iOS 10 beta 版终于和大家见面，我也是闲来无事把它装到了自己的 iPad 上。整体来看，iOS 10 beta 1 还显粗糙，但我想讨论一下照片应用的时机还算成熟了。
在 iOS 9 的基础上，iOS 10 的照片应用加入了人脸识别和景物识别功能，并可以利用这些识别的信息配合时间、地点标签使用，自动将零散的照片组成 Memories。这恐怕是 iOS 10 照片最大的不同。
几年时间里，我在 iCloud 里攒下了一万多照片和一百枚视频，其中 1/3 是从早期数码相机中导入的，因此时间从 2005 年一直蔓延到今天。这一万多照片显然让 iPad mini 2 的 A7 芯片有些消化不良，锁屏插电，三个晚上才扫描了整个照片库。
但除此之外，扫描的结果还算令人满意，但也看到了很多不足。
最明显的就是，长发披肩的姑娘们，iOS 识别你们的脸有困难——但我猜如果你本身就是一个长发披肩的姑娘，手机里有自己的照片很多的话，iOS 应当会呈现更好的判断结果。
请不要在深夜搜索 “食物” 关键词
除了人之外，照片中的景物也能被一一识别。于是你可以搜索大河山川、日落沙滩，也可以搜汉堡炸鱼披萨饼、高楼大厦建筑物，几乎常见的景物都会被 iOS 索引，只要搜索即可。iOS 并不会针对这些物项生成特定的相簿，但它显然会用这些数据进行整理和关联性分析。
另外苹果可能没有提到，但我能感觉到 iOS 对照片的光照、构图进行了分析，目的似乎是两个：在相似的照片中找到成像效果最好的 highlight 出来，以及在生成视频时选择合适的平移方向。
索引照片、分析内容都是前戏，重头是下边的这个新功能 —— Memory。
（我获得的 Memories。合影做封面的就没有截图进来）
具体而言，Memory 是一些对你而言重要的时刻。它们可以只有一天甚至几个小时（比如聚餐、春游），也可能延展到一个礼拜或者几个月那么长（比如游学、旅行）。
从 Memory 的组成方式可以看到苹果下了多大功夫。Memory 的发掘功能绝非苹果首创——前有 Replay (现名 Quik)，后有 Google Photos，但效果恐怕比他们还要好。我发掘到的 Memory 包括大概这么几类：
Memory 有一个单独的页面进行展示，每天 iOS 会为你 highlight 三枚，但你也可以从任何一张照片的 “Details” 按钮中查看相关的 Memory
每一个 Memory 都会有一张照片做封面，而这个封面又是苹果在这上下功夫的印证。毕业典礼和某个毕业旅行有非常清晰、大家表情很好的合影，iOS 毫不犹豫地用它做了封面图——在有多张合影可以选择时，我尝试了几次找到更好的照片，但真的没能成功；iOS 做得很好。
而如果没有这样的合影，iOS 会选用一张风景照做封面，而它选择的品味往往令人钦佩。例如和家人去夏威夷，如果让我选一个 “封面”，恐怕是阳光沙滩日落棕榈树这样，我根本不会想到把空旷的公路当做封面，但是 iOS 想到了。也正是因为这个，我突然觉得这个 iPad 比我还了解我的照片。
Memory 中会选中所有相关的照片，但摘要功能则会选择 “最具代表性” 的那一些呈现给你，让你一看就能回忆起来自己跟谁在哪里做了什么。500 张照片的旅程会被精选成 50 张，而只有七八张放大呈现，但它们确实个个精彩。
最后一个值得称赞的功能则是 iOS 自动生成视频的功能，它借用了摘要中的选择，往往将几百张照片精选成 40 余张，自动拼接成风格迥异的视频。如果你对生成的效果不满意，还可以自己选择长度（长中短三款任选）和主题（如欢脱、冒险、蹦迪等），并且可以手动选择要包括的照片和视频。
但除此之外，iOS 不会让你做任何自定义操作——你不能选择过场动画、不能选择每张照片的持续时间、不能选择插入的视频起止位置。但 iOS 做得已经十分出色了。
在视频中呈现照片时，iOS 似乎知道一张照片的构图是怎样，往往会沿着渐近线方向移动镜头，或是在人物脸上稍稍放大。在选择相册中的视频时，iOS 也会自动选择动作最丰富的那几秒，不只是碰巧还是有意为之。所有照片和视频会按照音乐节奏在合适的位置进行切换，并且会配合音乐添加合适的开头结尾（一般是合影、日落等，我认为显然是特意设计的）。
整体来看，这样摘要整个 Memory 的方法确实是令人满意的，可以看出苹果在这上边下了不少功夫。
上边是 iOS 10 beta 1 照片应用的一些体验和总结，苹果在这里投入的技术、时间、精力算是得到了令人惊叹的效果，很是让人欣喜。beta 1 当然还有一些奇怪的问题没有解决，但这毕竟不是正式版，他们还有俩月的时间打磨这些边角。我有理由相信，iOS 10 照片功能的增强会让更多人开始选择 iCloud 照片库作为他们人生的照片解决方案。
想在结束前重回一下俩礼拜以前讨论过的话题：谷歌和苹果两家有不同的发展愿景、用了不同的数据学习方式去理解你的个人信息。理论上，苹果注定会为隐私保护做出牺牲，但这些牺牲似乎并没有造成什么很大问题——谷歌能识别 99% 的人脸，苹果能识别 95%。你可以说苹果错误率是谷歌的 5 倍，但对于我们而言，真的很难察觉。
而当学习结果相近时，如何将学习的数据加以理解，以人的角度输出有价值的最终产品才是真正重要的事情。这些跟人有关的事情，正是苹果的强项、谷歌的弱点。苹果已经借照片应用提交了一份答卷，不知道谷歌对此又该如何看待呢？
（来自：微信 “面包调频” 五八）
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