这两天我发现，我的 Notion AI里面，也有 Claude Opus 4.1 和 Gemini 2.5 Pro 这样的旗舰模型可以使用了。 喜大普奔。

要知道，最开始的Notion AI可是不能用外界模型的。最近的改版中，它们家才逐渐引入GPT-4.1、Claude Sonnet 4这样的主流经济型模型。

如今，就连Claude Opus 4.1这种十分昂贵的旗舰模型也都到位，这样一来，一般用户可以直接在 Notion 内部，使用 Notion 自带的旗舰大模型工作，理论上甚至无需额外订阅 Claude 或者 GPT 或者自己单独购买 API 了。

听起来只是一个简单的变化，但对于我这个 Notion AI 的用户来说，这却是很关键的一个缺口被补上了，从这一刻起，我才有信心说，Notion 「完美AI笔记应用」、「最强第二大脑」的形态已经初具模样。

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起大早赶晚集的 Notion AI

在激烈的竞争之下，Notion AI 终于也扛不住，甚至开始把旗舰模型用量当做自身卖点的一部分了。

要知道作为这几年网红笔记软件，一路广受瞩目的 Notion，在 AI 时代可以说起个大早，但一直不温不火。

2023-2024年的早期 Notion AI ，不仅要在基础会员订阅之外额外购买AI使用权，它这个重金买来的AI功能，还很是简陋。

基本上只是提供了一些基本的右键文本补全功能，而且它家早期自带的 AI 可能是自部署模型和外部模型的混用，感觉很笨，所以性价比很低。

后来，NotionAI 一次的大改版之后，终于也把套壳主流模型的对话式 UI 放了出来。真所谓天下AI产品最后都是对话界面，殊途同归。

当然，在此过程中Notion AI和外界工具的连接功能也逐渐丰满完善，因为能够无缝衔接自己笔记数据和外界的工具，这才是Notion最大的卖点。

总之，这样一来，用户可以开始在 Notion 里直接和 GPT4.1 和 Claude Sonnet 级别的主流经济型模型对话，也可以直接连接 Google drive 和 Notion 内部的文档信息，进行上下文对话了。

这对于用户来说十分关键，因为到这个阶段，Notion AI 才开始做到将 AI 和自身庞大的用户信息库结合，实现了它最关键的卖点——AI 加持下的个人知识管理。

但比较遗憾的是，当时没有旗舰模型提供。

虽然可以理解是成本考量，但这样的话，假如用户要做一些要求比较高的写作工作，依然要借助外部的 AI 产品。那么这对于用户来说是一笔额外支出，对于营销就很不利。

因为用户会思考，我为什么不买御三家的官方会员自己凑合用，却还要额外买你的 Notion，甚至你的价格还更贵？（一个人 24 美元/月）

如今 Notion 内部的旗舰模型使用权终于到位，Notion 内部的 AI 使用流程终于可以闭环。

有了 Gemini 2.5 Pro 和 Claude 4.1 opus 这样的模型，大体上来说，用户终于可以在 Notion 内部解决工作的全流程了。

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为什么 Notion AI 很值得一用？

事实上我觉得 Notion AI 卖的贵一点是无伤大雅的，甚至它在现在的基础上继续涨价，也依然存在很大的空间。

为什么我这么呢？毕竟 Notion AI 未来应该会继续集成所有的主流模型，包括旗舰模型，并且其次数用量理应是给得比较大方的。所以在月费上略微高于一般AI产品的基础月套餐（20美元），达到30～40美元也是合情合理的，X.AI的X会员套餐（包括Grok使用权）就是在这个价格范围内。

因为假如用量不大方的话，在 Notion 这种重度笔记应用里，会严重影响用户的体验。实际上，现在 Notion AI 的各个模型使用量，就没有设置硬性的限制。原则上只是以 24 小时为单位，如果检测到很高频的对某个模型的使用会限制速度。这样的限制条件，相对于某些大模型公司抠门到极致、甚至虚标用量的行为，还是宽松很多的。

