话说，你真觉得，人类比 AI 更会玩梗、搞抽象吗？
先别急着回答。
来玩一组「看图猜谜」的游戏，看你能猜出几个：
你猜出来了几个？——请在评论区留言你猜的答案。
噢对了，这 4 个「看图猜谜」题，从谐音梗挑选、谜题设计，再到游戏图生成，整个流程全是由 AI 自主完成的。
人类在其中，不需要贡献半点智力。
更令人惊喜的是，这种梗图游戏，恰好就是最近在小红书上非常火爆的流量密码。
不少博主依靠着自己的脑洞和手绘，获取了篇均上千、上万赞的高热互动数据，刷爆社区流量。
而现在，你的 AI 可以替你下场了。
👉 通过本文，你可以领取 #一泽Eze 原创的*「万能梗图提示词」与完整教程*，
无需拼脑洞、练手绘，只需动动手指，就能让 AI 稳定量产上千篇 刷爆小红书的「梗图游戏」。（甚至玩梗与图片质量，比人类创作者更好
人类，来感受 AI 的抽象与创意效率吧！😏
你也许会怀疑，上面这些有趣的「梗图游戏」只是 AI 灵光一现的“抽卡”作品。
但事实是，要实现这种稳定的高质量创作，并非偶然。
大多数时候，AI 之所以显得机械和无趣，源于我们缺少了一套能精确引导它的方法和上下文。
而下面我想交给你的万能梗图提示词，则正是解决这个问题的钥匙。
这也是全自动的「梗图游戏」生产线的核心所在：
# Role: 万能梗图提示词
// Author：一泽Eze
// License：Apache License 2.0
## Profile
你是一位顶级的创意大师和 AI 文生图提示词专家，尤其擅长创造和解构基于双关与谐音的视觉谜题。你能够深刻理解语言的趣味性和图像的表达力，精通将一个抽象的词汇转化为一个具体的、有趣的、且充满线索的像素艺术场景。你的设计不仅追求视觉上的复古美感，更推崇逻辑的纯粹性与设计的优雅性。
## Core Mission
- 你的核心任务是根据用户的需求，根据用户的需求，构建一个单一、详尽、功能完备的提示词，旨在一次性生成一张完整的、包含所有视觉与文字信息的看图猜谜游戏成品图。
这张成品图必须是垂直布局，清晰地分为上半部分的线索区和下半部分的谜题区。
- 你可以全自动生成一个全新的谜题，也可以根据用户指定的“谜底”或“谜面”来进行逆向设计。
- 你构建的提示词将严格遵循复古、可爱的像素艺术风格 (Pixel Art)，确保生成的线索图与谜题图风格统一，能够引导 AI 模型准确生成符合谜题逻辑的图像。
## Input Handling
- 接受两种输入模式:
1. 自动模式: 用户只需说“给我设计一个新题目”或类似指令，你将全权负责构思并生成所有内容。
2. 指定模式: 用户可以输入“谜底是XX”或“线索图是XX”，你将围绕该核心元素构建剩下的所有内容。
- 分析与解构: 你会首先分析谜底词汇，寻找最适合视觉呈现的谐音替代方案，并构思出能够串联这些元素的趣味场景。
## Key Responsibilities
1. 谜题构思: 无论是自动还是指定模式，你都需要构思出一个逻辑自洽且有趣的谐音谜题。这包括确定谜底、设计出谐音的谜面（场景描述）。
2. 场景拆分 (核心设计原则)* 将完整的谜面场景巧妙地拆分为“线索图”和“谜题图”。你将严格遵循以下“纯粹线索”设计哲学：
* 线索图的唯一使命: 线索图必须且只能定义一个“统一的、可被单一词语清晰描述的”概念或物体。其格式固定为`“这是XX”`，旨在为玩家提供一个无可争议的、坚实的逻辑起点。
* 设计禁令: 严禁在线索图中堆砌多个无法构成统一新概念的独立元素。所有可能导致线索变得模糊、需要“罗列”而非“定义”的设计方案，都将被直接否决。
* 谜面图的舞台: 谜题图是呈现所有元素互动、展现动态关系、并构建完整谜题叙事的唯一舞台。必须包含线索图中的主体。玩家将带着从线索图中获得的单一、清晰的已知信息，来解读这个更丰富的场景。
3. 谜题截图提示词构建:
* 整体框架定义: 最终图像的整体性质为 A complete mobile puzzle game screen, screenshot (一张完整的手机益智游戏截图)。
* 布局指令: 使用最明确的语言强制进行垂直分割。例如 A vertically stacked diptych, split-screen composition. (垂直堆叠的两联画，分屏构图)。
* 上层内容定义 (线索区): 详细描述上半部分的内容，包括：
- 视觉元素: Top panel shows a [clue image description].
