一分为四的屏幕、多个视角的镜头、噼啪作响的键盘、ESPN 的专业解说和在线直播……这些要素都在告诉我们：这是一场世界级的电子竞技比赛。但和大家一般见到的英雄联盟、Apex Legends、CS 等激烈刺激的大型游戏不同，这次的载体是我们每天都会在电脑上看到、使用的「Office 御三家」之一—— Excel。
去年一个偶然的机会，我在网络上接触到了这项冷门而有趣的赛事。在围观了去年的决赛直播后，作为在外资行摸爬滚打多年的我也斗胆报名参与了今年十月初的选拔赛，体验了一回这项冷门电竞赛事。
「金融建模世界杯」（Financial Modeling World Cup，FMWC）创始于 2020 年，在过去的三年中吸引了数以百计的职场「表哥表姐」们参赛，其中不乏顶尖私募、投行、四大的分析师。
金融建模世界杯每年分为两个系列赛：一年一度的淘汰制公开赛，以及贯穿全年的常规赛。两者本质相似，但主题和赛制上却有显著的不同。
公开赛每年十月左右在线上举办，每年仅举办一次。对于参赛资格不加限制。公开赛的特色是其趣味性——比赛内容不拘泥于金融建模，不需要参赛者有任何金融、数据、工程或其他专业知识。在每一轮的比赛中，可能需要你估计球赛的不同赛制对冰激淋收入的影响，也有可能根据城市地图计算最短路径……
也正因为如此，公开赛在今年比赛前正式更名为「微软 Excel 世界锦标赛」，淡化了原来名称中「金融建模」，避免给参赛者造成的误解。
公开赛的赛制非常紧凑刺激：先通过一轮预选赛选出前 128 人进入正赛。这 128 名选手将采取捉对厮杀的赛制，一路晋升至最后八强，并在 ESPN 电视直播的总决赛中决出当年公开赛的胜负。虽然并不是主流的电子竞技，但直播阵容毫不含糊——多机位、解说、计时一个不落，气氛十足。我也正是在看了直播录像后，对于今年的比赛心生向往。
从去年的直播比赛以及今年亲身参加的预选赛来看，公开赛除了涉及更多元的场景，其涉猎的 Excel 知识和技巧也更广：正如网站上所说，各类公式、Power Query，甚至 VBA……只要能在比赛时间内通过 Excel 的功能解决问题，一切方法均不设限。从这两年的比赛题目来看，如果仅使用常用的 If、vlookup 等「办公室功能」，在不少问题上就会显得捉襟见肘。
实战中，每个案例限时30分钟，循序渐进的题目颇有在高中推演数列通项公式的意味：每个案例会通过几题简单的选择题进行引导，随后会让你计算之后几十种情况的结果总和。虽然开始的几题选择题或可用手工方法「暴力破解」，但如果不能得出一般的模型，很难得到最后填空题的分数。有几题甚至让我感觉有种算法题的即视感。
从预选赛的经验来看，虽然给了一个小时的时间，但是仍较为紧张——在一个小时中要解决4-5个不同难度的 case，除了需要熟练的 Excel 技术，还需要一定的策略。赛事官方也建议，先通览所有题目，然后选择自己最擅长的方面和难度开始解题。
例如，上周刚举行的晋级赛的问题就是如何通过社交网络的好友关系图找到结识新朋友的最短链路。选手需要将图形表格转化为数字，再通过公式建模来完成后续的问题。
第二轮淘汰赛更是要求选手根据提供的密码本转译密码，帮助故事中的主人公传递消息。
这些题目听上去都十分有趣，但实际操作起来又颇有挑战性：毕竟是平时我们使用场景中不曾想象的 Excel 用法。有条件的朋友不如去看看直播回放，一定可以刷新对 Excel 使用范围的认知。
相较于题材多元的公开赛，常规赛则更具金融意义上的专业性。
这个世界杯的「本体」——常规赛贯穿全年，共安排有 8 轮比赛（2022 年数据）。在规定时间内，选手从网站上下载资料包，并通过 Excel 模型完成相关问题。赛会根据每一轮的成绩和完成时间对选手进行积分排名。8 轮比赛后，选手们瓜分 2.5 万美元的奖金。比赛的内容大多出自日常工作中常见的金融建模场景，但也有 15%-20% 的「freestyle」趣味题隐匿其中。
和纯粹的比赛不同，常规赛的定位还兼顾了学习与培训的目的：
