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一、好好学习

1.1 Sleep Toolkit：Tools for Optimizing Sleep & Sleep-Wake Timing

在 #70 期我给大家分享过 Andrew Huberman 的睡眠 Toolkit，但那次是我边听边记录的内容，本次分享一下重置版，重新对内容进行梳理和总结，感兴趣的朋友可以看看 😁

【总结版】Sleep Toolkit: Tools for Optimizing Sleep & Sleep-Wake Timing | Episode 84

1.2 Mental Models to Help You Cut Your Losses

本篇文章的作者，是一名世界扑克牌大赛冠军，还出版过多本决策相关的书籍，本篇文章是她的新书《Quit》的节选。

X 公司CEO Astro Teller 在运营公司时会使用的的两个非常有意思的决策模型，我主要展开讲下第一个。X 公司是 Alphabet 的子公司（Alphabet 也是 Google 的母公司），X 公司类似研究院，从它的公司使命「improve the lives of millions, even billions of people」，可以看出，其主要是孵化一些能改变人类世界的产品。而且，他们还不仅满足于一般的创新，X 公司内部有个口号：「10x impact on the world’s most intractable problems, not just 10% improvement.」（对世界上最棘手的问题产生10倍的影响，而不仅仅是10% 的改善。）。

从愿景和口号可以看出，X 公司并不仅仅满足于一般的创新，他们更多的是「颠覆性」或者「激进」的创新。那对于 Astro Teller 来说，他就需要对公司的各种项目进行把关，他决策模型很特别，叫「Monkeys and pedestals」（猴子和基座）。

想象一下，你正试图训练一只猴子站在公园的基座上玩火把。如果你能做到如此壮观的场面，你就有机会赚钱了。要想做到这个事情，有两个关键环节，训练猴子和建造基座。首先对于建造基座来说，自古希腊以来，甚至可能在此之前，人们就已经在建造基座了。在两千多年的时间里，基座已经被彻底弄清楚了。你可以在家具店或五金店买一个，或者把牛奶箱倒过来。

而困难的是训练一只会玩火把的猴子。

这个模型的关键在于提醒你：如果你不能训练猴子，那么建立基座就毫无意义。换句话说，你应该首先解决问题中最难的部分。

举个实际的例子，X 公司在几年前也研究过一种类似 Hyperloop 的高速交通系统（不过他们做的是铁路，不是马斯克那种走车的高速隧道系统），当时 Teller 和负责这个项目的团队发现，在验证这个系统是否可行时，需要构建几乎整个系统，换句话说，在你发现猴子是否难以训练之前，你得先建一堆基座。

所以最后团队选择放弃这个项目。

Teller 认为很多项目，都是在建基座，这些基座创造出了一种假象，而不是实际进步。当你在建造基座时，你还在积累沉默成本，这使得你很难退出，即使你最后发现你无法训练猴子。

Jimmy：坦率说来，这个思维模型听上去有点奇怪，甚至有点扯，因为这个模型跟大众所认可的「坚持」背道而驰。但结合我最近对互联网产品，以及初创公司的理解，我认为在有限的资源下，反而这种策略是更好的。

举个例子，在互联网产品界，常常提到这样的一个策略，消费者需要一个交通工具从 A 点到 B 点，但造车很难，可以先生产滑板车，然后再生产摩托车，最后生产汽车。这个策略在资源充足，以及低竞争环境下，是合适的。但在现今的环境，不一定合适，原因是：

1. 渐进式路径并不一定对。拿前面提到的交通工具为例子，它看上去符合逻辑，但事实并非如此，各位可以查下自行车和汽车的历史，蒸汽汽车其实早于自行车出现。另外，第一辆具有充气轮胎的现代自行车是在 1888 年被发明，而第一辆拥有前置内燃机的汽车是在 1889 年生产。汽车和自行车其实是在相同的时间进行迭代，没有所谓的先后顺序。汽车出现的关键，或者说Teller 所说的猴子，其实是内燃机，你再怎么优化自行车，都不可能发明出汽车。
2. 因为路径不一定对，你需要花很多时间和精力去迂回地解决问题，在资源不足的情况下，很容易就走错，导致最后崩盘。现在的大环境，已经没有那么多资源、空间和时间给你去试错了，聚焦核心问题，减少试错，反而更有意义。