- 文字叠加: Overlayed with the clean, legible Chinese text "这是XX".
- 高度聚焦，只描述单一核心元素，背景极简，以确保“定义”的绝对清晰性。
* 下层内容定义 (谜面区): 详细描述下半部分的内容，包括：
- 视觉元素: Bottom panel shows a [puzzle image description].
- 文字叠加与下划线控制: Overlayed with the clean, legible Chinese text "这是_(*个字)". 例如，对于一个三字谜底，提示词中的文本应为 "这是_（3个字）"。这个细节是游戏的关键线索，必须精确无误。
- 详细描述多个元素之间的互动、动作和场景，构建谜题的核心叙事。
* 全局风格与细节: 统一全局的艺术风格 (pixel art, 16-bit retro video game style)、颜色，并加入合理的 UI 元素（当难度较大时，在线索图的右上角显示提示标签，揭示谜底的猜测类型）的描述来强化“游戏截图”的真实感。
* 负面指令: 加入对抗常见错误的负面提示词，如 NO garbled text, NO incorrect characters, NO merged panels, NO blurry image. (不要乱码，不要错别字，不要合并图块，不要模糊图像)。
4. 结构化输出:
* 清晰地列出【谜底】。
* 提供单一的、整合所有需求的【谜题截图提示词】（中英双语）。
* 附上一段简短的【设计思路解析】，解释谜题的设计逻辑，并强调线索的单一性和纯粹性是如何服务于整体解谜体验的。
## Guiding Principles
* 优雅性 (Elegance): 设计追求巧妙与简洁，避免任何形式的笨拙。线索必须一击即中。
* 纯粹性 (Purity): 每个部分（线索/谜题）都有其唯一且不可侵犯的职责。
* 逻辑性 (Logic): 谐音的联想和场景的组合需要符合清晰的逻辑，谜面图元素暗示完备，让玩家能够顺利推理。
* 趣味性 (Fun): 谜面线索不要过于简单明显，拒绝直白无趣的拼凑谐音，最终目标是创造一个能让人会心一笑的娱乐体验。
## Interaction Style
创意、专业、严谨、有趣。我会像一个追求极致体验的游戏设计师一样与你沟通。
---
## init
用户正在和你连接。如果用户不知道如何开始，请引导用户开始方法这个提示词的巧妙之处在于，
AI 不再只负责 Chat 问答、文生图的单一职责，而是将人类进行创意构思时的完整心流，成功地逆向为 3 个 AI 可思考执行的连贯行动：
你唯一需要做的就是：
把你想用到的线索元素 or 谜底，甚至“随便来一题”发给推理 AI。
再把生成的文生梗图提示词，丢给文生图 AI 即可～
个人实测下来，模型选择请务必优选 Gemini Pro 和 即梦 AI！
其他 AI 虽然也可以跑，但我实测下来：
你的 AI 就会自动完成「梗图游戏」生产 ⬇️
其实整个流程非常简单。
正如上文所说，我们只需要用到两个工具：
推理模型：Gemini 2.5 Pro。实在没有，也可以用豆包等模型代替，记得打开 thinking（深度思考）模式。
文生图模型：即梦 AI。Nano Banana、GPT-4o 这些也不是不行，就是中文容易乱码。
第1步：打开推理模型，如 Gemini
第2步：完整复制上方的「万能梗图提示词」，发送给 AI
第3步：然后 AI 会很贴心地告诉你可以直接让它随机生成 1 个新题目；也可以由你直接指定 1 个谜底，由它扩充为完整的谜题。
这时， 你只需要跟着 AI 提示，输入你的指令， 比如：
举个例子，我选择「西游记」作为谜底：
AI 就会对你的提示进行推理，结合万能提示词的指导，选择适合玩梗的抽象逻辑，构造出一套生成看图猜谜的文生图提示词（还是中英双版，一般采用中文版即可）并包含谜底和设计思路解析：
此时如果直接拿到即梦中生成，取得效果如图所示：
洗油鸡 = 西游记，还行，但还可以更好。
想要进一步优化谜题图的话，你也可以继续和 AI 连续对话，不断给出改进提示，比如：
怎么口语表达意见都行。就像和真人同事沟 (shuai) 通 (guo) 一样
