增长。

相机发明之后，画肖像画的人少了，但是摄影师和视觉从业者总量却远超以前。

ATM机普及后，银行柜员数量没有减少。每台ATM机降低了开分行的成本，分行反而开更多了。

这些现象在经济学中有个名字叫生产力悖论。

AI提升了每个开发者的产出，但是同时放大了对开发者的需求，需要构建更多的产品、更多的自动化系统需要人来维护。

AI的出现反而让职位的需求增加了，效率在提升，但是需求扩张得也更快。

AI暴露度增高不等于就业下降，要关注的是AI渗透这个职业，是在压缩需求还是扩大需求？

客服则走向另外一个极端。读取知识库、提供标准化信息，这是AI的绝对强项，天然可以完成自动化，替代起来丝滑流畅。

同样遭到AI渗透，程序员的岗位需求在扩张，而客服的岗位在收缩。所以你所在的岗位是软件开发类职业还是客服类职业？这决定了你是被优化还是被优待。

所以AI真的没有影响就业嘛？

不是。

虽然AI没有造成大面积失业，研究中指出，在Chat GPT时代之后，高暴露职业的招聘增长率较2022年下降14%。

不是企业在裁员，而是AI完成的岗位，不再招新人了。

AI对就业市场的冲击像“互联网”而非“新冠”。

它不会像疫情一样造成可辨识的短期失业，而更像互联网一样缓慢、弥散、事后才看清楚。

互联网用二十年的时间杀死了报纸、改变了零售、重塑了社交，但是在任何一个季度的就业报告里，都看不到决定性的拐点。

站在2000年。没有人相信拨号上网的“因特网”会改变人类的生活方式，在不远的2007年，史蒂夫·乔布斯会发布初代iphone，一波未平一波又起地颠覆世界。

等大多数人意识到世界变了的时候，变化已经完成了。

AI正以同样的方式走来。

它不会在某一天突然夺走你的工作。它会先做你工作中最无聊的那部分，然后是最重复的那部分，然后是你觉得"这个应该不行吧"的那部分。

等你回过神来，岗位或许还在，但招聘需求早已没了。

窗口期是有的，但没有人会提前通知你它什么时候关闭。