人工智能依然是 2017 年科技行业的热词。

上周的钛媒体 T-EDGE 2017 大会上，投资人徐小平表示，「未来五年一定是AI+」，他接着说：「任何一家公司，如果你没有人工智能，如果你没有大数据支撑，你可能会被淘汰。」

一天后，T-EDGE 又用一个整天去讨论围绕人工智能的想象与现实。我在上一期会员计划里也特别分享了 a16z 合伙人 Frank Chen 对当下人工智能发展现状的演讲，长期关注 I/O 会员计划的朋友或许也知道，过去一年我分享了诸多关于人工智能技术发展、商业模式以及社会伦理的思考和发现。

岁末年初，我还想继续谈点什么，去总结 2017 年被炒作的热词：人工智能。

五个基本认知

自 I/O 会员通讯启动以来，围绕人工智能相关概念的普及工作一直没有停止，比如我曾在去年 11 月份的一篇文章里介绍所谓人工智能（AI）、机器学习（ML）与深度学习（DL）的区别，同时我也花了很大功夫去解读霍金、马斯克所言的「人工智能」与硅谷公司所努力的「人工智能」之间的区别，我在这篇批判霍金的文章里写道：

最近几年热炒的人工智能，只是基于深度神经网络在某几个领域突破后的体现，比如语音识别、图像识别以及自然语言处理，除此之外，再无令人眼前一亮的表现。而不管是语音也好，图像也罢，都是互联网巨头们，如 Google 、百度、微软、苹果等大张旗鼓才加速的落地产品，从这个层面上看，倘若没有包括 Google 语音搜索、Siri 在内的语音搜索，语音识别技术到底能引发多大浪潮呢？或者换一个角度去思考，拥有巨大媒体影响力的硅谷公司们，在推动所谓人工智能成为热词的运动中可谓功不可没。