关于毕业论文写作，我大概也只能帮你到这儿了——
不少高年级本科生和低年级研究生，在面对毕业论文写作的时候，颇有一种未经训练，即被推上战场的感觉。
他们恐惧、烦恼，继而拖延。他们需要的，不是老师的呵斥，也不是枪手的捉刀代笔，而是一份详细的行动指南。
但是，只要有合理的安排与指引，一步步点滴积累，完成毕业论文的写作一点儿也不难。
我为自己指导的本科生，写了一系列的教程。发布分享后，许多学生读了都表示有收获。但是这些教程，在时间线上散落各处，不便于检索和学习。
在这份教程中，我依照逻辑顺序，重新把这些文章索引和组织起来。希望这个写作指引，可以助你轻松、愉快而高效地完成毕业论文。
论文最重要的工作，莫过于选题。有的老师说，选题成功，论文就成功了一多半。我深以为然。
《如何选研究题目？》（2.1）一文，我为你详细列举了科研选题中的六大导向，并且告诉你，其中哪五种是可以使用的。这篇文章是我参加哈工大的「大数据与商务分析」暑期学校，与多位国际一流学者深入问答与交流后的感悟。
对于你的本科毕业论文来说，这也许是有些用力过猛。但是别忘了，古人还说过这样的话：
取法乎上，仅得其中；取法乎中，仅得其下。
起始的时候，把格局弄得大一些，没有坏处。知易行难。
选题需要创新，不能简单重复前人的研究。但是如何做，才能真正创新呢？
2017 年 4 月，我参加学校组织的创新工作坊，收获颇丰。写下了这篇《创新怎么教？》。站在你的角度，可以尝试从中挖掘「创新怎么做？」这样一来，你就可以打开思维的局限，看到别人观察不到的维度，从而让你的选题脱颖而出。
作为科研新手，你选好了题目，并非完事大吉。你需要验证它。
验证的过程，叫做开题。这是一次获得外部反馈的难得机会。
但是正式开题前，你需要完成开题报告。我为你写了一篇《白话开题报告写作》（2.3）。它从头开始，帮你梳理了开题报告构思、采集资料和写作的全程。
许多同学表示，看完后印象最深的，是这张图⬇️
很好！
直白地说，这张图讲的是——你的信息输出质量，很大程度会取决于信息输入质量。
我发表了一篇《如何与导师有效沟通你的论文选题？ 》（2.2），帮助你真正理解导师的视角和处境，更好地完成选题沟通。这篇文章最近刚刚获得我派的首页推荐，我将其收录在这份教程里，让内容更加完善和系统。
开题报告一项主要的工作，是读文献。你需要读好的研究成果，方能站在巨人的肩膀上。
研究论文浩如烟海，你如何才能快速高效找到自己感兴趣、并且质量高的论文呢？咱们得借助技术进步带来的力量。
《如何用人工智能帮你找论文？》（4.1）手把手教你使用人工智能推荐引擎，为你即时、准确地推荐与研究密切相关的优质论文。
找到文章之后呢？自然是要阅读。但千万不要一字一句去读论文，你很快会被信息淹没掉的。
你需要了解《如何高效读论文？》（4.2）这篇文章，我们介绍了 Carr 教授的论文高效阅读心法，让你在最短的时间里面，把握论文的重点，做出取舍。
读的时候，你还需要记笔记。作为一个信息工具爱好者，我为你整理了一份《笔记应用怎么选？》，帮你在林林总总的笔记应用中，选择好的工具，避免踩坑。
选择了笔记工具后，你还需要深挖它的潜力。《如何高效使用外脑？》一文为你介绍了如何利用笔记工具的高级功能（例如图像文字识别、智能推荐等）形成远程联想能力，高效编织读书笔记的知识网络。
一番辛苦后，开题报告终于写完了，你的信心如何？不要空自焦虑，我会向你介绍《什么样的开题报告会被毙掉？》（2.4），其中的原则，方便你自行对照检查，看开题报告是否合格。
不合格？抓紧修改吧。
通过了开题报告审查后，不要高兴得太早，这只是开始。下面才是毕业论文的重头戏——做研究。
术业有专攻，我这里不可能给你列举所有研究的方法与流程。咱们只提及两个领域：
前者是我们图情档学科的特色研究领域，也是大部分研究都可以用到的工具。后者是我个人的研究兴趣。
先说文献分析。
每个研究者写文献综述，都需要对领域文献进行梳理。那么 如何快速梳理领域文献（3.1） 呢？
我为你推荐了 VOSviewer 。这款工具的特点在于易于上手，功能强大。利用 VOSviewer ，你可以点击几下鼠标，就绘制出某一领域主题词间关联：
有的时候，你可能不满足于使用文献库导出的信息，而是需要对本地积累的 PDF 文献元数据做可视化分析。
《如何对 PDF 文献做可视化分析？》（3.6）一文，为你讲解了如何用免费的文献管理工具 Zotero，自动提取pdf文件的元信息，汇入到 VOSviewer 进行分析。
相对于英文文献，你可能对于中文文献网络更感兴趣。
可以参考《如何用 VOSviewer 分析 CNKI 作者数据？》（3.3）和《如何用 VOSviewer 分析 CNKI 关键词共现？》（3.4），了解 VOSviewer 对中文文献的不同类型处理方式。
有的读者觉得，采用 VOSviewer 这样的工具分析关键词词频，颇有大炮轰蚊子的感觉，询问有没有更为简单的方法。我于是写了《如何用 R 分析 CNKI 文献关键词词频？》（3.5）。