但反过来说，相对于价格高一点，如果 Notion AI 内部缺少了旗舰级大模型，那才是致命的不利因素，对于我这样的文科类用户，Opus 和 Gemini2.5pro 的写作质量和 GPT-5、Claude Sonnet 系列模型根本不可同日而语。

如果你不知道为什么 Notion AI 有购买的价值，那让我简单地概括一下：假如你是一个习惯把全部工作生活信息都记录在 Notion 里的用户，你使用 Notion AI 就是瞬间把最强的上下文——记录在 Notion 的关于你的一切信息——和最强的大模型能力结合了起来。

你现在就可以使用旗舰大模型，在对话中无缝地在 Notion 内部进行高速的知识库引用以及读写笔记的操作。

例如，当我临时想要回忆一件过去发生的事情，我可以在不知道自己具体记在哪一条笔记的前提下，直接在 Notion 内部的任何地方开一个窗口向 AI 提问，AI 会在海量的笔记里寻找相关的笔记去匹配。

又比如，我可以直接对 Notion AI 说，「建立一条新的笔记、把过去关于 ABCD 的资料整合、并且总结成一篇文章」，Notion AI 会自行完成搜集、建立笔记、撰写的全套工作，在这个过程中，你可以先去干别的，最后再做整合工作。

还比如，我现在可以在 Notion 的文档编辑器里采用 AI 辅助写作，引用之前笔记里的资料来撰写文案，有了 Gemini 2.5 pro 和 Claude Opus 4.1 之后，写作质量不输外界的任何 AI 产品。

并且，要实现这样的功能，你不需要做什么特别的准备，你配置软件几乎没有任何的摩擦存在。你不需要自己去配置和调试 MCP 接口，配置 API，也不需要操心多端网络同步问题。

对于不想折腾，只想专注在内容上的用户是最理想的。

是的，你不需要操心任何事，你只需要不断写作、不断记录。然后 AI 会把所有整理工作完成。

之后，你和 AI 的每次对话都是在和你的全部知识储备对话。

实际上，这不就是大语言模型刚刚出现的时候，很多人梦想过的，AI 作为「第二大脑」的交互形态吗？

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AI+笔记应用=最强的上下文工程 

这也完美切合了现在很流行的「真正地提示词工程，实际上就是上下文工程」的说法——提供越高质量的上下文，得到越好的 AIGC 内容。

而如何让你每次和 AI 对话都有高质量的上下文呢？Notion 这样的 ALL in One 笔记软件就是为此而生的。

反过来思考，如果你选择订阅 GPT 或者 Claude，虽然也可以通过官方接口去读写 Notion 内的笔记，但一方面。外部连接不如内部顺滑，另一方面你就只能固定使用一家的模型。

当然，还有一种替代方案不得不提，那就是用任何 AI 产品（例如 ChatGPT、Claude，或者 Cherry studio、Lobechat 这样的本地对话界面）连接本地 MCP 服务器，结合 Obsidian 这样的本地开源笔记软件来实现个人「全上下文」的知识管理。

其实，那个方案也是非常不错的，很适合预算低，但是善于折腾的选手。

而 Notion + Notion AI 属于在云端、更加一体化、开箱即用的选择，对于想要减轻使用上的精神损耗，只想专注于知识管理和内容创作本身的用户来说更有吸引力。

总之，可以说现在的 Notion 已经达成了一个 AI 笔记产品的理想形态，虽然这也只是一个初级的理想形态而已。

因为，现在的 Notion 还只是一个大脑，它还没有好用的「眼睛」和「嘴巴」，「手脚」也还不存在，需要我们用户自己把知识与这个世界相连接。

举个例子来说就是，我现在Notion的笔记收集方法基本上还都是传统的从外界复制粘贴过来+手动整理，但未来，假如 Notion 的手机 APP 端，也能集成 Get 笔记那样强大的信息收集能力（补全信息搜集端），又或者Notion也开发一个自有AI 浏览器，来实现信息搜集和 Agent 工作流的一体化（补全执行端），那就会变得强大到难以想象。