当下，人类文明或许将来到一个以人工智能为主导的第四次工业革命时代。
事实上，历史上每一次的工业革命都带来了生产力的进步和社会大变革。在过去25年里，互联网带来的变革深刻地影响着人类的生产生活方式。专家们预测，这次人工智能带来的变革可能影响到全世界未来30到50年的产业格局。而我们确信，未来人工智能技术可能将对数字农业、工业互联网、万物互联、国家政务治理等方面产生重大作用。
面对时代的变革，大型科技企业往往先知先觉，2020年7月9日，IBM新任CEO Arvind Krishna发表博文，宣布确认IBM全新的“混合云+AI”战略，将近四年时间过去了，蓝色巨人“All in”混合云和AI的态度更加坚决。
今年恰逢IBM进入中国市场四十周年，IBM对于在中国的发展又有了新的策略，借此时机，元宇宙新声采访到IBM大中华区董事长、总经理陈旭东、IBM咨询的大中华区总裁陈科典以及IBM大中华区科技事业部总经理、IBM中国总经理缪可延等高管，与他们探讨了AI时代带来的变革，以及IBM在中国市场如何更进一步。
企业级AI市场正在扩大需求
当下，数字经济的快速发展正在为整个人工智能产业创造良好的发展条件和技术环境，而人工智能作为关键性的新兴技术能力，也正在被视为推动整个国家数字化经济发展的核心推动力之一。伴随着产业应用规模的不断突破，在数字经济时代的推动之下，人工智能产业也在“成熟期”的阶段当中逐渐站稳脚跟，并且已经开始赋能各行各业的合作伙伴实现其高效的数字化变革与发展。
日前，IBM委托Morning Consult调研并发布的《2023年全球AI采用指数》显示，中国企业的AI采用率稳居“第一阵营”，85%的中国企业表示未来会加速AI采用，这一比例为全球最高。技能不足和数据治理仍是阻碍企业落地AI技术的主要障碍;正因如此，全球约40%的企业仍处于探索和试验阶段，尚未部署AI能力。
IBM大中华区董事长、总经理陈旭东表示：“生成式AI在OpenAI的一路领跑下，不断呈现出新的发展潜力，也推动了个人生产力的提升。相比之下，企业级AI则有着更广泛的需求和潜力，包括HR、财务和供应链流程的自动化、IT开发和运维的智能化、安全和威胁检测等等。”
（IBM大中华区董事长、总经理陈旭东）
我们看到，随着企业对AI的需求不断增长，市场空间也在进一步提高。一方面，越来越多的企业开始进入AI领域，推出各种各样的人工智能产品和服务。这些产品和服务不仅可以为企业提供高效的处理能力，还可以帮助企业更好地与用户互动，提升用户体验。另一方面，随着技术的发展，生成式AI的应用领域也将不断扩展。
但我们发现，企业在应用AI时也面临着不少困难，首先，技术水平还需要进一步提高。目前，AI技术还存在一些问题，例如生成的文本质量不够高、语义不够清晰等;其次，数据安全和隐私保护问题也是一大挑战。在AI的应用过程中，需要大量的数据支持，如何保证数据的安全和隐私保护是一个需要解决的问题;最后，由于AI技术需要大量的计算资源支持，如何降低计算成本也是一大挑战。
元宇宙新声认为，AI将重塑人类与计算机的交互方式，电脑、手机等硬件产品将被重新定义;就企业端而言，所有行业、应用、软件和服务都将基于AI技术重新改写，这会让我们的生产、工作和生活方式发生很多积极变化，大幅提升全社会生产效率和生活水平。
watsonx能提供什么价值
可以预见，AI技术作为企业数字化转型的关键推动力，其关键作用不仅仅体现在技术创新层面，更是深刻影响着企业的战略决策、生产流程、客户互动以及未来发展方向。
自OpenAI于2022年底发布ChatGPT以来，人工智能已成为科技界最热门的话题之一。而去年5月，IBM宣布推出watsonx平台，为企业提供“训练、调整和部署”机器学习模型的服务，这无疑是IBM在人工智能领域的一次重要布局。
IBM watsonx提供了一个包括AI开发平台、湖仓一体方案和AI治理在内的工具包，帮助企业从数据的准备、模型及应用的构建，到AI全生命周期的治理，在跨业务场景中快速训练并部署AI能力。
早在2011年，IBM就发布了企业级AI Watson，并在全球服务了4万家企业客户。watsonx将与之前发布的Watson产品无缝对接，为企业客户提供从传统AI到最新的生成式AI的解决方案。
另外，IBM自己也全面拥抱了watsonx，释放了更高的生产力、简化了流程、消除了复杂性、自动化了人工任务。现在，IBM的HR和IT团队能够更快、更便捷地处理业务，产生代码的速度比之前快了60%，回复客户的问询也更迅速高效。
目前，在全球，数千家企业客户正在积极了解和试用watsonx，已经产生了超过700个试点项目、超过500个成功签单以及一百五十多个优秀案例展示。