R 是一种非常简单易学的统计工具，有强大的统计学家社区支持。如果你只是希望统计词频，它可以轻松帮你搞定。
说完了文献分析，咱们说说数据科学。大数据的火爆，带动了之前沉寂已久的人工智能，尤其是深度神经网络突飞猛进的发展。如今的很多学科，都在吸收数据科学的营养，改变研究的方法，甚至迁移研究范式。
如果你对数据科学研究感兴趣，尤其是希望用人工智能、深度学习来对数据进行深入分析、建模，来做分类、预测等工作，那么我推荐你阅读我的《如何高效入门数据科学？》。它是另一个索引贴，帮你梳理我近期写作的数十篇数据科学相关教程。
从数据分析工具的下载、环境安装，数据的采集，数据可视化，机器学习，直到深度神经网络。用案例详解方式，为你提供各类问题的解决方案、数据和样例代码。
做完了研究，你才可以进入论文写作的阶段。请不要一上来就对写下的几行文字精雕细琢。一定要挥笔而就，一气呵成，先搞定初稿。
《如何快速写作论文初稿？》（5.1）一文，助你在一个周末，把论文框架和初稿搞定。先在心态上，占据有利位置。所谓「立于不败，而后求胜」。
但是一旦写长文章，有些同学就感到十足的压力。每每念及字数，甚至都无法下笔。为这些同学，我写了一篇《你一写长文章就焦虑拖延？》（5.2）。
针对上面这些问题，我在文中都给出了对策。其中最重要的技巧，是这位老兄的卡片大法 ⬇️
为了帮你去除掉一张白纸上从头写作的焦虑感，我还专门为你写了一个本科毕业论文的模板。《白话本科毕业论文写作》（5.3）一文为你的论文写作架构提供了详细的样例，并且在关键处（容易掉入的坑）做了直白的解释说明。
工欲善其事，必先利其器。写作长文，你需要准备好趁手的家伙。
《知识工作者的便携利器》教你如何利用现代科技带来的好工具抵抗外界环境干扰，并且随时随地写作和修改内容，积累到你的论文中去。不积跬步，无以至千里。抓住每时每刻，才能让你变得高效。
我不建议你在 Word 里面写作。Word 是个很好的排版工具，但绝非最佳的写作软件。《如何用 Markdown 写论文？》（5.4）将为你带来一种全新的论文写作方式。
你面对的，将不再是 Word 上密密麻麻的控件按钮，而是一个简洁干净的写作空间。一切的格式设置，都可以用几下按键记录，然后由程序自动帮你渲染设置完成。
除了用程序帮你完成排版，如今的人工智能程序甚至还能完成写作。这种用 AI 算法进行的写作到底可不可以替代人类？我在《人工智能写手，好用吗？》（5.5）这个章节中表达了自己的思考和观点。
如果你的毕业论文写作，需要跟老师或者专家随时沟通，进行迭代，那么《如何愉快而高效地合写文章？》（5.6）推荐你阅读。好的协作工具，可以拉近你与合作者间的时空距离，显著提升你的写作效率。
如果你是文科生，在茫茫的工具和数据面前不知所措，那一定要着重读一读《文科生用机器学习做论文，该写些什么？》（5.7），我会在这个章节里让你尽可能地领悟「写作的目的，是让他人相信和接受你的研究」这条基本原则。
论文写完了，你需要面对答辩。
许多学生，根本不知道如何制作合格的幻灯。把论文内容原样复制到 PPT 里，就直接去了答辩现场。后果是很惨烈的。
参加答辩之前，请认真阅读《如何高效做本科毕业答辩幻灯？》（6.1）。如果你不折不扣按照其中的方法来做，我不敢保证你成绩能提升多少，但是肯定能帮你避开终身难忘的大坑。要是再能为你的大学生活尾章留下更美好的记忆，我会更开心的。
在掌握幻灯片制作的原则之后，你还可以利用现有工具，快速完成幻灯片的框架和内容搭建。《如何把思维导图秒变成幻灯？》（6.2）和《如何用 Markdown 做幻灯？》（6.3）就是这样两个章节。在这篇文章中，你将了解如何用简单几个步骤，把常用的思考和写作内容直接转成幻灯片，省时省力。
如果你认真学习了以上章节的内容，相信你已经掌握了科研论文撰写的核心技巧。不过，如果你想让自己的科研过程更加顺畅，还需要补充更多的知识。
在《给导师的「套磁信」该怎么写？》（7.1）中，我把写推荐信这个环节里学生们最常犯的错误都告诉你，同时站在一个导师的角度，让你了解导师们真正关心的是什么，到底在推荐信里写什么内容才能和导师之间快速拉近距离、建立好感。
此外，我还想向你强调学英语的重要性，并通过《刚入学的研究生，如何提升英语水平？》（7.2）向你分享学英语的实用技巧。无论你是一名学生，还是已经步入职场，阅读英文资讯都十分重要，请千万不要怕麻烦、怕难，多加练习。
《写给我即将毕业的研究生》（7.3）是我对你的最后叮嘱和期望。你虽然大概率做不了我的学生，但我们仍然以师生的身份通过这套教程完成了超越空间的精神交流。希望你的学业和科研一切顺利，更希望这套教程能帮你在人生之路上快跑几步，距离你的理想更近一点。
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