对于理工科的学生而言，通过对实验数据可视化，可以让别人更加直观的理解实验结果。相比于使用像 Excel 等基础工具，专业的绘图软件更加强大，几乎可以满足任何数据图表的定制需求。我身边的很多朋友都会使用 Origin 绘图，这款软件应该是 Windows 平台上最强大的专业绘图工具，在校大学生还能 申请 免费的教育使用资格。
前段时间，自己开始将 macOS 用作日常使用的主力平台，但遗憾地发现 Origin 并没有提供支持 macOS 的版本。然后，相继尝试了 Scidavis, QtiPlot, Plot 等开源绘图工具，感觉交互和设计都不尽如人意。再后来，就发现了今天要推荐的 DataGraph，一款非常优秀的 2D 图表绘制软件。
我认为，一款优秀的绘图工具应该要兼顾到以下几个方面：
下图是 DataGraph 的主界面，总共包含有 5 个组件。分别是：缩略图区、数据显示区、数据处理区、绘图动作区，以及图像预览区域。
对于这 5 个组件区域，它们的详细功能划分如下：
你可能会觉得这个界面看起来好复杂，好拥挤。不用担心，这其实是各区域组件完全展开后的样式，实际的使用过程中，你可以根据需要调整各组件的位置和大小。
一般情况下，当我们绘制一张 2D 图表时，会是如下的操作流程：
n 位小数点？对于绘图流程的 5 个步骤，基本上都能从 DataGraph 划分出的 5 个主要区域中找到对应关系。所以说，我认为 DataGraph 的设计逻辑清晰而连贯。而实际的体验中，DataGraph 基本上没有学习成本，就算你没有看过任何介绍或者教程，初次上手之后就能很快适应。
DataGraph 顶部菜单的 Data 选项掌控着关于数据导入和数据表整理的相关功能。
对于数据导入，我们一般都会比较关系支持导入的文件格式。没有问题，DataGraph 全面支持常见的数据文件格式。并可以在导入过程中设置分隔符，以及完成基本的数据转换操作。
DataGraph 有很多细节做的非常棒，并且非常符合用户的正常使用逻辑。比如，你可以直接拖拽数据文件到窗口内完成数据加载操作，或者拖动以改变数据集行列的位置顺序。除此之外，我非常喜欢的一个特性就在可以拷贝像 Excel，SPSS 等窗口内的某一区域数据，直接粘贴到 DataGraph 中，DataGraph 还能正确读取列名等。
目前，DataGraph 在 Mac App Store 上架的 4.2.1 正式版本尚未支持连接数据库读取数据。但是，Beta 版本已经在测试这一功能，相信不久之后就能推出。
使用 DataGraph 进行图形绘制的过程复杂也简单。复杂的地方在于，自定义需要调节较多的参数。而简单的地方在于，模块化绘图十分清晰。整个绘图的操作基本是都是在「绘图动作区」完成，模块式的绘图使得整个绘图过程非常高效。
首先，每一张图都会有如下图所示的，最基本的 3 个绘图模块。3 个模块分别控制着全局参数（字体、字号等），坐标轴参数（位置、比例等），以及画布参数（画布边距，背景等）。
然后，根据自己的需要向绘图区添加更多的模块用以绘制更复杂的图形。更多的模块包含在顶部的 Command 菜单栏中，点击就可以看到 DataGraph 拥有丰富的图形样式，基本满足各式各样的 2D 图形绘制需要。
除了图形样式，Command 菜单栏还包括了像注释、图例等绘图过程中相关的模块，且均已在下图中进行说明。
下面就列举几个我特别喜欢的绘图模块。Add Function 可以很方便地绘制函数图像。只需要输入函数式，并设置好定义域就大功告成了。
虽然 macOS 内置的 Grapher 应用也可以绘制函数图像，但自定义程度与 DataGraph 的 Add Function 模块相比就显得很弱了。
当你绘制折线图时，正常情况下，相邻点之间是通过直线连接的。此时，通过 Add Fit 模块可以对数据点完成拟合，绘制出一条更加光滑的曲线。如果所示，紫色虚线是采用多项式拟合后的结果。
Add Magnification 同样是我非常喜欢的绘图模块。很多时候，数据点或线相距很近，该模块可以非常方便地对局部区域放大，使得图像展示出更多的细节。而操作更是简单直观，只需要拖动调节大小即可。
除了静态 2D 图形的绘制，DataGraph 还支持动态图形绘制。详细来讲，绘制图形往往存在一个或多个特性变量，我们需要绘制出该变量变化过程的动态图像。这里拿上文函数图像绘制部分的 F(x)=x * sin(x) 举例，我们对该函数稍作变化，添加一个变量系数 c，变成 F(x)=x * sin(c * x)。
然后，点击 DataGraph 主界面窗口左下角的打开动画面板。将系数 c 设置为变量，Range 区间设为（0, 1），动画持续时间 Duration 为 10 秒。
点击右下角的播放按钮，就可以在预览窗口看到图形的动画效果了。最后，你可以将动画导出。
图形绘制完成之后，就可以通过顶部菜单栏的 Export Graphic 选项导出图形了。DataGraph 充分考虑了图形用于不同用途的需要，除了支持常见的 JPG, PNG 等格式，同时也支持像 PDF, EPS 等矢量格式。相信用于日常分享或者科研论文都已经足够了。
DataGraph 兼具颜值和专业于一身，已经成为了我最喜欢的 2D 绘图软件。进一步讲，就算说其是全平台最好的 2D 绘图软件都不为过。
DataGraph 由数据科学家打造，他们对数据可视化过程中的一些痛点把握到位，产品使用起来自然得心应手。图像自定义选项看起来复杂，但绘图逻辑非常清晰，所以掌握起来并不困难。除此之外，DataGraph 运行十分稳定，从我一段时间的高强度使用看来，没有出现过闪退的情况，而程序卡死也基本没有发生。
由于 DataGraph 本身包含的内容实在太多，单就一篇文章无法做到全面细致的介绍。通过对功能的大致了解，相信你可能已经产生了兴趣。在我看来，DataGraph 的目标用户应该是那些每天和数据打交道的人，尤其是理工类的研究生群体和科研人员。
作为一款专业软件，DataGraph 售价并不便宜。目前，你可以通过 官网 和 Mac App Store 两个渠道购买，售价为 588 元。虽然价格稍贵，我认为物有所值。
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