作为国内领先的高科技公司，源卓微纳科技在IBM与合作伙伴X-POWER的帮助下，借助IBM的watsonx Assistant、Watson Discovery等解决方案，仅用两个月便初步搭建起理想中的企业级智能问答知识库;并集成IBM最新的AI开发平台watsonx.ai以提升答案准确性和交互体验。该知识库不仅能在售后端帮助售后工程师高效解决客户遇到的难题，还能从研发层面赋能新入职的工程师，帮助他们更快上手和自我提升。
但是，我们看到，虽然IBM在人工智能领域取得了显著进展，但其在企业人工智能市场的竞争仍然激烈。微软、谷歌、亚马逊等公司都拥有类似的产品和服务，并在这个市场上占据了领先地位。长期以来，IBM一直被视为在人工智能竞赛中落后的一方，尤其是在将其产品商业化方面。
因此，扩展新客户群就成为IBM未来发展的重要一步，陈旭东表示：“2024年，IBM将继续挖潜重点大客户、突破新的市场、大力拓展渠道，通过全栈产品和服务，帮助以汽车、在华跨国公司为代表的民营企业探索和应用生成式AI，应对战略转型、业务出海、数据治理、安全合规等方面的新挑战。”
而且，我们看到，IBM还非常看重合作伙伴的重要性，还树立了“做开放生态的召集人，做可信技术的共创者”全新的定位。此前，IBM推出全新的合作伙伴计划IBM Partner Plus，在激励计划、合作模式等方面继续提升，另外，他们还向合作伙伴开放了鲁班平台、车库创新中心、创新体验中心等三大共创平台 ，从技术、创新等多角度赋能合作伙伴发展。
元宇宙新声认为，虽然目前在全球的AI市场中的竞争中，IBM不像谷歌、微软等厂商那样锋芒毕露，但是嗅到企业级市场空间的他们必定会持续深耕该领域，从而挖掘出自己在AI领域发展的路径，给大家意想不到的惊喜。
“瘦身”的IBM，“掘金”汽车市场
近年来，转型一直是IBM的主旋律，在战略方向上，IBM全面转型为“混合云+AI”的公司，而在IBM业务和架构上，也同样进行着转型。
首先，IBM进行了服务部门(IBM Services)的精简，将全球信息科技服务部(Global Technology Services 简称GTS)下最大的业务单元单独拆分，随后，又将IBM全球企业咨询服务(Global Business Services)转变成为以IBM Consulting (咨询)命名的“IBM全球专业服务业务的新品牌”;同时，还全面整合软件、系统、伙伴生态等部门，成立了全新的科技事业部，将IBM的整个核心部门聚焦在“科技事业部”和“服务业务”两个大板块。
我们发现，在确定两大核心业务部门后，IBM整体的业务有了更大的进步，其中，IBM Cousulting已经连续11个季度实现了全球营收的持续增长，2023年全球营收增长率达到6.1%。而且这还是在IBM Cousulting在过去18个月客户减少三分之一的情况下取得的成绩。
IBM咨询大中华区总裁陈科典认为：“背后的核心思想就是要用心深耕客户，了解客户的核心需求”
（IBM咨询大中华区总裁陈科典）
而与科技事业部的协同，也将是IBM扩展新市场的一大利器，IBM大中华区科技事业部总经理、IBM中国总经理缪可延表示：“今天的IBM科技将借助软件、硬件、服务的’三驾马车’，聚焦汽车、互联网、能源等行业，为客户拥抱AI浪潮提供智能、开放、稳健的技术平台;并持续加强与IBM咨询的协同，将IBM的领先技术和行业专长带到更广阔的市场。”
（IBM大中华区科技事业部总经理、IBM中国总经理缪可延）
无论是IBM科技还是IBM咨询，都希望在汽车市场“掘金”。缪可延指出：“汽车行业是IBM科技今年最重要的深耕行业之一。”
而且，在汽车市场的耕耘，IBM已经取得一些成果，今年1月，IBM咨询与长城汽车签署了“流程与数字化变革”领域的长期合作协议，双方正式达成数字化转型与全球化发展之路上的长期合作关系。
长城汽车流程与变革副总裁蔡颖臻表示：“长城汽车构建了全球化的研发体系，灵活的本地化供应链交付网络，以及销售和服务网络的进一步拓展。专业的咨询和全球能力让长城汽车选择了IBM。”
元宇宙新声认为，虽然IBM进行了内部的划分，看似“兵分两路”，但两者的融合却可赋予合作伙伴更大的价值。以咨询为“尖刀”，融入企业，为其定制新流程，以科技为根本，助力企业，为其技术加码。未来，深耕企业级市场的IBM，无论是AI还是混合云，都将是他们撑起“蓝色巨人”大旗的重要筹码。
采访小记
AI技术被很多人比喻为“新能源”，因为它可以将数据和算法转化为解决问题的能力，这种“新能源”可以带来技术创新并为产业发展创造价值。而且，AI技术还被认为是一种转换媒介，将成为第四次工业革命和数字化转型的关键力量，这股力量在创造产业价值方面无疑相当于推动产业发展的“新动力”。
扎根在中国的四十年，IBM见证并参与了中国信息技术产业的发展，而随着科技发展又到了新旧更替的时间点，IBM又迎来了一次转型与变革，以“混合云+AI”为战略的他们重新踏上“战场”，这一次，IBM能否继续辉煌，我们拭目以待。
此内容由惯性聚合(RSS阅读器)自动聚合整理，仅供阅读参考。 原文来自 — 版权归原作者所有。