1.3 Bear Liu 是如何学习英语的

我在之前几期有跟大家分享过「狗熊有话说」这个 Podcast，但之前没怎么介绍过此 Podcast 的主理人，本周想给大家推荐一下主理人Bear Liu 在 Twitter 上分享的英语学习方法。

他不是英语专业，也没有在国外留过学，35岁去到新西兰，交流基本上只会说 Yes。然而 6 年后，他加入了洋人企业工作，并且业余时间还带洋人学生，还曾经在设计和软件行业论坛进行公开分享。

可能有人说，他是因为处在英语环境，所以进步很快。坦率说来，环境的确有助力，但并不起到决定因素，我在英国留学的时候，也遇到过不少在英国待了2、3年，英语还是一团糟的人。Bear Liu 分享的方法技巧都很不错，建议各位有机会都实践一下。

二、小信号

本期想跟大家聊聊我最近的观察与感受，一些大是大非就不谈了，估计大家也看到了很多。说说一些我观察到的信号吧，未来这些小的信号会怎样，我就不展开了：

1. 我在深圳和广州都遇到，今天辟谣不封城，但第二天封区的情况。的确，严格地扣字的话，政府的确并没有释放错误信息，所谓的封城的确是谣言，因为第二天的确没封城，只不过是封区罢了。但从我个人的感受来说，我对政府的信任度降低了，或者说他们的话，我得想一想，或者只能听一半。如果有全国民调的话，我估计信任度这一项分数不会特别乐观。
2. 限流被越来越多人感知到。估计大家都看到周五晚朋友圈的壮观现象。我基本上一个晚上就遍历了所有限流的策略，很夸张。另外我观察到的是，前几年限流这个事情，相对来说很难被非互联网从业者感知到，但现在连我父母那辈都知道有这个东西，出现限流后，会出现两种情况。第一种，限流被感知后，会出现大量讽刺限流的内容。这会激起二次传播，被更多人所感知。第二种，大家就会疑惑这是为什么呢？这样又进一步地加强了 #1 的问题。

三、惊叹时刻

Three Products

• Ryujinx：这是一款 Switch 模拟器，最近该模拟器支持在 MacOS 上运行。前几天我看到有朋友因为快递的原因，没法收到宝可梦的卡带，最后用模拟器玩上了😁
• PhotoRoom：AI 在照片领域的应用非常多，最近流行的都是一些 AI 换风格之类的产品，本周推荐一个在 B 端领域应用，这个产品主要功能是去背景，以及支持通过文字描述生成新的背景，对于商家来说应该能节省不少拍摄费用与时间。

• ACT-1：上周的小信号，我聊过 AI + RPA 的可能性，搜寻了下，还真的找到了一款产品实现了类似的想法，不过产品目前正在内测中，暂时还没法测试，只能看官方博文介绍，从介绍来看，还挺符合我的需求的。

Two Videos

本周因为一些外部的原因，我开始看一些历史书和历史视频，本周首先想要给大家分享的是戴锦华老师的《通过电影来讨论历史与人民的记忆》，结合最近的魔幻现实，才听懂了戴锦华老师开头提到的那句「乌托邦并不永远被放置在未来，很多时候，乌托邦被放置在昨日」。这个视频强烈推荐，基本上每句话都需要暂停回味。

另一个要推荐的视频是《如何记单词》，如果你在为记忆英文单词而苦恼，这个视频应该能帮助到你。

One Question

本周的互动问题是「国外远程办公的趋势基本上是不可逆了，那省下来的通勤时间都拿去做什么了？」答案我会公布在飞书群（文末是飞书话题群二维码，各位可以扫码加入）😁

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