本期概要：
- 实践：「最小化提示词」原则
- 思考：语言是对世界的理解框架
- 好用：用 Claude 画各种封面、海报的提示词
- 有趣：Jiffy Reader，让网页阅读更快
- 推荐：Gemini 2.0 发布，适合日常对话使用
- 拾遗：Claude 词生卡设计深度分享
By 一泽Eze
先推荐今年最感动的一首歌。LiSA 的《Hello world》，温柔且富有生命力，作为开篇再合适不过。
今年有幸在 LiSA 亚巡 2024 上海站的现场，和全场观众一期合唱了这首歌，那种感动至今难忘。
见知录是写给自己的阶段性反思，将记录我对“我想成为什么样的人”的探索，以及途中的所见所思。
如果你是第一次看到我，你也可以通过我的个人主页，深入了解我做过的、正在做的事。
从当下的优先级来看，我希望我能成为：
为此，这个专栏也将多关注 AI、产品、知识管理、商业、哲学 领域，从我最近在做的事、在看的信息中，筛选值得回顾的部分进行整理，分享我的反思和收获。
好了，就介绍到这里，让我们开始吧。
最近在探索 AI 产品设计的过程中，多次陷入了提示词的 workflow、template 的精雕细琢，最终却发现为了更好的 AI 效果，需要从用户输入与整体逻辑推倒重来的情况。
AI 应用设计，应当花更多的精力去思考 AI 系统“输入-输出”的边界。
“提供哪些 input 为 AI 所用，需要 AI 输出何种回应”，远比为 AI 灌入方法论、干预 AI 的决策过程更重要。
AI 个人事务管理系统中，让 AI 基于用户的身份、年度 OKR、近期目标等信息进行动态优先级评分，远比人为设定的通用优先级打分规则，更能照顾真实的用户的最佳决策需要
其实大模型有着比人类更强的模式识别能力，更加擅长做关联思考、量化分析等系统二的思考。
当我们提供足够丰富的上下文信息时，它能够自主发现信息之间的关联，形成比人工规则更细腻的决策依据。
即使希望提升输出的质量，也应该先尝试优化输入环节的数据种类和质量，而不是补充复杂的方法论提示来约束模型行为。
同样的，在 AI DEMO 的提示词调试阶段，我会更主张优先尝试简练的提示词策略：定义清晰的输入和输出目标，看看 AI 的反应，而不是过度框定方法论。
也就是优先定义“有什么、做什么”，而不是“怎么做”——把我们的提示词设计“最小化”。
比如，提示 AI 它有什么信息可用，需要输出什么结果（PS：few-shot 技巧也是非常好的提示技巧）
复杂规则的提示词更容易生成僵化、千篇一律的结果
主要考虑点有三：
待 DEMO 初具雏形后，为生产环境的用户体验，再逐步提升提示词的要求精细度，提升 AI 输出的稳定性。
推荐阅读：
因为研究提示词设计，自然也会对「语言」的实质有所好奇。
在读了《寻觅意义》的开篇“中西方文化差异的渊源”后，自己的理解也变得更加清晰：
那么，基于统计关联进行思考的大语言模型 AI，是否能用特殊语种的词汇，创作更好的提示结果呢？
推荐阅读：
原本这期想分享更多最近的阅读心得，但在整理回顾的时候，却发现难以重现初读时的触动与思考。
人的每个想法，都不是对单一刺激的简单回应，而是个人知识、近期见闻、瞬时情绪共同触发的概率结果。
正如胡塞尔所描述的“意识流”，我们的意识并非静态的容器，而是各种经验持续流动的过程，想法便在这种流动的交织中涌现。
所以务必立即记下自己乍现的灵光与感动，一旦错失，便难以重觅。
自从 Claude 3.5 sonnet 更新到新版后，增强了视觉理解与编程质量，词生卡效果已经完美进化到下一个 Level（当然，有时还是需要“抽卡”）
// 作者：一泽Eze
// 名称：公众号封面绘制
// 用途：根据文章内容绘制公众号封面
// 版本：v0.1
// 模型：Claude 3.5 sonnet new
请帮我设计公众号文章的封面，你可以先通读文章，提炼要义，思考适合用来做封面的灵感。
我希望你能巧妙运用 emoji、对话框等元素，运用 react ，制作出具有极佳设计感、文字不错乱、具有高级品牌感的公众号封面
## 以下是正文：
{{直接粘贴你的原文}}效果示例：
如果第 1 版效果一般，可以多尝试以下方法：
你是超强的视觉设计师，请反思当前版本的问题，迭代并改进，要有高级感、品牌感// 作者：一泽Eze
// 名称：海报绘制
// 用途：绘制简单海报
// 版本：v0.1
// 模型：Claude 3.5 sonnet new
用 React 绘制可视化的海报，{{填写目的，如宣传预告}}
{{粘贴可供参考的文案、内容}}
如果需要调整海报内容，可给出具体提示，如 白色底，浅绿色主题，轻微投影。
// 作者：一泽Eze
// 用途：生成可视化图片，辅助 PPT 等场景插图
// 版本：v1.0
// 模型：Claude 3.5 sonnet new
深入理解下面的内容，step by step 进行核心主旨分析、关键要素提取、逻辑结构分析，用 react 绘制可视化图
## 注意！
1）判断内容丰富度：如果内容要素过于简单，可根据正确的知识适度拓展内容要素
2）体现专业感、高端感
3）如无必要，必须用中文
4）不要点击交互
## 内容
{{需要表达的核心内容}}
总之，发挥脑洞，只要是网页、软件界面设计能做出的图片效果，只要没有专业要求，大部分都能靠 Claude AI 来实现了。
如果你很想试试这种 AI 应用方式，我常用以下 2 种途径：
也可以通过 Cursor、Windsurf 等 AI 编程产品，调用 Claude AI API，但不支持 Artifacts 这种即时预览的使用方式，需要单独保存代码文件后查看。
不过好处是，可以用 MD、CSV 等格式的文件，存储提示词、更新记录和 AI 交互数据。
Btw：AI 编程降低了独立开发门槛后，可以多试试解决这种有意思的小众需求
上周，大厂们发布了很多新产品，我印象比较深的是谷歌推出的 Gemini 2.0。
超快的响应速度，准确的多模态能力，支持实时视频语音，确实是全新的、令人期待的新发展。
一泽的体验反馈：
- Gemini 2.0 Flash 生成速度极快，多模态表现良好，并且支持 100w token 的超长上下文对话
- 不过在复杂逻辑问题、格式遵循性上，表现略逊 Claude 3.5 sonnet
- 推荐日常的普通对话任务使用
第一次试写周刊类型的内容，发现确实不容易。非常希望找我聊聊阅读感受、建议 🙋♂️
欢迎通过微信：eze_is 和我交流～
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