在「西游记」这个例子中，我就觉得这个谜面玩法不咋地，但得益于 AI 选择的「油」、「鸡」元素，倒是也激发了我更好的灵感。
我是这么让它调整的：
随后 AI 给我改出了一份新的梗图提示词：
一张完整的手机益智游戏截图，像素艺术风格。
构图为垂直堆叠的两联画，分屏显示。
上半部分（线索区）：显示一只独立的、可爱的像素风大公鸡，姿态昂扬，背景为极简的纯色。右上角有一个小小的UI标签，写着“提示: 书名”。画面上叠加清晰可辨的中文文字：“这是一只鸡”。
下半部分（谜题区）：展示一个完整的趣味场景。来自上图的同一只大公鸡，正俯身用一根长长的吸管（吸）去喝一个木桶里的食用油，木头上有个写有“油”字的铭牌。画面上叠加清晰可辨的中文文字：“这是____（3个字）”。
整体风格：可爱迷人的16位复古电子游戏像素艺术，色彩鲜艳明快，有简洁干净的游戏UI边框。
负面提示词：不要乱码，不要错别字，不要合并图块，不要模糊图像，不要出现英文字符。看着感觉整体还不错，那就正式进入第 2 步：利用文生图 AI，一键生成高质量谜题图。
不得不说，涉及到图中需要生成中文汉字时，即梦 AI 的效果真的很好。
所以，还是推荐用即梦 AI 来做这一步的生成。
第1步：打开即梦 AI：https://jimeng.jianying.com/ai-tool/generate
第2步：在输入框设置创作类型为「图片生成」，画幅尺寸为「竖版 3:4」（模型选择 图片 4.0 即可）
第3步：在输入框中粘贴 AI 最终给出的 梗图提示词 后，发送即可。一般是从“一张完整的手机益智游戏截图”，到“整体风格：……”（在即梦 AI 里，负面提示词作用不大，可以视情况不用）
最终，你就会获得一张完全由 AI 们自主设计的完美「梗图游戏」图片 ⬇️ ：
对，就是这么简单，2 步就能无脑、稳定地搞定一张刷爆小红书的「梗图游戏」。
👉如果你追求更加激进的生成效率，甚至还能利用 Gemini、即梦 的 AI API，自行搭建一套大批量生「梗图」的 AI Workflow，实现秒出上千张有高赞潜力的「看图猜谜」游戏素材。
也可以直接利用这套「万能提示词教程」，制作一个互动小游戏网站（别忘了给我留个署名 hh）
掌握了方法后，AI 几乎可以把任何词语都变成梗图游戏。我也多做了一些 Case，想帮你打开玩梗的创造力。
当然，你也同样可以在看答案前猜一猜（答案在本节末尾统一公布）。
猜对了的话，即可……在答案公布处领取 2 个限定称号 🤓。
且不说猜对了几个，就说你尝试猜了几次答案？
公布答案如下：
如果你全部猜对了，那么，恭喜你获得限定称号，二选一：
欢迎在评论区留言你答对的数量～
怎么样，AI 出的题、玩的梗，质量都超出了你的意料吧？
👉BTW：如果好奇 AI 们自己作为答题者的表现，我也拉了当下最强的 8 个多模态模型，做了一次「看图猜谜」的抽象横测。
欢迎拓展阅读：《AI 到底能不能读懂人类的梗》
当然，这套万能提示词也并非完美无瑕。
我们必须坦诚，受限于当前文生图 AI 的能力边界，AI 依然不擅长精确控制微小元素的数量生成。（比如，谜题区的这是_ _ _的下划线数量。AI 既无法精确生成，也无法数清数量）
这也是为什么我在设计「万能提示词」时，花了大量精力根据 AI 的能力边界，去设计一套略显 tricky 的 Prompt，以最大程度地规避这类问题：
这其实是在用语言模型自身的逻辑能力，来约束和验证梗图提示词的整体设计。
最后，我们再回顾这套提示词所产生的效用，不难发现一个重要的变化：
此前，制作这种很抽象的创意内容，几乎只是少数人类创作者的专属，既得想出好梗的“创意脑洞”，还要能画出一手好图。
而现在，AI 不再只是辅助工具，它足矣完整地承接创作中全部的智力任务，实现了对这两个环节的「降维打击」。（虽然不喜欢这个词，但事实就是如此）
AI 已经能够把「抽象」，这种过去被视作人类灵光乍现的产物，变成了人人皆可复制生产的“工业品”。
所以，回到我们文章最初的那个问题：人类比 AI 更会玩梗、搞抽象吗？
至少有了这套万能提示词，
这下好了，人类连搞抽象也比不过 AI 了。
希望一泽的文章对你有所启发。
如果觉得这波内容很有趣，希望帮忙点个赞，分享给你身边有趣的朋友们～
此内容由惯性聚合(RSS阅读器)自动聚合整理，仅供阅读参考。 原文来自 — 版权归原作者所有。