


























最近在使用 Bing Chat 的时候,发现 Bing Chat 的回答怪怪的,看起来很正确,但就是哪里有些不对劲。
后来突然明白了,原来是 Bing Chat 的回答虽然看似全面,却抓不住重点。
就比如这个关于国王联赛的问题的答案,明明无比全面正确,却感觉味道不对。
因为没有抓住国王联赛的重点,国王联赛的重点是什么?重点是国王联赛是皮克下岗再就业创办的,最近在西班牙爆火,还因为皮克出轨和夏奇拉撕逼娱乐效果拉满,而且国王联赛赛制也很新颖。AI答案只会在一些细节上过分雕花却找不到重点,这就是AI过拟合的毛病。
再举个例子,如果让AI写一篇《林黛玉进贾府》,AI只会根据已知信息把每个人穿着打扮统统相同篇幅写一遍,甚至可能会发神经把某个丫鬟头上的佩饰挨个介绍一下。
而曹雪芹呢?有些人一笔带过,有些人浓墨重彩,像王熙凤这种爱出风头的主角要「未见其人,先闻其声」,然后头上戴的、项上带的、身上穿的、裙边系的都要挨个详细介绍一遍,这叫抓住重点,详略得当。对王熙凤、贾宝玉等主要人物详写,对贾母、邢夫人、王夫人、李纨和贾氏三姊妹则略写,重点突出。
问题来了,为何AI不会抓重点呢?
因为AI在处理整合网络上文字时有信息丢失了。
在AI看来,每个文字的地位是相等的,它们之间的价值都是1:1:1,但实际上人读起来,很容易感受到哪些段落是重点,哪些文字是题眼,哪些句子里包含多重信息,这些信息在AI处理文字的过程中都丢失了。
如何解决呢?
每个字虽然都占两个字符,但其实它们含有的信息和重要性是不同的。一个可能的解决方案是:对字词句进行能量点位标注。
比如一个字的能量点位包括多个维度,例如情绪点位、思想点位、价值点位、逻辑点位。情绪点位里又可细分为情绪强度和情绪向量,悲伤情绪和快乐情绪的情绪向量是不同的。
总之,能够标注好更多的信息,就会减少AI处理过程中的细节和信息丢失。帮助机器对真人进行更好的拟合。
这样一看工作量立马就上来了,所以AI想完全取代人,过程还是任重道远。
AI对信息、文字的处理,本质上是对人处理信息能力的模拟。
只不过这种模拟有些很精微,有些很粗糙。
比如以前小冰、小爱、Siri 处理互联网信息的能力很粗苯,被人们称为人工智障。
现在ChatGPT处理整合信息能力取得了巨大进步,但通过上面例子也发现了,仍然有进一步进化的空间。
假如现在我们想通过人工智能制造出一个人类,我们该怎么做呢?
我们把这个造人项目命名为女娲系统。刚开始科学家发现人一拆解其实就是四肢、躯干和头部,所以前期目标就是生产出这些部件进行组装,我们把这套系统称为女娲1.0版。
女娲1.0成功的制造出了一代仿生人,这个仿生人却并没有活过来。
科学家继续观察,发现人类除了外部组件,内部还有很多组件。于是继续研发出了女娲2.0版。
2.0依然没有实现原定目标,科学家继续研究,看问题出现在哪里。发现是因为人类不但有器官组件,而且这些组件是有机组合在一起的,不是简单的把器官拼合在一起就能复现生命。
比如人体内有血液循环系统,淋巴循环系统,呼吸系统,生殖系统,消化系统等。这里面涉及到很多能量的转化与交换。比如消化系统的主要功能是将食物分解为可以被吸收利用的营养物质和能量。各个系统互相联系、互相制约、协调配合,共同构成了人体系统。
于是科学家再接再厉,攻克难关,成功研制出了能够构造人体复杂生态系统的女娲3.0,科学家很欣慰,觉得这次应该可以复现生命了吧?
结果女娲3.0只制造出了一个植物人。
原来人除了身体,最重要的部分是人的思想和灵魂。
科学家还能再进一步吗?科学家们继续研究,小伙伴们满怀期待。
终于科学家们发现:意识是人脑中带电粒子【主要是电子】和带电离子【主要是钠离子、钾离子、氯离子】的运动过程。人的记忆和意识活动,本质上都是人头脑中带负电的电子和带正电的离子运动的结果。
人大脑中带电粒子、离子的运动,可以对人大脑周围空间施加扰动,可以通过空间的波动形式来把人的意识和灵魂信息表现出来。人思想意识本质是运动形式,可以用带电粒子的运动形式来表示出来。
而信息的本质就是物质的运动形式,因此可以用信息来表示人的思想意识,或者用数字来表示人的思想意识。
于是科学家发明了人工场扫描技术,扫描一个人大脑,深入人脑内部,把这个人思想意识、灵魂信息记录下来,数字化后,储存在量子电脑中,
科学家发现一个人的意识和灵魂的信息数字化后大约有8000多亿GB,相当于100亿部内存为80GB的智能手机的内存。
科学家结合人工场扫描技术,研发出了可以复制生产人类意识和灵魂的女娲4.0系统。
那么这次科学家能成功复现生命了吗?
答案是不知道,也许科学家发现可以初步生产人类,但和自然人类还有一定差异;也许科学家又发现了人类更精微的未知层次。比如能量身、以太身……
这就像是ChatGPT等智能AI的发展一样,每次人类都会因为它们的出现而恐慌,但这之后,人类就会发现自己更精微的层面,然后继续精进进化这些机器和AI。
这种机器对人的拟合是越来越相似的求极限,还是终有一天会到达尽头?
答案留给我们每个人自己去探索。
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