Psi的优势

PSI4使用最先进的数值方法和算法提供了多种量子化学方法。代码的几个部分具有共享内存并行化功能，可以在多核机器上高效运行（请参阅第二节线程）。用Python编写的高级解析器允许用户输入具有非常简单的例程计算风格，但也可以轻松地自动化非常复杂的任务。

与Psi3相比，PSI4在许多方面都是一个全新的软件包。虽然一些库和模块保持不变，但大部分代码都是基于一组用C++编写的强大的新库从头重写的。全新的Python前端使PSI4非常友好，并自动化了许多常见任务，如基集外推、复合方法、对测试集中的每个分子运行相同的计算等。密度泛函理论在PSI4中非常有效，在Psi3中没有。密度拟合在PSI4中普遍存在，导致一些最有效的MP2和CCSD（T）代码可用。PSI4还通过对称自适应微扰理论为非共价相互作用的能量成分分析引入了广泛而强大的功能。还增加了轨道优化版本的微扰理论和耦合聚类方法，以及它们的分析梯度。通过外部库，PSI4获得了隐式溶剂（PCM）能力、密度矩阵重整化群CI、有效碎片势、格里姆色散校正和高阶耦合簇理论。

Psi的功能

PSI4可以使用几乎任意轨道量子数的收缩高斯型函数的基组来执行从头计算。PSI4的许多部分可以识别和利用分子点组中最大的Abelian亚组。表方法显示了PSI4中可用的理论方法范围。可以使用分析梯度或能量点执行几何优化。同样，振动频率可以通过分析二阶导数，分析梯度的有限差分或能量的有限差分来计算。PSI4还可以计算单电子性质的广泛列表。