因此，常规赛更多地面向金融从业者以及金融专业的学生，贴近平日工作场景，往往是一个公司的财务经理需要测算成本，一桩新的兼并收购案即将进行或是一个新项目上马前要进行可行性分析和营收预测等……从一个金融从业者的角度来看，的确和日常我们面对的场景较为类似。案例问题的范围非常多样。从高中难度的计算平均增长率，到 CFA Level I 难度的 DCF 计算，一直到大型现金流建模都有涉及。从一个投行从业者的角度，里面不少题目的类型都堪比我们给第一年分析师做的入职培训和专项培训。虽然涉及的金融知识没有想象中的那么专业（比如运用一个布莱克·斯科尔斯公式计算一个期权价值），但对于刚刚毕业的大学生或者没有金融从业经验的同学来说，还是比较有挑战性的。官网上公开了不少免费的示范案例，我们不妨就从这些案例中一窥究竟。
每个案例包分为三个文件：一份模拟真实工作场景的案例背景介绍，一份 Excel 格式的假设和数据表格，以及一份问题清单。
例如，名为「Knowledge is Power」的案例就是为一家在线学习 app 搭建五年的收入预测模型，也是所有案例中较为基础款的。在第一份案例背景介绍中描述了这家公司的运营模式、所处行业，并且提供了一些建模所需的关键数据。
对于不熟悉「建模」这个概念的朋友们而言，不妨从这个案例入手体验一下一层一层搭积木的感觉。例如在这个案例中，如果要预测收入，最基本的主线就是：收入 = 价格 x 数量。在确定主线后，可以一步一步将涉及到的因素搭建上去：在价格中，不但需要考虑单价，还需要考虑到通胀率、调价和汇率的影响。而用户数量则取决于获客的速率和留存率……所有的这些数据可能出现在案例中，也可能出现在假设数据表中。
通过理解这些数据之间的逻辑关系，并且在正确的位置找到数据，即可搭建出符合案例要求的模型。
相较于这一「基础款」，下面这个公开样题则是进阶款了。名为「Perpetual Growth Capital」的案例需要根据材料中的假设和数据搭建一个 10 个月的完整财务模型，模型中不仅包括各业务线的收入预测，还包括了投资、并购和贷款的变动，以及净现值、IRR 等比率的计算。
坦白来说，就算在投行的实际业务中，也很少像这样根据下图中寥寥几个参数徒手搭模型的（这是个大工程）。很多时候都是根据现有的基础款模型进行修改而成。因此，在时间限制下完成这个模型还是颇有挑战性的，特别是对于没有实战经验的同学。
和其他纯竞技类比赛不同，在参赛后，除了公布此轮比赛的成绩，组委会还会出于学习的目的，将比赛的答案一并发送给所有参赛者，供大家了解正确的解法，自身也能有所提高。
如果看了上述的介绍，你也跃跃欲试，不如参考以下报名指南。
常规赛和公开赛是独立报名的。如果在常规赛取得了不错的名次，可以「保送」公开赛的第一轮（即前 128 名）。
在项目的选择方面，常规赛对于金融知识和从业经验的要求给参赛设置了一定的门槛。希望在今后从事投行业务的「有志青年」可以考虑加入比赛，提前操练起来。而已经在业界摸爬滚打的「表哥表姐」们也可以发挥余热（如果还有的话），和全世界的同行们同场竞技。
公开赛则更适合平时喜欢用编程思维使用 Excel 的极客，以及希望了解 Excel 在工作以外还能完成什么任务的「好奇宝宝」。如果没想好是否要参加明年的比赛，不如在年底先看一下今年决赛的高手过招。
费用方面，常规赛有「单场票」和「赛季票」两种报名方式，前者的费用为 15-20 美元/场，而后者为 35-50 美元一个赛季。公开赛的报名费则分为「早鸟」和「常规」两种，2022 年分别为 25 美元和 50 美元。
今年公开赛的资格赛一共吸引了 524 名玩家报名参赛，有 346 人在一小时内提交的比赛成绩，从中选出了 128 名玩家进入下一轮。12 位「大佬」获得了满分的成绩（其中最快的仅用时 36 分钟）。在资格赛中，一共有四名所属位置在中国的玩家，两人晋级（显示名字均为外籍玩家）。
正如比赛官网上说的，这项比赛并不知识为了拼出个第一、第二，更多的是展示、训练、学习，当然，还要 Have Fun。这一指导思想体现在了比赛的每一方面：赛制、题目、赛后的安排等等。希望明年能够在场上看到更多华人的面孔。
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